Определите группы непрерывных номеров в списке

Я хотел бы выделить группы непрерывных чисел в списке, чтобы:

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

Возврат:

[(2,5), (12,17), 20]

И мне было интересно, как лучше всего это сделать (особенно, если в Python есть что-то встроенное).

Изменить: обратите внимание, что я изначально забыл упомянуть, что отдельные числа должны возвращаться как отдельные числа, а не как диапазоны.

more_itertools.consecutive_groups был добавлен в версии 4.0.

Демо

import more_itertools as mit


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

Код

Применяя этот инструмент, мы создаем функцию генератора, которая находит диапазоны последовательных чисел.

def find_ranges(iterable):
    """Yield range of consecutive numbers."""
    for group in mit.consecutive_groups(iterable):
        group = list(group)
        if len(group) == 1:
            yield group[0]
        else:
            yield group[0], group[-1]


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

Источник реализация эмулирует классический рецепт (как это демонстрируется на @Nadia Alramli).

Примечание: more_itertoolsэто сторонний пакет, который можно установить через pip install more_itertools.

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Чтобы ответить на новое требование OP

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

Выход:

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

Вы можете заменить xrange диапазоном или любым другим настраиваемым классом.

В документации Python есть очень интересный рецепт для этого:

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print map(itemgetter(1), g)

Выход:

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

Если вы хотите получить точно такой же результат, вы можете сделать это:

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))

выход:

[(2, 5), (12, 17)]

РЕДАКТИРОВАТЬ: пример уже объяснен в документации, но, возможно, мне следует объяснить его больше:

Ключ к решению - это различие с диапазоном, чтобы все последовательные числа появлялись в одной группе.

Если данные были: [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] То groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)эквивалентно следующему:

groupby(
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
    (5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
    lambda (i,x):i-x
)

Лямбда-функция вычитает индекс элемента из значения элемента. Итак, когда вы применяете лямбду к каждому элементу. Вы получите следующие ключи для groupby:

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby группирует элементы по равному значению ключа, поэтому первые 4 элемента будут сгруппированы вместе и так далее.

Надеюсь, это сделает его более читабельным.

python 3 версия может быть полезна новичкам

сначала импортируйте необходимые библиотеки

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
    group = (map(itemgetter(1),g))
    group = list(map(int,group))
    ranges.append((group[0],group[-1]))

«Наивное» решение, которое я считаю, по крайней мере, несколько читаемым.

x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]

def group(L):
    first = last = L[0]
    for n in L[1:]:
        if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
            last = n
        else: # Not part of the group, yield current group and start a new
            yield first, last
            first = last = n
    yield first, last # Yield the last group


>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]

Предполагая, что ваш список отсортирован:

>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
    pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
    t = 0
    for i, els in groupby(pos):
        l = len(list(els))
        el = lst[t]
        t += l
        yield range(el, el+l)


>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]

Вот что должно работать без необходимости импорта:

def myfunc(lst):
    ret = []
    a = b = lst[0]                           # a and b are range's bounds

    for el in lst[1:]:
        if el == b+1: 
            b = el                           # range grows
        else:                                # range ended
            ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
            a = b = el                       # let's start again with a single
    ret.append(a if a==b else (a,b))         # corner case for last single/range
    return ret

Обратите внимание, что используемый код groupbyне работает так, как указано в Python 3, поэтому используйте его.

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
    group = list(map(itemgetter(1), g))
    ranges.append((group[0], group[-1]))

Это не использует стандартную функцию - он просто перебирает ввод, но он должен работать:

def myfunc(l):
    r = []
    p = q = None
    for x in l + [-1]:
        if x - 1 == q:
            q += 1
        else:
            if p:
               if q > p:
                   r.append('%s-%s' % (p, q))
               else:
                   r.append(str(p))
            p = q = x
    return '(%s)' % ', '.join(r)

Обратите внимание, что это требует, чтобы ввод содержал только положительные числа в порядке возрастания. Вы должны подтвердить ввод, но этот код опущен для ясности.

Вот ответ, который я придумал. Я пишу код, чтобы другие люди его понимали, поэтому я довольно многословен с именами переменных и комментариями.

