Чтение JSON из файла?

Я чувствую головную боль только потому, что простое и легкое заявление бросает мне в лицо некоторые ошибки.

У меня есть файл json с именем strings.json вот так:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

Я хочу прочитать файл JSON, только сейчас. У меня есть эти заявления, которые я узнал, но они не работают:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

Ошибка, отображаемая на консоли, была такой:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Edited

Изменено с json.loadsнаjson.load

и получил это:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

json.load()Метод (без «с» в «нагрузке») может читать файл напрямую:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

Вы использовали json.loads()метод , который используется только для строковых аргументов.

Редактировать: новое сообщение это совершенно другая проблема. В этом случае в этом файле есть недопустимый json. Для этого я бы порекомендовал запустить файл через валидатор json .

Существуют также решения для исправления json, как, например, Как автоматически исправить неверную строку JSON? ,

Вот копия кода, которая отлично работает для меня

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

с данными

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

вы можете захотеть обернуть вашу строку json.load с помощью try catch, потому что неверный JSON вызовет сообщение об ошибке трассировки стека.

Проблема заключается в использовании с заявлением:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

Файл будет уже неявно закрыт. Нет необходимости json_data.close()снова звонить .

В питоне 3 мы можем использовать метод ниже.

Читать из файла и конвертировать в JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

с оператором автоматически закрывает дескриптор открытого файла.

Строка в JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

Чтобы добавить это, сегодня вы можете использовать панды для импорта json:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html. Вы можете осторожно использовать Ориент. параметр.

Вы можете использовать библиотеку pandas для чтения файла JSON.

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

Это работает для меня.

json.load () принимает объект файла, анализирует данные JSON, заполняет данные словарём Python и возвращает его вам.

Предположим, файл JSON выглядит так:

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}