Как показать изображение PIL в блокноте ipython

Это мой код

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

Я хотел бы поработать с ним над изображением, а затем показать его на экране.
У меня проблема с отображением изображения PIL в записной книжке Python.

Я пытался:

print pil_im

И просто

pil_im

Но оба просто дают мне:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Вы можете использовать IPython Module: displayдля загрузки изображения. Вы можете прочитать больше в Док .

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

обновлено

Как требование OP заключается в использовании PIL, если вы хотите , чтобы показать встроенное изображение, вы можете использовать matplotlib.pyplot.imshowс numpy.asarrayкак это тоже:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

Если вам нужен только предварительный просмотр, а не встроенный, вы можете просто использовать showэто:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Используйте IPython display для рендеринга изображений PIL в записной книжке.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Я обнаружил, что это работает

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

После этого я могу просто сделать:

pil_im

Но это должна быть последняя строка в ячейке, printпосле которой нет

чехол python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

В jupyter намного проще использовать подушку.

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

Вы можете открыть изображение, используя класс Image из пакета PIL, и отобразить его напрямую с помощью plt.imshow.

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

Если вы используете расширение pylab, вы можете преобразовать изображение в массив numpy и использовать imshow matplotlib.

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

РЕДАКТИРОВАТЬ: Как упоминалось в комментариях, модуль pylab устарел, поэтому вместо этого используйте магию matplotlib и явно импортируйте функцию:

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

Основываясь на других ответах и ​​моих попытках, лучше всего сначала установить подушку и scipy, а затем использовать следующий начальный код на вашем ноутбуке jupyter:

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

Более чистая версия Python3, использующая стандартные numpy, matplotlib и PIL. Слияние ответа на открытие с URL.

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

Я предлагаю после установки без изображения показать img.show () (из изображения импорта PIL)

$ sudo apt-get install imagemagick

Просто используйте

from IPython.display import Image 
Image('image.png')