Сначала быстрая вспомогательная функция:

def getpreviousitem(mylist,myitem):
    '''Given a list and an item, return previous item in list'''
    for position, item in enumerate(mylist):
        if item == myitem:
            # First item has no previous item
            if position == 0:
                return None
            # Return previous item    
            return mylist[position-1] 

А затем собственно код:

def getranges(cpulist):
    '''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges'''
    rangelist = []
    inrange = False
    for item in cpulist:
        previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
        if previousitem == item - 1:
            # We're in a range
            if inrange == True:
                # It's an existing range - change the end to the current item
                newrange[1] = item
            else:    
                # We've found a new range.
                newrange = [item-1,item]
            # Update to show we are now in a range    
            inrange = True    
        else:   
            # We were in a range but now it just ended
            if inrange == True:
                # Save the old range
                rangelist.append(newrange)
            # Update to show we're no longer in a range    
            inrange = False 
    # Add the final range found to our list
    if inrange == True:
        rangelist.append(newrange)
    return rangelist

Пример выполнения:

getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])

возвращает:

[[2, 5], [12, 17]]

import numpy as np

myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
    if len(s) > 1:
        l.append((np.min(s), np.max(s)))
    else:
        l.append(s[0])
print(l)

Выход:

[(2, 5), (12, 17), 20]

Использование groupbyand countfrom itertoolsдает нам краткое решение. Идея состоит в том, что в возрастающей последовательности разница между индексом и значением останется прежней.

Чтобы отслеживать индекс, мы можем использовать itertools.count , который делает код более чистым, используя enumerate:

from itertools import groupby, count

def intervals(data):
    out = []
    counter = count()

    for key, group in groupby(data, key = lambda x: x-next(counter)):
        block = list(group)
        out.append([block[0], block[-1]])
    return out

Пример вывода:

print(intervals([0, 1, 3, 4, 6]))
# [[0, 1], [3, 4], [6, 6]]

print(intervals([2, 3, 4, 5]))
# [[2, 5]]

Использование списков понимания numpy +: с
помощью функции numpy diff можно идентифицировать последующие входные векторные записи, разность которых не равна единице. Необходимо учитывать начало и конец входного вектора.

import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1] 
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1])  # add first and last elements 
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T

print(data[d])

Выход:

 [[ 2  5]   
  [12 17]   
  [20 20]]

Примечание. Запрос на то, чтобы отдельные числа обрабатывались по-разному (возвращались как отдельные, а не как диапазоны), был опущен. Это может быть достигнуто путем дальнейшей постобработки результатов. Обычно это усложняет ситуацию без какой-либо пользы.

Короткое решение, работающее без дополнительного импорта. Он принимает любые итерируемые элементы, сортирует несортированные входные данные и удаляет повторяющиеся элементы:

def ranges(nums):
    nums = sorted(set(nums))
    gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
    edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
    return list(zip(edges, edges))

Пример:

>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]

>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]

>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]

>>> ranges([0])
[(0, 0)]

>>> ranges([])
[]

Это то же самое, что и решение @dansalmo, которое я нашел потрясающим, хотя и немного сложным для чтения и применения (поскольку оно не дано как функция).

Обратите внимание, что его можно легко изменить, чтобы выдавать "традиционные" открытые диапазоны [start, end), например, изменив оператор return:

    return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]

Я скопировал этот ответ из другого вопроса, который был помечен как дубликат этого с намерением упростить его поиск (после того, как я только что снова искал эту тему, сначала нашел здесь только вопрос и не был удовлетворен ответами дано).

Версии от Марка Байерса , Андреа Амбу , SilentGhost , Нади Альрамли и Труппо просты и быстры. Версия 'truppo' подтолкнула меня к написанию версии, которая сохраняет такое же гибкое поведение при обработке размеров шагов, отличных от 1 (и перечисляет как одиночные элементы, которые не расширяются более чем на 1 шаг с заданным размером шага). Это дано здесь .

>>> list(ranges([1,2,3,4,3,2,1,3,5,7,11,1,2,3]))
[(1, 4, 1), (3, 1, -1), (3, 7, 2), 11, (1, 3, 1)]