Мультииндексная сортировка в пандах

У меня есть набор данных с многоиндексными столбцами в pandas df, который я хотел бы отсортировать по значениям в определенном столбце. Я пробовал использовать sortindex и sortlevel, но не смог получить требуемых результатов. Мой набор данных выглядит так:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

Я хочу отсортировать все данные и индекс по столбцу C в группе 1 в порядке убывания, чтобы мои результаты выглядели так:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

Можно ли выполнить такую ​​сортировку со структурой, в которой находятся мои данные, или мне следует заменить Group1 на сторону индекса?

При сортировке по MultiIndex вам необходимо содержать кортеж, описывающий столбец внутри списка *:

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

* чтобы не запутать панд и заставить их думать, что вы хотите отсортировать сначала по Group1, а затем по C.

Примечание. Первоначально использовалось .sortс момента устаревания, затем было удалено в версии 0.20 в пользу .sort_values.