Преобразование данных в JSON в C #

1. Я хочу получить записи из базы данных в DataTable .
2. Затем преобразуйте DataTable в объект JSON.
3. Верните объект JSON в мою функцию JavaScript.

Я использую этот код, звоня:

string result = JsonConvert.SerializeObject(DatatableToDictionary(queryResult, "Title"), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);

Чтобы преобразовать DataTable в JSON, он работает правильно и возвращает следующее:

{
    "1": {
    "viewCount": 703,
    "clickCount": 98
    },
    "2": {
    "viewCount": 509,
    "clickCount": 85
    },
    "3": {
    "viewCount": 578,
    "clickCount": 86
    },
    "4": {
    "viewCount": 737,
    "clickCount": 108
    },
    "5": {
    "viewCount": 769,
    "clickCount": 130
    }
} 

Но я бы хотел вернуть следующее:

{"records":[
{
"Title": 1,
"viewCount": 703,
"clickCount": 98
},
{
"Title": 2,
"viewCount": 509,
"clickCount": 85
},
{
"Title": 3,
"viewCount": 578,
"clickCount": 86
},
{
"Title": 4,
"viewCount": 737,
"clickCount": 108
},
{
"Title": 5,
"viewCount": 769,
"clickCount": 130
}
]} 

Как я могу это сделать?

Этот фрагмент кода из Convert Datatable to JSON String на C #, VB.NET может вам помочь. Он использует System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer для сериализации содержимого в формат JSON:

public string ConvertDataTabletoString()
{
    DataTable dt = new DataTable();
    using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
    {
        using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
        {
            con.Open();
            SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            da.Fill(dt);
            System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
            Dictionary<string, object> row;
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                row = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                }
                rows.Add(row);
            }
            return serializer.Serialize(rows);
        }
    }
}

Мы можем выполнить эту задачу двумя простыми способами: с помощью библиотеки DLL Json.NET и с помощью класса StringBuilder.

Использование Newtonsoft Json.NET

string JSONresult;
JSONresult = JsonConvert.SerializeObject(dt);  
Response.Write(JSONresult);

Ссылка: Newtonsoft: преобразование DataTable в объект JSON в ASP.Net C #

Использование StringBuilder

public string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
{
    DataSet ds = new DataSet();
    ds.Merge(dt);
    StringBuilder JsonString = new StringBuilder();
    if (ds != null && ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
    {
        JsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
        {
            JsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < ds.Tables[0].Columns.Count; j++)
            {
                if (j < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\",");
                }
                else if (j == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\"");
                }
            }
            if (i == ds.Tables[0].Rows.Count - 1)
            {
                JsonString.Append("}");
            }
            else
            {
                JsonString.Append("},");
            }
        }
        JsonString.Append("]");
        return JsonString.ToString();
    }
    else
    {
        return null;
    }
}

Этот подход аналогичен принятому ответу, но использует LINQ для преобразования данных в список в одной строке кода.

//convert datatable to list using LINQ. Input datatable is "dt", returning list of "name:value" tuples
var lst = dt.AsEnumerable()
    .Select(r => r.Table.Columns.Cast<DataColumn>()
            .Select(c => new KeyValuePair<string, object>(c.ColumnName, r[c.Ordinal])
           ).ToDictionary(z=>z.Key,z=>z.Value)
    ).ToList();
//now serialize it
var serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
return serializer.Serialize(lst);

Это невероятно полезный способ перечисления данных, который обычно требует тонны кодирования! Вот несколько вариантов:

//convert to list with array of values for each row
var list1 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray.ToList()).ToList();

//convert to list of first column values only
var list2 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray[0]).ToList();

// parse a datatable with conditions and get CSV string
string MalesOver21 = string.Join(",",
    dt.AsEnumerable()
      .Where(r => r["GENDER"].ToString()=="M" && r.Field<int>("AGE")>21)
      .Select(r => r.Field<string>("FULLNAME"))
 );

Это не по теме исходного вопроса, но для полноты картины я бы упомянул, что если вы просто хотите отфильтровать строки из существующей таблицы данных, см. Этот ответ

Альтернативный способ без использования сериализатора javascript:

    public static string DataTableToJSON(DataTable Dt)
            {
                string[] StrDc = new string[Dt.Columns.Count];

                string HeadStr = string.Empty;
                for (int i = 0; i < Dt.Columns.Count; i++)
                {

