Я хотел бы объяснить новичкам многопоточность тупиков. В прошлом я видел много примеров тупиковых ситуаций, некоторые с использованием кода, а некоторые с использованием иллюстраций (например, знаменитые 4 машины ). Существуют также классические задачи, которые легко зайти в тупик, такие как The Dining Philosophers , но они могут быть слишком сложными для полного понимания новичком.
Я ищу простейший пример кода, чтобы проиллюстрировать, что такое взаимоблокировки. Пример должен:
- Относитесь к «реальному» сценарию программирования, который имеет некоторый смысл.
- Будьте очень короткими, простыми и понятными
Что вы порекомендуете?
multithreading
language-agnostic
deadlock
Рои Адлер
источник
источник
Ответы:
Может быть, простая банковская ситуация.
class Account { double balance; void withdraw(double amount){ balance -= amount; } void deposit(double amount){ balance += amount; } void transfer(Account from, Account to, double amount){ sync(from); sync(to); from.withdraw(amount); to.deposit(amount); release(to); release(from); } }
Очевидно, что если есть два потока, которые пытаются запустить передачу ( a, b ) и передачу ( b, a ) одновременно, то возникнет тупик, потому что они попытаются получить ресурсы в обратном порядке.
Этот код также отлично подходит для поиска решений для выхода из тупика. Надеюсь это поможет!
источник
sync
может быть что - то вроде:sync(Account & a) { a.mutex.lock(); }
.Пусть природа объяснит тупик,
Тупик: Лягушка против Змеи
источник
Вот пример кода факультета информатики тайваньского университета, демонстрирующий простой пример Java с блокировкой ресурсов. Это очень актуально для меня. Код ниже:
/** * Adapted from The Java Tutorial * Second Edition by Campione, M. and * Walrath, K.Addison-Wesley 1998 */ /** * This is a demonstration of how NOT to write multi-threaded programs. * It is a program that purposely causes deadlock between two threads that * are both trying to acquire locks for the same two resources. * To avoid this sort of deadlock when locking multiple resources, all threads * should always acquire their locks in the same order. **/ public class Deadlock { public static void main(String[] args){ //These are the two resource objects //we'll try to get locks for final Object resource1 = "resource1"; final Object resource2 = "resource2"; //Here's the first thread. //It tries to lock resource1 then resource2 Thread t1 = new Thread() { public void run() { //Lock resource 1 synchronized(resource1){ System.out.println("Thread 1: locked resource 1"); //Pause for a bit, simulating some file I/O or //something. Basically, we just want to give the //other thread a chance to run. Threads and deadlock //are asynchronous things, but we're trying to force //deadlock to happen here... try{ Thread.sleep(50); } catch (InterruptedException e) {} //Now wait 'till we can get a lock on resource 2 synchronized(resource2){ System.out.println("Thread 1: locked resource 2"); } } } }; //Here's the second thread. //It tries to lock resource2 then resource1 Thread t2 = new Thread(){ public void run(){ //This thread locks resource 2 right away synchronized(resource2){ System.out.println("Thread 2: locked resource 2"); //Then it pauses, for the same reason as the first //thread does try{ Thread.sleep(50); } catch (InterruptedException e){} //Then it tries to lock resource1. //But wait! Thread 1 locked resource1, and //won't release it till it gets a lock on resource2. //This thread holds the lock on resource2, and won't //release it till it gets resource1. //We're at an impasse. Neither thread can run, //and the program freezes up. synchronized(resource1){ System.out.println("Thread 2: locked resource 1"); } } } }; //Start the two threads. //If all goes as planned, deadlock will occur, //and the program will never exit. t1.start(); t2.start(); } }
источник
Если методы method1 () и method2 () будут вызываться двумя или многими потоками, существует большая вероятность тупиковой ситуации, потому что если поток 1 получает блокировку объекта String при выполнении method1 (), а поток 2 получает блокировку объекта Integer во время выполнения method2 () оба будут ждать друг друга, чтобы снять блокировку с Integer и String, чтобы продолжить, чего никогда не произойдет.
