У меня есть два следующих списка:
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
Теперь я хочу добавить элементы из обоих этих списков в новый список.
вывод должен быть
third = [7,9,11,13,15]
zip
Функция полезна здесь, используется со списком понимания.
[x + y for x, y in zip(first, second)]
Если у вас есть список списков (а не два списка):
lists_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[sum(x) for x in zip(*lists_of_lists)]
# -> [5, 7, 9]
first
длина 10 иsecond
длина 6, результат сжатия итераций будет длиной 6.>>> lists_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> [sum(x) for x in zip(*lists_of_lists)]
[5, 7, 9]
Из документов
источник
Предполагая, что оба списка
a
иb
имеют одинаковую длину, вам не нужно ZIP, NumPy или что - нибудь еще.Python 2.x и 3.x:
источник
Поведение по умолчанию в numpy добавляется покомпонентно
который выводит
источник
Это распространяется на любое количество списков:
В вашем случае
myListOfLists
было бы[first, second]
источник
izip.from_iterable
?chain
. ОбновленоПопробуйте следующий код:
источник
map(sum, zip(first, second, third, fourth, ...))
Самый простой и быстрый способ сделать это:
В качестве альтернативы вы можете использовать numpy sum:
источник
источник
однострочное решение
источник
Мой ответ повторяется с Тиру, который ответил на него 17 марта в 9:25.
Это было проще и быстрее, вот его решения:
Вам нужен numpy!
массив numpy может выполнять некоторые операции, такие как векторыисточник
Если у вас есть неизвестное количество списков одинаковой длины, вы можете использовать следующую функцию.
Здесь * args принимает переменное количество аргументов списка (но суммирует только одинаковое количество элементов в каждом). Символ * снова используется для распаковки элементов в каждом из списков.
Вывод:
Или с 3 списками
Вывод:
источник
Вы можете использовать
zip()
, который будет «чередовать» два массива вместе, а затемmap()
применить функцию к каждому элементу в итерации:источник
Вот еще один способ сделать это. Мы используем внутреннюю функцию __add__ Python:
Вывод
источник
Если вы хотите добавить также остальные значения в списки, вы можете использовать это (это работает в Python3.5)
источник
источник
Вот еще один способ сделать это. У меня он отлично работает.
источник
источник
Пожалуй, самый простой подход:
источник
Если вы рассматриваете свои списки как массив numpy, вам нужно легко их суммировать:
источник
Что делать, если у вас есть список разной длины, вы можете попробовать что-то вроде этого (используя
zip_longest
)источник
Вы можете использовать этот метод, но он будет работать, только если оба списка имеют одинаковый размер:
источник