У меня есть именованный вектор символов, возвращаемый из xmlAttrs следующим образом:
testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version",
"elapsed_time", "cpu_time"))
Я хотел бы преобразовать его во фрейм данных, который выглядит так:
testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71)
head(testDF)
db_version elapsed_time cpu_time
1 11.2.0.3.0 12.89 12.71
r
dataframe
vector
type-conversion
Тайлер Мут
источник
источник
data_frame(as.list(testVect))вернуть 5- строчный фрейм данных.as_tibble(as.list(testVect))илиas_data_frame(as.list(testVect))(as_data_frameэто псевдоним дляas_tibble).data.table(as.list(...))не работает, а вместо этогоas.data.table(as.list(...))работает.Ответы @MatthewPlourde и @JackRyan работают, но если у вас есть вектор с длинным именем, раздражает наличие фрейма данных с одной строкой и множеством столбцов. Если вы предпочитаете столбец «ключ» и столбец «значение» с большим количеством строк, любое из следующих действий должно работать:
data.frame(keyName=names(testVect), value=testVect, row.names=NULL) ## keyName value ## 1 db_version 11.2.0.3.0 ## 2 elapsed_time 12.89 ## 3 cpu_time 12.71 ## Suggested by @JWilliman tibble::enframe(testVect) ## # A tibble: 3 x 2 ## name value ## <chr> <chr> ## 1 db_version 11.2.0.3.0 ## 2 elapsed_time 12.89 ## 3 cpu_time 12.71 ## Suggested by @Joe stack(testVect) ## values ind ## 1 11.2.0.3.0 db_version ## 2 12.89 elapsed_time ## 3 12.71 cpu_timeисточник
tibble::enframe(testVect).stack(testVect)также делает это, но оставляет значения как символы.testVect %>% as.list %>% as.data.frame %>% tidyr::gather()Это фактически создает столбцы «ключ» и «значение», на которые ссылается @dnlbrky.stack(), какая недооцененная функция!Я собираюсь нанести удар по этому:
источник
data.frame(t(testVect))Я использовал , чтобы использовать функции , предложенные в этих ответах (
as.list,as_tibble,t,enframeи т.д.) , но с тех пор узнал, что вdplyr::bind_rowsнастоящее время работает , чтобы делать то , что просит оригинальный вопрос с вызовом функции.library(dplyr) testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) testVect %>% bind_rows #> # A tibble: 1 x 3 #> db_version elapsed_time cpu_time #> <chr> <chr> <chr> #> 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71Создано 10.11.2019 пакетом REPEX (v0.3.0)
Как показано в tidyverse - предпочтительный способ превратить именованный вектор в data.frame / tibble
источник
named vector %>% as_tibble(.,rownames="column name of row.names")источник