public void method1() { synchronized (String.class) { System.out.println("Acquired lock on String.class object"); synchronized (Integer.class) { System.out.println("Acquired lock on Integer.class object"); } } } public void method2() { synchronized (Integer.class) { System.out.println("Acquired lock on Integer.class object"); synchronized (String.class) { System.out.println("Acquired lock on String.class object"); } } }
источник
Один из простых примеров тупика, с которыми я столкнулся.
public class SimpleDeadLock { public static Object l1 = new Object(); public static Object l2 = new Object(); private int index; public static void main(String[] a) { Thread t1 = new Thread1(); Thread t2 = new Thread2(); t1.start(); t2.start(); } private static class Thread1 extends Thread { public void run() { synchronized (l1) { System.out.println("Thread 1: Holding lock 1..."); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) {} System.out.println("Thread 1: Waiting for lock 2..."); synchronized (l2) { System.out.println("Thread 2: Holding lock 1 & 2..."); } } } } private static class Thread2 extends Thread { public void run() { synchronized (l2) { System.out.println("Thread 2: Holding lock 2..."); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) {} System.out.println("Thread 2: Waiting for lock 1..."); synchronized (l1) { System.out.println("Thread 2: Holding lock 2 & 1..."); } } } } }
источник
private int index
он там делает?Вот простой пример на C ++ 11.
#include <mutex> // mutex #include <iostream> // cout #include <cstdio> // getchar #include <thread> // this_thread, yield #include <future> // async #include <chrono> // seconds using namespace std; mutex _m1; mutex _m2; // Deadlock will occur because func12 and func21 acquires the two locks in reverse order void func12() { unique_lock<mutex> l1(_m1); this_thread::yield(); // hint to reschedule this_thread::sleep_for( chrono::seconds(1) ); unique_lock<mutex> l2(_m2 ); } void func21() { unique_lock<mutex> l2(_m2); this_thread::yield(); // hint to reschedule this_thread::sleep_for( chrono::seconds(1) ); unique_lock<mutex> l1(_m1); } int main( int argc, char* argv[] ) { async(func12); func21(); cout << "All done!"; // this won't be executed because of deadlock getchar(); }
источник
Пожалуйста, посмотрите мой ответ на этот вопрос . Итог, когда двум потокам нужно получить два разных ресурса и делать это в разном порядке, вы можете получить взаимоблокировки.
источник
Один из примеров, который я могу придумать, - это сценарий «Стол, фонарик и батарейки». Представьте себе фонарик и пару батареек, размещенных на столе. Если вы подойдете к этому столу и возьмете батарейки, пока у другого человека есть фонарик, вы оба будете вынуждены неловко смотреть друг на друга, ожидая, кто первым положит свой предмет обратно на стол. Это пример тупика. Вы и этот человек ждете ресурсов, но никто из вас не отказывается от своих ресурсов.
Точно так же в программе взаимоблокировка возникает, когда два или более потока (вы и другой человек) ждут освобождения двух или более блокировок (фонарик и батарейки), а обстоятельства в программе таковы, что блокировки никогда не освобождаются ( у вас обоих есть одна часть головоломки).
Если вы знаете java, то можете представить эту проблему следующим образом:
Если вы запустите этот пример, вы заметите, что иногда все работает хорошо и правильно. Но иногда ваша программа просто ничего не печатает. Это потому, что у одного человека есть батарейки, а у другого есть фонарик, который не позволяет им включить фонарик, вызывая тупик.
