Индексировать все * кроме * одного элемента в python

Есть ли простой способ проиндексировать все элементы списка (или массива, или чего-то еще), кроме определенного индекса? Например,

• mylist[3] вернет элемент в позицию 3

• milist[~3] вернет весь список, кроме 3

Для списка вы можете использовать список comp. Например, чтобы сделать bкопию aбез 3-го элемента:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Это очень общий вариант, и его можно использовать со всеми итерациями, включая массивы numpy. Если вы замените []на (),b будет итератор вместо списка.

Или вы можете сделать это на месте с помощью pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

В numpy вы можете сделать это с помощью логической индексации:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

что в целом будет намного быстрее, чем перечисленное выше понимание списка.

>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Смотрите также

Объясните нотацию фрагментов Python

Самый простой способ, который я нашел, был:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

это создаст ваш mylistбез элемента по индексу x.

Если вы используете numpy, самое близкое, что я могу придумать, - это использование маски

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Нечто подобное можно достичь, используя itertoolsбезnumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

Используйте np.delete! На самом деле он ничего не удаляет на месте

Пример:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])

Я собираюсь предоставить функциональный (неизменный) способ сделать это.

1. Стандартный и простой способ сделать это - использовать нарезку:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Вывод:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

2. Используйте понимание списка:

   data = [*range(5)]
   new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 

   Вывод:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

3. Используйте функцию фильтра:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]

   Вывод:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

4. Использование маскировки. Маскировка обеспечивается функцией itertools.compress в стандартной библиотеке:

   from itertools import compress
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   mask = [1] * len(data)
   mask[index_to_remove] = 0
   new_data = [*compress(data, mask)]
   
   print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")

   Вывод:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]

5. Используйте функцию itertools.filterfalse из стандартной библиотеки Python

   from itertools import filterfalse
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Вывод:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

Если вы не знаете индекс заранее, вот функция, которая будет работать

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False

Обратите внимание, что если переменная представляет собой список списков, некоторые подходы не будут работать. Например:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

В общем случае используйте

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2

Если вы хотите вырезать последнее или первое, сделайте следующее:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Если вы измените 1 на 2, будут удалены первые 2 символа, а не вторые. Надеюсь, это все еще помогает!