                    StrDc[i] = Dt.Columns[i].Caption;
                    HeadStr += "\"" + StrDc[i] + "\":\"" + StrDc[i] + i.ToString() + "¾" + "\",";

                }

                HeadStr = HeadStr.Substring(0, HeadStr.Length - 1);

                StringBuilder Sb = new StringBuilder();

                Sb.Append("[");

                for (int i = 0; i < Dt.Rows.Count; i++)
                {

                    string TempStr = HeadStr;

                    for (int j = 0; j < Dt.Columns.Count; j++)
                    {

                        TempStr = TempStr.Replace(Dt.Columns[j] + j.ToString() + "¾", Dt.Rows[i][j].ToString().Trim());
                    }
                    //Sb.AppendFormat("{{{0}}},",TempStr);

                    Sb.Append("{"+TempStr + "},");
                }

                Sb = new StringBuilder(Sb.ToString().Substring(0, Sb.ToString().Length - 1));

                if(Sb.ToString().Length>0)
                Sb.Append("]");

                return StripControlChars(Sb.ToString());

            }
//To strip control characters:

//A character that does not represent a printable character but //serves to initiate a particular action.

            public static string StripControlChars(string s)
            {
                return Regex.Replace(s, @"[^\x20-\x7F]", "");
            }

Вы можете использовать тот же способ, который указал Алиреза Мадда, и если вы хотите использовать две таблицы данных в одном массиве json, следующий способ:

public string ConvertDataTabletoString()
{
DataTable dt = new DataTable();
DataTable dt1 = new DataTable();
using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
{
    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
    {
        con.Open();
        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
        da.Fill(dt);
        System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
        List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
        Dictionary<string, object> row;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            row = new Dictionary<string, object>();
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
            }
            rows.Add(row);
        }
        SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("_another_query_", con);
                SqlDataAdapter da1 = new SqlDataAdapter(cmd1);
                da1.Fill(dt1);
                System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer1 = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
                Dictionary<string, object> row1;
                foreach (DataRow dr in dt1.Rows) //use the old variable rows only
                {
                    row1 = new Dictionary<string, object>();
                    foreach (DataColumn col in dt1.Columns)
                    {
                        row1.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                    }
                    rows.Add(row1); // Finally You can add into old json array in this way
                }
        return serializer.Serialize(rows);
    }
}
}

Тот же способ можно использовать для сколь угодно большого количества таблиц данных.

Преобразование данных в JSON с помощью C # .net

 public static object DataTableToJSON(DataTable table)
    {
        var list = new List<Dictionary<string, object>>();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            var dict = new Dictionary<string, object>();

            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                dict[col.ColumnName] = (Convert.ToString(row[col]));
            }
            list.Add(dict);
        }
        JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

        return serializer.Serialize(list);
    }

Попробуйте эту настраиваемую функцию.

    public static string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        ds.Merge(dt);
        StringBuilder jsonString = new StringBuilder();

        if (ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
        {
            jsonString.Append("[");
            for (int rows = 0; rows < ds.Tables[0].Rows.Count; rows++)
            {
                jsonString.Append("{");
                for (int cols = 0; cols < ds.Tables[0].Columns.Count; cols++)
                {
                    jsonString.Append(@"""" + ds.Tables[0].Columns[cols].ColumnName + @""":");

                    /* 
                    //IF NOT LAST PROPERTY

                    if (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString);
                    }

                    //IF LAST PROPERTY

                    else if (cols == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                    }
                    */

                    var b = (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                        ? GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString)
                        : (cols != ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                          || GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                }
                jsonString.Append(rows == ds.Tables[0].Rows.Count - 1 ? "}" : "},");
            }
            jsonString.Append("]");
            return jsonString.ToString();
        }
        return null;
    }

    private static bool GenerateJsonProperty(DataSet ds, int rows, int cols, StringBuilder jsonString, bool isLast = false)
    {

