Pycharm не показывает сюжет

Pycharm не отображает график из следующего кода:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

Что происходит, так это то, что окно появляется меньше чем на секунду, а затем снова исчезает.

При использовании Pyzo IEP IDE (с использованием того же интерпретатора) на том же коде график выглядит так, как ожидалось.

... Так что проблема должна быть в какой-то настройке Pycharm. Я пробовал использовать как python.exe, так и pythonw.exe в качестве интерпретатора с одинаковыми результатами.

Это моя sys_info:

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

Просто используйте

plt.show()

Эта команда указывает системе нарисовать график в Pycharm.

Пример:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

Я понимаю, что это старый, но я решил развеять заблуждение для других путешественников. Установка plt.pyplot.isinteractive()для Falseсредств , что сюжет будет на быть обращено на конкретные команды , чтобы нарисовать (т.е. plt.pyplot.show()). Установка plt.pyplot.isinteractive()для Trueсредств , которые каждый pyplot( pltкоманда) будут вызывать команду отрисовки (то есть plt.pyplot.show()). Итак, то, что вы, более чем вероятно, искали, - plt.pyplot.show()это отображение графика в конце программы.

В качестве примечания вы можете немного сократить эти операторы, используя следующую команду импорта, import matplotlib.pyplot as pltа не matplotlib as plt.

У меня такая же проблема. Проверьте, верно ли plt.isinteractive(). Мне помогла установка значения «Ложь».

plt.interactive(False)

Я пробовал разные решения, но в итоге у меня сработало plt.show(block=True). Вам необходимо добавить эту команду после myDataFrame.plot()команды, чтобы это вступило в силу. Если у вас несколько сюжетов, просто добавьте команду в конец кода. Это позволит вам увидеть все данные, которые вы строите.

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

Работает для меня. (PyCharm / OSX)

Я тестирую свою версию Pycharm (Community Edition 2017.2.2), вам может потребоваться объявить как plt.interactive (False), так и plt.show (block = True) следующим образом:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

Я нашел решение. Это сработало для меня:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

Вскоре после звонка

plt.imshow() 

вызов

plt.show(block = True)

Вы получите всплывающее окно matplotlib с изображением.

Это путь блокировки. Дальнейший скрипт не запустится, пока поп не закроется.

У меня проблема заключалась в том, что matplotlib использовал неправильный бэкэнд. Я использую Debian Jessie.

В консоли я сделал следующее:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

Результат был: «agg», тогда как это должно быть «TkAgg».

Решение было простым:

1. Удалите matplotlib через pip
2. Установите соответствующие библиотеки: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. Снова установите matplotlib через pip.

Просто добавь plt.pyplot.show(), это было бы хорошо.

Лучшее решение - отключить SciView.

В своей версии тестировал на PyCharm 2017.1.2. Я использовал интерактивные (True) и show (block = True).

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

Ничего из вышеперечисленного не помогло мне, но следующее:

1. Снимите флажок (Показать графики в окне инструментов) в pycharm settings > Tools > Python Scientific.

2. Я получил ошибку No PyQt5 module found. Пошли вперед с установкой, PyQt5используя:

   sudo apt-get install python3-pyqt5

Помните, что для некоторых достаточно только первого шага, и он работает.

Мой env: macOS и anaconda3

Это работает для меня:

matplotlib.use('macosx')

или интерактивный режим:

matplotlib.use('TkAgg')

у меня была эта проблема, и я мог ее решить, вы можете протестировать мой способ .. отключите «показывать графики в окне инструментов» в настройке -> инструменты -> научный Python

Комментарий от DanT исправил это для меня, matplotlib с pycharm в linux с бэкэндом GTKagg. При импорте matplotlib я бы получил следующую ошибку:

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

При построении чего-то вроде этого:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

Появится экран с фигурами, но диаграммы не появятся. с помощью:

plt.show(block=True)

отображает графику правильно.

В моем случае я хотел сделать следующее:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

Следуя сочетанию приведенных здесь решений, я решил добавить перед этим следующие команды:

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

со следующими двумя импортами

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

Похоже, что в моем случае все команды необходимы, с MBP с ElCapitan и PyCharm 2016.2.3. Приветствую!

Для новичков вы также можете убедиться, что вы запускаете свой скрипт в консоли , а не как обычный код Python. Достаточно легко выделить фрагмент кода и запустить его .

В неинтерактивном env мы должны использовать plt.show (block = True)

Для тех, кто запускает скрипт внутри IDE (и не работает в интерактивной среде, такой как консоль python или ноутбук), я считаю это наиболее интуитивно понятным и простым решением:

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

Он показывает цифру и ждет, пока пользователь не щелкнет в новом окне. Только после этого он возобновляет выполнение сценария и запускает остальной код.

Я был в состоянии получить комбинацию некоторых других предложений здесь работает для меня, но только тогда , переключая plt.interactive(False)к Trueи обратно.

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

Это осветит мои сюжеты. Затем установите Falseразрешение на просмотр.

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

Как уже отмечалось, моя программа не выйдет, пока не будут закрыты все окна. Вот некоторые подробности о моей текущей среде выполнения:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

Для pycharm необходимо установить одно свойство.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

Измените импорт на:

import matplotlib.pyplot as plt

или используйте эту строку:

plt.pyplot.show()

Я использую Ubuntu, и я пробовал, как сказал @Arie выше, но с этой строкой только в терминале:

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

И это сработало!

В Pycharm иногда не отображается Matplotlib.plot.

Итак, после вызова plt.show()проверки на правой панели инструментов SciView. Внутри SciView будут храниться все сгенерированные графики.

Я столкнулся с ошибкой выше, когда пытался построить гистограмму, и у меня работали точки ниже.

ОС: Mac Catalina 10.15.5

Версия Pycharm: версия сообщества 2019.2.3

Версия Python: 3.7

1. Я изменил оператор импорта, как показано ниже (с - на)

из :

import matplotlib.pylab as plt

кому:

import matplotlib.pyplot as plt

2. и описание графика ниже (изменил мою форму команды pyplot на plt)

из:

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

кому:

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. используйте plt.show для отображения гистограммы

plt.show()