Этот пример похож на пример, приведенный в руководствах по java: http://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/deadlock.html
Другой пример - пример цикла:
Этот пример может либо печатать «Not done» снова и снова, либо он никогда не может печатать «Not done» вообще. Первое происходит потому, что первый поток получает блокировку класса и никогда не снимает ее, предотвращая доступ к «stopLoop» для второго потока. И последнее происходит потому, что второй поток запускается раньше первого потока, в результате чего переменная done становится истинной до того, как первый поток выполнится.
источник
public class DeadLock { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread mainThread = Thread.currentThread(); Thread thread1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { mainThread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); thread1.start(); thread1.join(); } }
источник
Я считаю, что проблема Dining Philosophers является одним из наиболее простых примеров показа взаимоблокировок, поскольку четыре требования к взаимоблокировкам можно легко проиллюстрировать с помощью рисунка (особенно кругового ожидания).
Я считаю, что примеры из реального мира намного более запутывают новичка, хотя сейчас я не могу придумать хороший сценарий из реального мира (у меня относительно неопытен параллелизм в реальном мире).
источник
Недавно я понял, что ссоры между парами - это не что иное, как тупик ... где обычно один из процессов должен дать сбой, чтобы разрешить его, конечно, это имеет меньший приоритет (Мальчик;)).
Вот аналогия ...
Процесс1: Девушка (G) Процесс2: Мальчик (B) Ресурс1: Извините Ресурс2
: Принятие собственной ошибки
Необходимые условия:
1. Взаимное исключение: только один из G или B может одновременно извиниться или принять свою Ошибка.
2. Удерживайте и ждите: в то время, как один держит «Извините», а другой - «Принимает собственную ошибку», один ждет, пока «Принятие собственной ошибки» отпустит извинение, а другой ждет, пока «извините» отпустит, принимая собственную ошибку.
3. Отсутствие упреждения: даже Бог не может заставить B или G отпустить извинение или принятие собственной ошибки. И добровольно? Ты шутишь, что ли??
4. Круговое ожидание. Опять же, тот, кто извиняется, ждет, пока другой примет свои ошибки, а один из тех, кто примет свои ошибки, хочет, чтобы другой сначала извинился. Так что он круговой.
Таким образом, взаимоблокировки возникают, когда все эти условия действуют одновременно, и это всегда имеет место в парной битве;)
Источник: http://www.quora.com/Saurabh-Pandey-3/Posts/Never-ending-couple-fights-a-deadlock
источник
Еще один простой пример взаимоблокировки с двумя разными ресурсами и двумя потоками, ожидающими друг друга, чтобы освободить ресурс. Непосредственно с examples.oreilly.com/jenut/Deadlock.java
public class Deadlock { public static void main(String[] args) { // These are the two resource objects we'll try to get locks for final Object resource1 = "resource1"; final Object resource2 = "resource2"; // Here's the first thread. It tries to lock resource1 then resource2 Thread t1 = new Thread() { public void run() { // Lock resource 1 synchronized(resource1) { System.out.println("Thread 1: locked resource 1"); // Pause for a bit, simulating some file I/O or something. // Basically, we just want to give the other thread a chance to // run. Threads and deadlock are asynchronous things, but we're // trying to force deadlock to happen here... try { Thread.sleep(50); } catch (InterruptedException e) {} // Now wait 'till we can get a lock on resource 2 synchronized(resource2) { System.out.println("Thread 1: locked resource 2"); } } } }; // Here's the second thread. It tries to lock resource2 then resource1 Thread t2 = new Thread() { public void run() { // This thread locks resource 2 right away synchronized(resource2) { System.out.println("Thread 2: locked resource 2"); // Then it pauses, for the same reason as the first thread does try { Thread.sleep(50); } catch (InterruptedException e) {} // Then it tries to lock resource1. But wait! Thread 1 locked // resource1, and won't release it 'till it gets a lock on // resource2. This thread holds the lock on resource2, and won't // release it 'till it gets resource1. We're at an impasse. Neither // thread can run, and the program freezes up. synchronized(resource1) { System.out.println("Thread 2: locked resource 1"); } } } }; // Start the two threads. If all goes as planned, deadlock will occur, // and the program will never exit. t1.start(); t2.start(); } }
источник
If all goes as planned, deadlock will occur, and the program will never exit.