        // IF LAST PROPERTY THEN REMOVE 'COMMA'  IF NOT LAST PROPERTY THEN ADD 'COMMA'
        string addComma = isLast ? "" : ",";

        if (ds.Tables[0].Rows[rows][cols] == DBNull.Value)
        {
            jsonString.Append(" null " + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(DateTime))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (((DateTime)ds.Tables[0].Rows[rows][cols]).ToString("yyyy-MM-dd HH':'mm':'ss")) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(string))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(bool))
        {
            jsonString.Append(Convert.ToBoolean(ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) ? "true" : "fasle");
        }
        else
        {
            jsonString.Append(ds.Tables[0].Rows[rows][cols] + addComma);
        }

        return true;
    }

Чтобы получить доступ к значению convert datatable в методе Json, выполните следующие действия:

$.ajax({
        type: "POST",
        url: "/Services.asmx/YourMethodName",
        data: "{}",
        contentType: "application/json; charset=utf-8",
        dataType: "json",
        success: function (data) {
            var parsed = $.parseJSON(data.d);
            $.each(parsed, function (i, jsondata) {
            $("#dividtodisplay").append("Title: " + jsondata.title + "<br/>" + "Latitude: " + jsondata.lat);
            });
        },
        error: function (XHR, errStatus, errorThrown) {
            var err = JSON.parse(XHR.responseText);
            errorMessage = err.Message;
            alert(errorMessage);
        }
    });

В наши дни очень просто ..

string json = JsonConvert.SerializeObject(YourDataTable, Formatting.Indented);

Теперь преобразуйте свой Json в DataTable:

YourDataTable = (DataTable)JsonConvert.DeserializeObject(json, (typeof(DataTable)));

Также работает для DataSet.

У меня есть простая функция для преобразования данных в строку json.

Я использовал Newtonsoft для создания строки. Я не использую Newtonsoft для полной сериализации Datatable. Будьте осторожны с этим.

Может быть, это может быть полезно.

 private string DataTableToJson(DataTable dt) {
  if (dt == null) {
   return "[]";
  };
  if (dt.Rows.Count < 1) {
   return "[]";
  };

  JArray array = new JArray();
  foreach(DataRow dr in dt.Rows) {
   JObject item = new JObject();
   foreach(DataColumn col in dt.Columns) {
    item.Add(col.ColumnName, dr[col.ColumnName]?.ToString());
   }
   array.Add(item);
  }

  return array.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);
 }

попробуйте это (ExtensionMethods):

public static string ToJson(this DataTable dt)
{
    List<Dictionary<string, object>> lst = new List<Dictionary<string, object>>();
    Dictionary<string, object> item;
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
            item = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    item.Add(col.ColumnName, (Convert.IsDBNull(row[col]) ? null : row[col]));       
        }
        lst.Add(item);
    }
        return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(lst);
}

и используйте:

DataTable dt = new DataTable();
.
.
.
var json = dt.ToJson();

С Cinchoo ETL - библиотекой с открытым исходным кодом, вы можете легко экспортировать DataTable в JSON с помощью нескольких строк кода.

StringBuilder sb = new StringBuilder();
string connectionstring = @"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
using (var conn = new SqlConnection(connectionstring))
{
    conn.Open();
    var comm = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
    SqlDataAdapter adap = new SqlDataAdapter(comm);

    DataTable dt = new DataTable("Customer");
    adap.Fill(dt);

    using (var parser = new ChoJSONWriter(sb))
        parser.Write(dt);
}

Console.WriteLine(sb.ToString());

Выход:

{
  "Customer": [
    {
      "CustomerID": "ALFKI",
      "CompanyName": "Alfreds Futterkiste",
      "ContactName": "Maria Anders",
      "ContactTitle": "Sales Representative",
      "Address": "Obere Str. 57",
      "City": "Berlin",
      "Region": null,
      "PostalCode": "12209",
      "Country": "Germany",
      "Phone": "030-0074321",
      "Fax": "030-0076545"
    },
    {
      "CustomerID": "ANATR",
      "CompanyName": "Ana Trujillo Emparedados y helados",
      "ContactName": "Ana Trujillo",
      "ContactTitle": "Owner",
      "Address": "Avda. de la Constitución 2222",
      "City": "México D.F.",
      "Region": null,
      "PostalCode": "05021",
      "Country": "Mexico",
      "Phone": "(5) 555-4729",
      "Fax": "(5) 555-3745"
    }
  ]
}

