Я пытаюсь установить OpenCV для Python через Anaconda , но я не могу понять это.

Я попытался

conda install opencv
conda install cv2

Я тоже пробовал искать

conda search cv

Никакой сигары. Я столкнулся с этим, который перечисляет opencvкак включенный пакет:

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

После запуска conda infoя заметил, что моя версия 3.4.1, но я не могу найти информацию об этой версии в Интернете. Я довольно смущен по этому поводу.

Я что-то здесь упускаю? Если он opencvбыл доступен для предыдущей версии Anaconda, то почему он не был бы доступен для более новой версии? И почему эта ссылка показывает только документацию для версии 1.9.2?

Вы можете установить его с помощью binstar:

conda install -c menpo opencv

conda install opencvв настоящее время у меня работает на UNIX / python2. Это стоит попробовать прежде, чем обратиться к другим решениям.

Это сработало для меня (на Ubuntu и conda 3.18.3):

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Команда выше была тем, что было показано мне, когда я запустил следующее:

anaconda show menpo/opencv3

Это был выход:

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Я проверил следующее в Python без ошибок:

>>> import cv2
>>>

Я кратко изложил свое полностью работающее решение OpenCV-Python - Как установить пакет OpenCV-Python в Anaconda (Windows) . Тем не менее я скопировал и вставил важные фрагменты в этот пост.

На момент написания статьи я использовал Windows 8.1, 64-битный компьютер, Anaconda / Python 2.x. (см. примечания ниже - это также работает для Windows 10 и, вероятно, для Python 3.x).

• ПРИМЕЧАНИЕ 1: как упомянуто @great_raisin (спасибо) в разделе комментариев, однако, это решение, похоже, также работает для Windows 10.

• ПРИМЕЧАНИЕ 2: вероятно, это будет работать и для Anaconda / Python 3.x. Если вы используете Windows 10 и Anaconda / Python 3.x, и это решение работает, пожалуйста, добавьте комментарий ниже. Спасибо! (Обновление: примечание из комментария «Работа в Windows 10»)

• ПРИМЕЧАНИЕ 3: в зависимости от того, используете ли вы Python 2.x или 3.x, просто измените printоператор соответствующим образом в фрагментах кода. то есть в Python 3.x это будет print("hello"), а в Python 2.x это будет print "hello".

TL; DR

Чтобы полностью использовать OpenCV с Anaconda (и Spyder IDE), нам необходимо:

1. Загрузите пакет OpenCV с официального сайта OpenCV
2. Скопируйте и вставьте в cv2.pydкаталог сайтов-пакетов Anaconda.
3. Установите пользовательские переменные среды, чтобы Anaconda знала, где найти утилиту FFMPEG.
4. Сделайте некоторое тестирование, чтобы подтвердить, что OpenCV и FFMPEG теперь работают.

(Читайте подробные инструкции ...)

необходимое условие

Установить Анаконду

По сути, Anaconda - это красиво упакованная среда разработки Python, которая поставляется с множеством полезных пакетов, таких как NumPy, Pandas, IPython Notebook и т. Д. По-видимому, это рекомендуется везде в научном сообществе. Проверьте Анаконда чтобы установить это.

Установите OpenCV-Python для Anaconda

Осторожно: изначально я пытался установить пакет binstar.org OpenCV, как это было предложено. Однако этот метод не включает кодек FFMPEG - то есть вы можете использовать OpenCV, но не сможете обрабатывать видео.

Следующая инструкция работает для меня, вдохновлена ​​этим видео OpenCV YouTube . Пока что он работает на моем настольном компьютере и ноутбуке, как на 64-битных компьютерах, так и на Windows 8.1.

Скачать пакет OpenCV

Во-первых, перейдите на официальный сайт OpenCV, чтобы загрузить полный пакет OpenCV. Выберите версию, которая вам нравится (2.x или 3.x). Я нахожусь на Python 2.x и OpenCV 3.x - главным образом потому, что именно так настроены / основаны учебники OpenCV-Python .

В моем случае я распаковал пакет (по сути, папку) прямо на диск C ( C:\opencv).

Скопируйте и вставьте файл cv2.pyd

Каталог сайтов-пакетов Anaconda (например, C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packagesв моем случае) содержит пакеты Python, которые вы можете импортировать. Наша цель - скопировать и вставить cv2.pydфайл в этот каталог (чтобы мы могли использовать его import cv2в наших кодах Python).

Для этого скопируйте cv2.pydфайл ...

Из этого каталога OpenCV (начальная часть может немного отличаться на вашем компьютере). Для Python 3.x, я думаю, просто изменить , 2.xчтобы 3.xсоответствующим образом .

# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

В этот каталог Anaconda (начальная часть может немного отличаться на вашем компьютере):

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

После выполнения этого шага мы теперь сможем использовать import cv2в коде Python. НО, нам все еще нужно проделать немного больше работы, чтобы заставить работать FFMPEG (видеокодек) (чтобы мы могли выполнять такие вещи, как обработка видео).

Установить переменные среды

Щелкните правой кнопкой мыши «Мой компьютер» (или «Этот компьютер» в Windows 8.1) → щелкните левой кнопкой мыши Свойства → щелкните левой кнопкой мыши вкладку «Дополнительно» → щелкните левой кнопкой мыши кнопку «Переменные среды ...».

Добавьте новую переменную пользователя для указания на OpenCV (либо x86 для 32-разрядной системы, либо x64 для 64-разрядной системы). Я в настоящее время на 64-битной машине.

| 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

Добавить %OPENCV_DIR%\binк пользовательской переменной PATH.

Например, моя PATHпеременная пользователя выглядит следующим образом ...

Перед:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

После:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

Это все, что мы сделали! FFMPEG готов к использованию!

Тест для подтверждения

Нам нужно проверить, можем ли мы теперь делать это в Anaconda (через Spyder IDE):

• Импорт пакета OpenCV
• Используйте утилиту FFMPEG (для чтения / записи / обработки видео)

Тест 1: Можем ли мы импортировать OpenCV?

Чтобы подтвердить, что Anaconda теперь может импортировать пакет OpenCV-Python (а именно cv2), введите их в консоли IPython:

import cv2
print cv2.__version__

Если пакет cv2импортирован нормально, без ошибок, и cv2версия распечатана, то все в порядке! Вот снимок:

_{(источник: mathalope.co.uk )}

Тест 2: Можем ли мы использовать кодек FFMPEG?

Поместите образец input_video.mp4видеофайла в каталог. Мы хотим проверить, можем ли мы:

• прочитайте этот .mp4видеофайл и
• выписать новый видео файл (может быть .aviили .mp4т. д.)

Для этого нам нужно иметь тестовый код Python, вызвать его test.py. Поместите его в тот же каталог, что и input_video.mp4файл примера .

Вот как это test.pyможет выглядеть (я перечислил как новые, так и более старые коды версий - дайте нам знать, какой из них работает / не работает для вас!).

(Более новая версия ...)

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

(Или более старая версия ...)

import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

Этот тест ОЧЕНЬ ВАЖЕН. Если вы хотите обрабатывать видеофайлы, вам нужно убедиться, что Anaconda / Spyder IDE может использовать FFMPEG (видеокодек). Мне потребовались дни, чтобы заставить это работать. Но я надеюсь, что это займет у вас гораздо меньше времени! :)

Примечание. Еще один очень важный совет при использовании Anaconda Spyder IDE. Обязательно проверьте текущий рабочий каталог (CWD) !!!

Вывод

Чтобы полностью использовать OpenCV с Anaconda (и Spyder IDE), нам необходимо:

1. Загрузите пакет OpenCV с официального сайта OpenCV
2. Скопируйте и вставьте в cv2.pydкаталог сайтов-пакетов Anaconda.
3. Установите пользовательские переменные среды, чтобы Anaconda знала, где найти утилиту FFMPEG.
4. Сделайте некоторое тестирование, чтобы подтвердить, что OpenCV и FFMPEG теперь работают.

Удачи!

Похоже, страница, на которую вы ссылаетесь, opencvбольше не содержит (Забавно, я помню, что оно было включено и в предыдущий пункт.)

В любом случае, установка OpenCV в Anaconda, хотя и недоступная через conda, довольно тривиальна. Вам просто нужно скачать один файл.

1. Загрузите OpenCV с http://opencv.org/downloads.html и распакуйте
2. Из извлеченной папки скопируйте файл из извлеченного каталога: opencv / build / python / 2.7 / (x86 или x64, в зависимости от вашей версии Anaconda) /cv2.pyd в каталог сайтов-пакетов Anaconda, например, C: \ Анаконда \ Lib \ сайт-пакеты
3. Чтобы заставить opencvработать FFmpeg , вам нужно добавить каталог, в котором находится FFmpeg, к пути (например, opencv / sources / 3rdparty / ffmpeg). Затем вам нужно найти DLL-файл в этой папке (например, opencv_ffmpeg_64.dll) и скопировать или переименовать его в имя файла, который включает opencvверсию, которую вы устанавливаете (например, opencv_ffmpeg249_64) для 2.4.9.

Теперь в приглашении Python вы сможете набрать «import cv2» ... чтобы убедиться, что он работает, наберите «print cv2 .__ version__», и он должен распечатать загруженную версию OpenCV.

