tibble
(ранее tbl_df
) является версией фрейма данных, созданного dplyr
пакетом манипулирования фреймами данных в R. Он предотвращает вывод длинных таблиц при случайном вызове фрейма данных.
После того, как фрейм данных был обернут в tibble
/ tbl_df
, есть ли команда для просмотра всего фрейма данных (все строки и столбцы фрейма данных)?
Если я использую df[1:100,]
, я буду видеть все 100 строк, но если я буду использовать df[1:101,]
, он будет отображать только первые 10 строк. Я хотел бы легко отобразить все строки, чтобы быстро прокрутить их.
Есть ли команда dplyr для противодействия этому или способ развернуть фрейм данных?
View
неизменен с"tbl_df"
объектами.Ответы:
Вы также можете использовать
или с помощью оператора трубы
Для печати всех строк укажите
tbl_df %>% print(n = Inf)
источник
n
и вы уже работаете, вы можете использоватьdf %>% tbl_df %>% print(n = nrow(.))
n = Inf
печать всех строк.print
(с пометкой) также имеет параметрыwidth =
иn_extra =
для управления количеством печатаемых столбцов, прямо или косвенно.tbl_df %>% print(n = Inf)
работу для этого.print(n = ...)
Кто- нибудь знает, почему включается научная запись на табло?Вы можете использовать
as.data.frame
илиprint.data.frame
.Если вы хотите, чтобы это было по умолчанию, вы можете изменить значение
dplyr.print_max
опции.источник
Тиббла виньетка имеет обновленный способ изменить свое поведение печати по умолчанию:
Примеры
Это всегда будет печатать все строки:
Это на самом деле не будет ограничивать печать до 50 строк:
Но это ограничит печать до 50 строк:
источник
print(n=100)
Похоже, делать то, что я хочу. (Сводные таблицыcount()
, например, должны отображаться полностью, в то время как я хочу, чтобы мои таблицы данных были усечены.)Как подробно описано в документации по уценке , вы также можете использовать таблицу с постраничной рассылкой.
Это разбивает на страницы данные и позволяет просматривать все строки и столбцы (если не настроено ограничение строк). Пример:
источник
rows.print=[n]
фрагмента, чтобы контролировать количество строк, отображаемых на странице.Я предпочитаю превратить тибл в data.frame. Это показывает все, и вы сделали
источник