public static string ConvertIntoJson(DataTable dt)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    if (dt.Rows.Count > 0)
    {
        jsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            jsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                jsonString.Append("\"" + dt.Columns[j].ColumnName + "\":\"" 
                    + dt.Rows[i][j].ToString().Replace('"','\"') + (j < dt.Columns.Count - 1 ? "\"," : "\""));

            jsonString.Append(i < dt.Rows.Count - 1 ? "}," : "}");
        }
        return jsonString.Append("]").ToString();
    }
    else
    {
        return "[]";
    }
}
public static string ConvertIntoJson(DataSet ds)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    jsonString.Append("{");
    for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
    {
        jsonString.Append("\"" + ds.Tables[i].TableName + "\":");
        jsonString.Append(ConvertIntoJson(ds.Tables[i]));
        if (i < ds.Tables.Count - 1)
            jsonString.Append(",");
    }
    jsonString.Append("}");
    return jsonString.ToString();
}

//Common DLL client, server
public class transferDataTable
{
    public class myError
    {
        public string Message { get; set; }
        public int Code { get; set; }
    }

    public myError Error { get; set; }
    public List<string> ColumnNames { get; set; }
    public List<string> DataTypes { get; set; }
    public List<Object> Data { get; set; }
    public int Count { get; set; }
}

public static class ExtensionMethod
{
    public static transferDataTable LoadData(this transferDataTable transfer, DataTable dt)
    {
        if (dt != null)
        {
            transfer.DataTypes = new List<string>();
            transfer.ColumnNames = new List<string>();                
            foreach (DataColumn c in dt.Columns)
            {
                transfer.ColumnNames.Add(c.ColumnName);
                transfer.DataTypes.Add(c.DataType.ToString());
            }

            transfer.Data = new List<object>();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    transfer.Data.Add(dr[col] == DBNull.Value ? null : dr[col]);
                }
            }
            transfer.Count = dt.Rows.Count;
        }            
        return transfer;
    }        

    public static DataTable GetDataTable(this transferDataTable transfer, bool ConvertToLocalTime = true)
    {
        if (transfer.Error != null || transfer.ColumnNames == null || transfer.DataTypes == null || transfer.Data == null)
            return null;

        int columnsCount = transfer.ColumnNames.Count;
        DataTable dt = new DataTable();
        for (int i = 0; i < columnsCount; i++ )
        {
            Type colType = Type.GetType(transfer.DataTypes[i]);
            dt.Columns.Add(new DataColumn(transfer.ColumnNames[i], colType));
        }

        int index = 0;
        DataRow row = dt.NewRow();
        foreach (object o in transfer.Data)
        {
            if (ConvertToLocalTime && o != null && o.GetType() == typeof(DateTime))
            {
                DateTime dat = Convert.ToDateTime(o);
                row[index] = dat.ToLocalTime();
            }
            else
                row[index] = o == null ? DBNull.Value : o;

            index++;

            if (columnsCount == index)
            {
                index = 0;
                dt.Rows.Add(row);
                row = dt.NewRow();
            }
        }
        return dt;
    }
}

//Server
    [OperationContract]
    [WebInvoke(Method = "GET", ResponseFormat = WebMessageFormat.Json, BodyStyle = WebMessageBodyStyle.WrappedRequest, UriTemplate = "json/data")]
    transferDataTable _Data();

    public transferDataTable _Data()
    {
        try
        {
            using (SqlConnection con = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["myConnString"]))
            {
                con.Open();
                DataSet ds = new DataSet();
                SqlDataAdapter myAdapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM tbGalleries", con);
                myAdapter.Fill(ds, "table");
                DataTable dt = ds.Tables["table"];
                return new transferDataTable().LoadData(dt);
            }
        }
        catch(Exception ex)
        {
            return new transferDataTable() { Error = new transferDataTable.myError() { Message = ex.Message, Code = ex.HResult } };
        }
    }

//Client
        Response = Vossa.getAPI(serviceUrl + "json/data");
        transferDataTable transfer = new JavaScriptSerializer().Deserialize<transferDataTable>(Response);
        if (transfer.Error == null)
        {
            DataTable dt = transfer.GetDataTable();
            dbGrid.ItemsSource = dt.DefaultView;
        }
        else
            MessageBox.Show(transfer.Error.Message, "Error", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);

