Как отсортировать Pandas DataFrame по индексу?

Когда есть DataFrame, подобный следующему:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

Как я могу отсортировать этот фрейм данных по индексу с сохранением каждой комбинации индекса и значения столбца?

У Dataframes есть sort_indexметод, который по умолчанию возвращает копию. Пройти inplace=Trueработать на месте.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Дает мне:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

Чуть компактнее:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

Заметка:

• sortустарел, заменен sort_indexдля этого сценария
• желательно не использовать, inplaceпоскольку обычно его труднее читать и предотвращает цепочку. См. Объяснение в ответе здесь: Pandas: своеобразное падение производительности для переименования на месте после dropna