Как получить список методов в классе Python?

Я хочу перебирать методы в классе или обрабатывать объекты класса или экземпляра по-разному в зависимости от имеющихся методов. Как мне получить список методов класса?

Также см:

• Как я могу перечислить методы в модуле Python 2.5?
• Цикл по методам объекта Python / IronPython
• Нахождение методов объекта
• Как мне посмотреть внутри объекта Python?
• Как выполнить самоанализ на объекте в Python 2.x?
• Как получить полный список методов и атрибутов объекта?
• Выясните, какие функции доступны из экземпляра класса в Python?

Пример (перечисление методов optparse.OptionParserкласса):

>>> from optparse import OptionParser
>>> import inspect
#python2
>>> inspect.getmembers(OptionParser, predicate=inspect.ismethod)
[([('__init__', <unbound method OptionParser.__init__>),
...
 ('add_option', <unbound method OptionParser.add_option>),
 ('add_option_group', <unbound method OptionParser.add_option_group>),
 ('add_options', <unbound method OptionParser.add_options>),
 ('check_values', <unbound method OptionParser.check_values>),
 ('destroy', <unbound method OptionParser.destroy>),
 ('disable_interspersed_args',
  <unbound method OptionParser.disable_interspersed_args>),
 ('enable_interspersed_args',
  <unbound method OptionParser.enable_interspersed_args>),
 ('error', <unbound method OptionParser.error>),
 ('exit', <unbound method OptionParser.exit>),
 ('expand_prog_name', <unbound method OptionParser.expand_prog_name>),
 ...
 ]
# python3
>>> inspect.getmembers(OptionParser, predicate=inspect.isfunction)
...

Обратите внимание, что getmembersвозвращает список из 2-х кортежей. Первый элемент - это имя члена, второй элемент - это значение.

Вы также можете передать экземпляр getmembers:

>>> parser = OptionParser()
>>> inspect.getmembers(parser, predicate=inspect.ismethod)
...

Здесь dir(theobject) метод для перечисления всех полей и методов вашего объекта (в виде кортежа) и модуль inspect (при записи codeape) для перечисления полей и методов с их документом (в "" ").

Поскольку все (даже поля) могут вызываться в Python, я не уверен, что есть встроенная функция для отображения только методов. Вы можете попробовать , если объект вы получите через dirэто отозван или нет.

Python 3.x ответ без внешних библиотек

method_list = [func for func in dir(Foo) if callable(getattr(Foo, func))]

исключенный результат:

method_list = [func for func in dir(Foo) if callable(getattr(Foo, func)) and not func.startswith("__")]

Скажем, вы хотите знать все методы, связанные с классом списка Просто введите следующее

 print (dir(list))

Выше приведу вам все методы списка класса

Попробуйте собственность __dict__.

Вы также можете импортировать FunctionType из типов и проверить его с помощью class.__dict__:

from types import FunctionType

class Foo:
    def bar(self): pass
    def baz(self): pass

def methods(cls):
    return [x for x, y in cls.__dict__.items() if type(y) == FunctionType]

methods(Foo)  # ['bar', 'baz']

Обратите внимание, что вам нужно подумать, хотите ли вы, чтобы методы из базовых классов, которые наследуются (но не переопределяются), были включены в результат. dir()И inspect.getmembers()операции действительно включают методы базового класса, но использование __dict__атрибута нет.

Это также работает:

mymodule.py

def foo(x)
   return 'foo'
def bar()
   return 'bar'

В другом файле

import inspect
import mymodule
method_list = [ func[0] for func in inspect.getmembers(mymodule, predicate=inspect.isroutine) if callable(getattr(mymodule, func[0])) ]

вывод:

['foo', 'bar']

Из документации по питону:

inspect.isroutine (объект)

Return true if the object is a user-defined or built-in function or method.

def find_defining_class(obj, meth_name):
    for ty in type(obj).mro():
        if meth_name in ty.__dict__:
            return ty

Так

print find_defining_class(car, 'speedometer') 

Подумайте Python страница 210

Есть такой подход:

[getattr(obj, m) for m in dir(obj) if not m.startswith('__')]

При работе с экземпляром класса , возможно, было бы лучше вернуть список со ссылками на методы, а не только с именами¹. Если это ваша цель, а также

1. Использование нет import
2. Исключение приватных методов (например __init__) из списка

Это может быть полезно. В двух словах, для такого класса, как

class Ghost:
    def boo(self, who):
        return f'Who you gonna call? {who}'

Мы могли бы проверить получение экземпляра с

>>> g = Ghost()
>>> methods = [getattr(g, m) for m in dir(g) if not m.startswith('__')]
>>> print(methods)
[<bound method Ghost.boo of <__main__.Ghost object at ...>>]

Так что вы можете позвонить прямо сейчас:

>>> for method in methods:
...     print(method('GHOSTBUSTERS'))
...
Who you gonna call? GHOSTBUSTERS

Case вариант использования:

Я использовал это для модульного тестирования . Был класс, где все методы выполняли вариации одного и того же процесса, что приводило к длительным тестам, каждый из которых был лишь в нескольких шагах от других. СУХОЙ был далекой мечтой.

Я подумал, что у меня должен быть один тест для всех методов, поэтому я сделал итерацию выше.

Хотя я понял, что вместо этого я должен реорганизовать сам код, чтобы он в любом случае был DRY-совместимым ... это все равно может послужить случайной душевной душе в будущем.

