Как я могу установить диапазон оси Y второго подплота, например, [0,1000]? График БПФ моих данных (столбец в текстовом файле) приводит к всплеску (инф.?), Поэтому фактические данные не видны.
pylab.ylim([0,1000])
не имеет никакого эффекта, к сожалению. Это весь сценарий:
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
Другие улучшения также приветствуются!
python
range
axis
matplotlib
кто то
источник
источник
Ответы:
Как найдено в http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
Примечание: команда должна быть выполнена после сюжета!
источник
plot()
, тогдаylim()
и потомsavefig()
.Использование объектов осей является отличным подходом для этого. Это помогает, если вы хотите взаимодействовать с несколькими фигурами и вспомогательными участками. Для непосредственного добавления и управления объектами осей:
источник
Иногда вы действительно хотите установить пределы осей, прежде чем строить данные. В этом случае вы можете установить функцию «автоматического масштабирования» объекта
Axes
илиAxesSubplot
. Функции интересset_autoscale_on
,set_autoscalex_on
иset_autoscaley_on
.В вашем случае вы хотите заморозить пределы оси y, но позволить оси x расширяться для размещения ваших данных. Поэтому вы хотите изменить
autoscaley_on
свойство наFalse
. Вот модифицированная версия фрагмента FFT-подпункта из вашего кода:источник
Если вы знаете точную ось, которую вы хотите, то
pylab.ylim([0,1000])
работает, как ответили ранее. Но если вы хотите, чтобы более гибкая ось вписывалась в ваши точные данные, как я сделал, когда нашел этот вопрос, то установите ограничение по оси равным длине вашего набора данных. Если ваш набор данных такой же,
fft
как в вопросе, добавьте его после команды построения:length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])
источник
Если у вас есть несколько участков, то есть
Вы можете использовать одинаковые пределы y для всех из них. Он получает пределы оси Y с первого сюжета.
источник