Я пытаюсь построить подсчеты в виде графиков с координатной сеткой, но не могу понять, как я это делаю. Я бы хотел:
Пунктирная сетка с интервалом 5
Ставьте основные отметки только каждые 20
Хочу, чтобы галочки были вне сюжета.
Имейте "счетчики" внутри этих сеток
Я проверил возможные дубликаты, такие как здесь и здесь , но мне не удалось это выяснить.
Это мой код.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
for key, value in sorted(data.items()):
x = value[0][2]
y = value[0][3]
count = value[0][4]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
# Overwrites and I only get the last data point
plt.close()
# Without this, I get "fail to allocate bitmap" error
plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200
majorLocator = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()
filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()
Вот что я получаю.
Еще у меня проблема с перезаписью точек данных. Может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой?
Тонкая альтернатива ответу MaxNoe, где вы явно не устанавливаете тики, а вместо этого устанавливаете частоту вращения.
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import (AutoMinorLocator, MultipleLocator) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) # Set axis ranges; by default this will put major ticks every 25. ax.set_xlim(0, 200) ax.set_ylim(0, 200) # Change major ticks to show every 20. ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) # Change minor ticks to show every 5. (20/4 = 5) ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly # differently. ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--') ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')
источник