В мае 2019 года ответ для MacOS следующий:

conda update freetype
conda install opencv -c conda-forge

Это обновляет libfreetype.6.dylibдо 24.0.0 совместимости и устанавливает OpenCV 4.1.0.

Вы можете установить OpenCV, выполнив следующие команды в командной строке Anaconda:

conda config --add channels conda-forge

conda install libopencv opencv py-opencv

Источник:

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

Чтобы установить OpenCV в Anaconda, запустите командную строку Anaconda и установите OpenCV с

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Убедитесь, что он работает в консоли Anaconda Spyder или IPython с

import cv2

Вы также можете проверить установленную версию, используя:

cv2.__version__

Следующие установки opencvиз conda-forge(примечание: пробовал в Windows)

conda config --add channels conda-forge
conda install opencv

Чтобы установить OpenCv с conda на Windows-64 и Python 3.5, единственное, что сработало для меня:

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0 

У меня была точно такая же проблема, и я не смог заставить Конду установить OpenCV. Однако мне удалось установить его с помощью установщика OpenCV, который вы найдете на этом сайте:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Его файлы - это «Колесо», которые можно установить с помощью pip, например

pip install SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

в командном окне. Он работал со Spyder сразу после выполнения этой команды для меня. У меня был такой же опыт с другими пакетами, вышеупомянутый сайт UC Irvine - золотой рудник.

Я ввел следующую команду в командной строке:

conda install -c menpo opencv=2.4.11

Это сработало для меня!

Я думаю, что самый простой вариант, который должен работать кроссплатформенно и в разных версиях Anaconda, это

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

Как и у других, у меня были проблемы с Python 3.5.1 / Anaconda 2.4.0 на OS X 10.11.

Но я нашел совместимый пакет здесь:

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Он может быть установлен через командную строку следующим образом:

 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Работал как шарм. Впервые я получил OpenCV для работы на 3.x!

В Linux, как обсуждалось здесь , лучший способ получить opencv в настоящее время - это loopbio в conda-forge:

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

Если у вас «современный ЦП», существует также скомпилированная версия, «позволяющая использовать все современные расширения набора команд ЦП [...] и для libjpeg-turbo»:

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

Два решения, упомянутые в других ответах, не работают безоговорочно:

• Конда, через которую вы получаете conda install opencvили pip install opencv-pythonне поддерживает gtk2, поэтому вы не можете отображать изображения черезimshow .
• Конда построена Менпо (conda install -c menpo opencv3 ), имеет поддержку gtk2, но
  • они создали только OpenCV 3.2 для Python 3.5, а не Python 3.6
  • Ubuntu 16.10 устарела libpng12, что привело к отсутствующей зависимости и следующей ошибке при попытке import cv2:, ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directoryкак обсуждалось здесь

РЕДАКТИРОВАТЬ: @Yamaneko указывает, что по состоянию на 14 июня 2017 года "существует проблема с OpenCV версии 3.2.0 loopbio. Он молча не в состоянии читать и записывать видео. Это происходит из-за сочетания проблемы OpenCV восходящего потока в сочетании с старый GCC. Подробнее здесь . На пути к решению проблемы есть PR ».

он работает на anaconda3 windows 10 Я уже скачал его 5 декабря 2019 года.

Во-первых, используя эту команду:

pip install opencv-contrib-python

после этого окна запросят разрешение и попробуйте снова:

pip install opencv-contrib-python --user

посмотри на это работает !!

Только для Windows решение для . Установка OpenCV 3.x для Python 3.x

Загрузите файл .whl ( cp MN, где у вас есть Python MN). вно включает в себя пакеты OpenCV-extra. Например, если у вас есть Python 3.6 и 64-битная Windows, вы можете скачать opencv_python ‑ 3.2.0 + contrib ‑ cp36 ‑ cp36m ‑ win_amd64.whl

Из командной строки введите:

pip install opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

У вас будет пакет в вашем conda list :opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

Теперь вы можете проверить это (без ошибок):

>>> import cv2
>>>

Первоначальная страница источника, где я взял информацию, находится здесь .

Простое и понятное решение - сначала установить python3.5 перед установкой opencv3.

conda install python=3.5

с последующим

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 

Если conda install opencvили conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvне работает, вы можете попробовать скомпилировать из источника.

Загрузите исходный код с http://opencv.org/downloads.html , следуйте инструкции по установке в http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html (возможно, вы можете перейти непосредственно к последней части, « Построение OpenCV из источника с использованием CMake ... ), измените cmakeкоманду следующим образом:

mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/**/env/opencv-2.4.10 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/**/env/anaconda/bin/python -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/home/**/env/anaconda/include/python2.7 -D PYTHON_LIBRARY=/home/**/env/anaconda/lib/libpython2.7.so -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include ..

make -j4
make install

Вы найдете cv2.so в anaconda/lib/python2.7/site-packages.

