Довольно распечатать всю серию Pandas / DataFrame

Я много работаю с Series и DataFrames на терминале. По умолчанию __repr__для серии возвращается уменьшенная выборка с некоторыми значениями головы и хвоста, но остальные отсутствуют.

Есть ли встроенный способ красивой печати всей серии / DataFrame? В идеале, он будет поддерживать правильное выравнивание, возможно, границы между столбцами, и, возможно, даже цветовое кодирование для различных столбцов.

Вы также можете использовать option_contextодин или несколько параметров:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Это автоматически вернет параметры к их предыдущим значениям.

Если вы работаете с jupyter-notebook, display(df)вместо него print(df)будет использоваться логика отображения, богатая jupyter (например, так) .

Не нужно взламывать настройки. Есть простой способ:

print(df.to_string())

Конечно, если это происходит много, создайте такую ​​функцию, как эта. Вы даже можете настроить его на загрузку при каждом запуске IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Что касается окраски, то слишком сложная обработка цветов кажется мне контрпродуктивной, но я согласен, что что-то вроде начальной загрузки.table-striped было бы неплохо. Вы всегда можете создать проблему, чтобы предложить эту функцию.

После импорта панд, в качестве альтернативы использованию диспетчера контекста, установите такие параметры для отображения целых кадров данных:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Полный список полезных опций смотрите:

pd.describe_option('display')

Используйте пакетный пакет:

pip install tabulate

И рассмотрим следующий пример использования:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Если вы используете Ipython Notebook (Jupyter). Вы можете использовать HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

С помощью pd.options.display

Этот ответ является вариацией предыдущего ответа от lucidyan . Это делает код более читабельным, избегая использования set_option.

После импорта панд, в качестве альтернативы использованию диспетчера контекста, установите такие параметры для отображения больших фреймов данных:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

После этого вы можете использовать либо display(df) или просто, dfесли используете ноутбук, в противном случаеprint(df) .

С помощью to_string

Панды 0.25.3 имеет DataFrame.to_stringиSeries.to_string методы, которые принимают параметры форматирования.

С помощью to_markdown

Если вам нужен вывод уценки, Pandas 1.0.0 имеет DataFrame.to_markdownиSeries.to_markdown методы.

С помощью to_html

Если вам нужен вывод HTML, у Pandas 0.25.3 есть DataFrame.to_htmlметод, но нет Series.to_html. Обратите внимание, что Seriesможно преобразовать в DataFrame.

Попробуй это

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Вы можете добиться этого, используя метод ниже. просто передать общее нет. столбцов, представленных в DataFrame как аргумент

'display.max_columns'

Например:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Попробуйте использовать функцию display (). Это автоматически использовало бы горизонтальные и вертикальные полосы прокрутки, и с этим вы можете легко отображать различные наборы данных вместо использования print ().

display(dataframe)

display () также поддерживает правильное выравнивание.

Однако, если вы хотите сделать набор данных более красивым, вы можете проверить pd.option_context(). У этого есть много вариантов, чтобы ясно показать кадр данных.

Примечание - я использую ноутбуки Jupyter.