Как сделать IPython Notebook Matplotlib встроенным в сюжет

Я пытаюсь использовать ноутбук IPython на MacOS X с Python 2.7.2 и IPython 1.1.0.

Я не могу получить графику Matplotlib, чтобы показать в строке.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Я также пробовал %pylab inlineи аргументы командной строки ipython, --pylab=inlineно это не имеет значения.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Вместо встроенной графики я получаю это:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

И matplotlib.get_backend()показывает, что у меня есть 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'бэкэнд.

Я использовал %matplotlib inlineв первой ячейке ноутбука, и это работает. Я думаю, что вы должны попробовать:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Вы также всегда можете запустить все свои ядра IPython по умолчанию в встроенном режиме, установив следующие параметры конфигурации в своих файлах конфигурации:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Если ваша версия matplotlib выше 1.4, также возможно использовать

IPython 3.x и выше

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

старые версии

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Оба активируют бэкэнд nbagg , который обеспечивает интерактивность.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Волшебная линия: D

См .: Построение с помощью Matplotlib .

Используйте %pylab inlineмагическую команду.

Чтобы сделать Matplotlib встроенным по умолчанию в Jupyter (IPython 3):

1. Редактировать файл ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Добавить строку c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Обратите внимание, что добавление этой строки ipython_notebook_config.pyне будет работать. В противном случае это хорошо работает с Jupyter и IPython 3.1.0

Я должен согласиться с foobarbecue (мне не хватает рексов, чтобы можно было просто вставить комментарий под его постом):

Теперь рекомендуется, чтобы ноутбук python не запускался с аргументом --pylab, и, по словам Фернандо Переса (создателя ipythonnb), он %matplotlib inlineдолжен быть начальной командой ноутбука.

Смотрите здесь: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Я нашел обходной путь, который вполне удовлетворителен. Я установил Anaconda Python, и теперь он работает для меня из коробки.

Я установил Anaconda, но Matplotlib не готовит

Это начинает заговор, когда я сделал это

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Вы можете смоделировать эту проблему с синтаксической ошибкой, однако, %matplotlib inlineне решит проблему.

Сначала пример правильного способа создания сюжета. Все работает, как и ожидалось, с импортом и магией, которые поставил eNord9 .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Однако, оставив за ()пределами типа графика, вы получите несколько неоднозначную ошибку.

Ошибочный код:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Пример ошибки:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Кроме этого однострочного сообщения, нет трассировки стека или другой очевидной причины думать, что вы допустили синтаксическую ошибку. Сюжет не печатается.

У меня была такая же проблема, когда я выполнял команды построения в отдельных ячейках в Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Проблема была решена путем объединения команд построения в одну ячейку:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)