Я просто держу это там, потому что ответы с самым высоким рейтингом не ясны .

Это простой тест с не обычным классом на основе Enum.

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, inspect
from enum import Enum

class my_enum(Enum):
    """Enum base class my_enum"""
    M_ONE = -1
    ZERO = 0
    ONE = 1
    TWO = 2
    THREE = 3

    def is_natural(self):
            return (self.value > 0)
    def is_negative(self):
            return (self.value < 0)

def is_clean_name(name):
    return not name.startswith('_') and not name.endswith('_')
def clean_names(lst):
    return [ n for n in lst if is_clean_name(n) ]
def get_items(cls,lst):
    try:
            res = [ getattr(cls,n) for n in lst ]
    except Exception as e:
            res = (Exception, type(e), e)
            pass
    return res


print( sys.version )

dir_res = clean_names( dir(my_enum) )
inspect_res = clean_names( [ x[0] for x in inspect.getmembers(my_enum) ] )
dict_res = clean_names( my_enum.__dict__.keys() )

print( '## names ##' )
print( dir_res )
print( inspect_res )
print( dict_res )

print( '## items ##' )
print( get_items(my_enum,dir_res) )
print( get_items(my_enum,inspect_res) )
print( get_items(my_enum,dict_res) )

И это выходные результаты.

3.7.7 (default, Mar 10 2020, 13:18:53) 
[GCC 9.2.1 20200306]
## names ##
['M_ONE', 'ONE', 'THREE', 'TWO', 'ZERO']
['M_ONE', 'ONE', 'THREE', 'TWO', 'ZERO', 'name', 'value']
['is_natural', 'is_negative', 'M_ONE', 'ZERO', 'ONE', 'TWO', 'THREE']
## items ##
[<my_enum.M_ONE: -1>, <my_enum.ONE: 1>, <my_enum.THREE: 3>, <my_enum.TWO: 2>, <my_enum.ZERO: 0>]
(<class 'Exception'>, <class 'AttributeError'>, AttributeError('name'))
[<function my_enum.is_natural at 0xb78a1fa4>, <function my_enum.is_negative at 0xb78ae854>, <my_enum.M_ONE: -1>, <my_enum.ZERO: 0>, <my_enum.ONE: 1>, <my_enum.TWO: 2>, <my_enum.THREE: 3>]

Итак, что мы имеем:

• dir предоставить не полные данные
• inspect.getmembers предоставить неполные данные и предоставить внутренние ключи, которые не доступны с getattr()
• __dict__.keys()обеспечить полный и надежный результат

Почему голоса так ошибочны? И где я не прав? А где не правы другие люди, ответы на которые имеют столь низкие голоса?

methods = [(func, getattr(o, func)) for func in dir(o) if callable(getattr(o, func))]

дает идентичный список как

methods = inspect.getmembers(o, predicate=inspect.ismethod)

делает.

Вы можете перечислить все методы в классе Python, используя следующий код

dir(className)

Это вернет список всех имен методов в классе

Если ваш метод «обычный» метод , а не statimethod, и classmethodт.д.
Существует немного взломать я придумал -

for k, v in your_class.__dict__.items():
    if "function" in str(v):
        print(k)

Это можно распространить на методы другого типа, изменив «функцию» в ifусловии соответственно.
Проверено на python 2.7.

Я знаю, что это старый пост, но только что написал эту функцию и оставлю ее здесь, если кто-то запинается в поисках ответа:

def classMethods(the_class,class_only=False,instance_only=False,exclude_internal=True):

    def acceptMethod(tup):
        #internal function that analyzes the tuples returned by getmembers tup[1] is the 
        #actual member object
        is_method = inspect.ismethod(tup[1])
        if is_method:
            bound_to = tup[1].im_self
            internal = tup[1].im_func.func_name[:2] == '__' and tup[1].im_func.func_name[-2:] == '__'
            if internal and exclude_internal:
                include = False
            else:
                include = (bound_to == the_class and not instance_only) or (bound_to == None and not class_only)
        else:
            include = False
        return include
    #uses filter to return results according to internal function and arguments
    return filter(acceptMethod,inspect.getmembers(the_class))

Это всего лишь наблюдение. «кодировать» кажется методом для строковых объектов

str_1 = 'a'
str_1.encode('utf-8')
>>> b'a'

Однако, если str1 проверяется на наличие методов, возвращается пустой список

inspect.getmember(str_1, predicate=inspect.ismethod)
>>> []

Так что, возможно, я ошибаюсь, но проблема вроде бы не простая.

class CPerson:
    def __init__(self, age):
        self._age = age

    def run(self):
        pass

    @property
    def age(self): return self._age

    @staticmethod
    def my_static_method(): print("Life is short, you need Python")

    @classmethod
    def say(cls, msg): return msg


test_class = CPerson
# print(dir(test_class))  # list all the fields and methods of your object
print([(name, t) for name, t in test_class.__dict__.items() if type(t).__name__ == 'function' and not name.startswith('__')])
print([(name, t) for name, t in test_class.__dict__.items() if type(t).__name__ != 'function' and not name.startswith('__')])

вывод

[('run', <function CPerson.run at 0x0000000002AD3268>)]
[('age', <property object at 0x0000000002368688>), ('my_static_method', <staticmethod object at 0x0000000002ACBD68>), ('say', <classmethod object at 0x0000000002ACF0B8>)]

Если вы хотите перечислить только методы класса Python

import numpy as np
print(np.random.__all__)