Передайте данные этому методу, он вернет строку json.

public DataTable GetTable()
        {
            string str = "Select * from GL_V";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand(str, con);
            cmd.CommandType = CommandType.Text;
            DataTable Dt = OracleHelper.GetDataSet(con, cmd).Tables[0];

            return Dt;
        }

        public string DataTableToJSONWithJSONNet(DataTable table)
        {
            string JSONString = string.Empty;
            JSONString = JsonConvert.SerializeObject(table);
            return JSONString;
        }



public static DataSet GetDataSet(OracleConnection con, OracleCommand cmd)
        {
            // create the data set  
            DataSet ds = new DataSet();
            try
            {
                //checking current connection state is open
                if (con.State != ConnectionState.Open)
                    con.Open();

                // create a data adapter to use with the data set
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(cmd);

                // fill the data set
                da.Fill(ds);
            }
            catch (Exception ex)
            {

                throw;
            }
            return ds;
        }

Я использую эту функцию для описания таблицы.
Используйте его после заполнения datatable

static public string DataTableToJSON(DataTable dataTable,bool readableformat=true)
        {
            string JSONString="[";
            string JSONRow;
            string colVal;
            foreach(DataRow dataRow in dataTable.Rows)
            {
                if(JSONString!="[") { JSONString += ","; }
                JSONRow = "";
                if (readableformat) { JSONRow += "\r\n"; }
                JSONRow += "{";

                foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
                {
                    colVal = dataRow[col].ToString();
                    colVal = colVal.Replace("\"", "\\\"");
                    colVal = colVal.Replace("'", "\\\'");
                    if(JSONRow!="{"&&JSONRow!="\r\n{") {

                        JSONRow += ",";

                    }
                    JSONRow += "\"" + col.ColumnName + "\":\"" + colVal + "\"";

                }
                JSONRow += "}";
                JSONString += JSONRow;
            }
            JSONString += "\r\n]";
            return JSONString;
        }

Запрос MySQL: «ОПИСАТЬ имя таблицы;»; DataTableToJSON (dataTable) Пример вывода:

[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]

Протестировано с помощью PHP:

$X='[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]';
$Y=json_decode($X,true);
echo $Y[0]["Field"];
var_dump($Y);

Все эти ответы действительно хороши для перемещения данных! Там, где они терпят неудачу, сохраняется тип перемещаемых данных столбца. Это становится проблемой, когда вы хотите сделать такие вещи, как слияние таблиц данных, которые кажутся одинаковыми. JsonConvertбудет смотреть на первую строку данных, чтобы определить тип данных столбца, который можно угадать неправильно.

Чтобы обойти это;

• Сериализуйте DataTableиDataColumn определение в отдельных объектах реагирования.
• Десериализуйте DataColumnопределения в ответе перед чтением в таблице.
• Десериализовать и объединить DataTableигнорирование схемы, определенной Json.

Звучит много, но это всего лишь три дополнительных строки кода.

// Get our Column definitions and serialize them using an anoymous function.
var columns = dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => new { DataPropertyName = c.ColumnName, DataPropertyType = c.DataType.ToString()});
resp.ObjSchema = JsonConvert.SerializeObject(columns);
resp.Obj = JsonConvert.SerializeObject(dt);

resp.ObjSchema становится;

[
  {
    "DataPropertyName": "RowId",
    "DataPropertyType ": "System.Int32"
  },
  {
    "DataPropertyName": "ItemName",
    "DataPropertyType ": "System.String"
  }
]

Вместо того, чтобы позволить Json определять определения столбцов через, dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response)мы можем использовать LINQ на нашем, resp.ObjSchemaчтобы определять их самостоятельно. Мы будем использовать, MissingSchemaAction.Ignoreчтобы игнорировать схему, предоставленную Json.

// If your environment does not support dynamic you'll need to create a class for with DataPropertyName and DataPropertyType.
JsonConvert.DeserializeObject<List<dynamic>>(response.ObjSchema).ForEach(prop =>
{
    dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = prop.DataPropertyName, DataType = Type.GetType(prop.DataPropertyType.ToString()) });
});
// Merge the results ignoring the JSON schema.
dt.Merge(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response.Obj), true, MissingSchemaAction.Ignore);