Затем:

import cv2
print cv2.__version__

Это распечатает 2.4.10.

Моя среда - GCC 4.4.6, Python 2.7 (анаконда) и opencv-2.4.10.

Чтобы установить пакет OpenCV с conda, запустите:

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Я только что установил conda 4.7.11 в Windows 10. OpenCV можно легко установить в Anaconda Navigator. После запуска Navigator нажмите « Среды» на левой панели. В верхнем раскрывающемся списке выберите Не установлено . Затем найдите py-opencv , поставьте галочку слева, чтобы установить его. Он установит зависимый пакет libopencv . Я использую import cv2в Spyder для доступа к нему.

Следующая команда тоже работает для меня. Я использую встроенный IPython Notebook в Anaconda.

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

Правильная команда для установки текущей версии OpenCV 3.3 в окнах Anaconda:

conda install -c conda-forge opencv

или

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

Для 3.2 используйте это:

conda install -c menpo opencv3

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

Попробуй это

Вы просто копируете файл cv2.pyd в C:\Users\USERNAME\Anaconda2\Libкаталог.

Вы получаете файл cv2.pyd по этой ссылке ( https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ ).

Cv2.pyd находится по адресу C:\Users\USERNAME\Desktop\opencv\build\python\2.7\x64.

Я только что попробовал на двух компьютерах Win32 Python 3.5. Сначала я смог conda install opencv, но это не сработало, как и версия от menpp, но это сработало:

conda install -c https://conda.binstar.org/conda-forge opencv

У меня были шаги в репо , которые помогут вам правильно установить OpenCV.

Если ссылки не работают, посмотрите это.

Для требований и предварительных условий следуйте этой инструкции:

Вам нужно иметь ОС Windows, чтобы начать этот проект.

Windows 7 до 10

Тщательно следуйте инструкциям

1. Установите Anaconda2 32/64 python 2

   или

   Установите Anaconda3 32/64 python 3

   Это зависит от системной информации

   По пути вы должны проверить все параметры, игнорируйте красный текст

   Затем дождитесь завершения установки ...

   Откройте администратор CMD после завершения установки

   Убедитесь, что anaconda-python настроен в CMD admin

2. Тип: питон

   Это выйдет:

   C: \ WINDOWS \ system32> python Python 3.6.3 | Пользовательская Anaconda (64-разрядная версия) | (по умолчанию 15 октября 2017 г., 03:27:45)

   [MSC v.1900 64 бит (AMD64)] на win32 Введите «help», «copyright», «credits» или «license» для получения дополнительной информации.

3. Далее стоит установить пакеты:

   Numpy

   OpenCV

   PyMySQL или pymysql

   Установить и импортировать OpenCV

   conda install -c conda-forge opencv = (версия необязательна)

   (нажмите Да, если есть обновления)

   Установить и импортировать Numpy

   pip install numpy

   (нажмите Да, если есть обновления)

   Установить и импортировать PyMySQL / pymysql

   pip установить PyMySQL или pymysql

4. Когда весь пакет полностью установлен, вы должны перезагрузить его.

   зайдите к администратору CMD снова

   типа "питон"

   импорт cv2 (cv2 - OpenCV)

   импорт Numpy или Numpy

   импорт pymysql

   импорт ОС

   из PIL из изображения

   если все в порядке .. вы готовы запустить код!

   После того, как вы закончите все шаги, вы можете протестировать код в Python SPYDER, который я использую

Хотя и не через Conda, а это характерно для Ubuntu, самый простой способ установить OpenCV со всеми его встроенными модулями, такими как SIFT и SURF, заключается в использовании:

pip install opencv-contrib-python

Он поддерживает Python2.7 + и Python 3.4+

Если вы решите не иметь встроенные контуры, вы можете вместо этого сделать:

pip install opencv-python

Вам необходимо установить следующие зависимости, прежде чем запускать эти команды:

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

Это хороший учебник по настройке OpenCV в Ubuntu: https://medium.com/@debugvn/install-opencv-3-3-0-on-ubuntu-16-04-lts-7db376f93961

Я столкнулся с той же проблемой, но теперь решил ее. Вот что я сделал:

Сначала введите conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvв командной строке, а затем найдите путь Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages. Теперь скопируйте все файлы, присутствующие здесь Anaconda\Lib\site-packages. Теперь вы сможете использовать OpenCV с Python.

Я просто хотел обновить блестящий ответ от Atlas7 .

Если вы используете OpenCV 3, измените код теста на следующий:

import cv2
cap=cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()