Можем ли мы сделать этот примерguarantee
тупиковым?Тупик может возникнуть в ситуации, когда кто-то
Girl1
хочет пофлиртовать сGuy2
кем-то, кто пойман другимGirl2
, иGirl2
хочет флиртовать сGuy1
пойманнымGirl1
. Поскольку обе девушки ждут сброса друг друга, состояние называется тупиковой.class OuchTheGirls { public static void main(String[] args) { final String resource1 = "Guy1"; final String resource2 = "Guy2"; // Girl1 tries to lock resource1 then resource2 Thread Girl1 = new Thread(() -> { synchronized (resource1) { System.out.println("Thread 1: locked Guy1"); try { Thread.sleep(100);} catch (Exception e) {} synchronized (resource2) { System.out.println("Thread 1: locked Guy2"); } } }); // Girl2 tries to lock Guy2 then Guy1 Thread Girl2 = new Thread(() -> { synchronized (resource2) { System.out.println("Thread 2: locked Guy2"); try { Thread.sleep(100);} catch (Exception e) {} synchronized (resource1) { System.out.println("Thread 2: locked Guy1"); } } }); Girl1.start(); Girl2.start(); } }
источник
Проблема производителей-потребителей вместе с проблемой обедающих философов, вероятно, настолько проста, насколько это возможно. Он также имеет некоторый псевдокод, который это иллюстрирует. Если они слишком сложны для новичка, им лучше постараться понять их.
источник
Выбирайте упрощенный сценарий, в котором может возникнуть тупик при ознакомлении с концепцией учащихся. Это потребует минимум двух потоков и минимум двух ресурсов (я думаю). Цель состоит в том, чтобы разработать сценарий, в котором первый поток имеет блокировку на ресурсе один и ожидает освобождения блокировки ресурса два, в то время как в то же время поток два удерживает блокировку на ресурсе два и ожидает блокировка ресурса, который нужно снять.
На самом деле не имеет значения, каковы основные ресурсы; для простоты вы можете просто сделать их парой файлов, в которые оба потока могут писать.
EDIT: это предполагает отсутствие межпроцессного взаимодействия, кроме удерживаемых блокировок.
источник
Я обнаружил, что при чтении проблемы философов-обедающих трудно понять, что тупик, ИМХО, на самом деле связан с распределением ресурсов. Хочу привести более простой пример, где 2 медсестры должны сражаться за 3 снаряжения, чтобы выполнить задание. Хотя написано на java. Создан простой метод lock () для имитации возникновения тупиковой ситуации, поэтому его можно применять и на других языках программирования. http://www.justexample.com/wp/example-of-deadlock/
источник
Простой пример из https://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/deadlock.html
Выход:
Дамп потока:
источник
Вот один простой тупик в Java. Нам нужны два ресурса для демонстрации тупика. В приведенном ниже примере один ресурс - это блокировка класса (через метод синхронизации), а другой - целое число 'i'
public class DeadLock { static int i; static int k; public static synchronized void m1(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" executing m1. Value of i="+i); if(k>0){i++;} while(i==0){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" waiting in m1 for i to be > 0. Value of i="+i); try { Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { Thread t1 = new Thread("t1") { public void run() { m1(); } }; Thread t2 = new Thread("t2") { public void run() { try { Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } k++; m1(); } }; t1.start(); t2.start(); } }
источник
public class DeadLock { public static void main(String[] args) { Object resource1 = new Object(); Object resource2 = new Object(); SharedObject s = new SharedObject(resource1, resource2); TestThread11 t1 = new TestThread11(s); TestThread22 t2 = new TestThread22(s); t1.start(); t2.start(); } } class SharedObject { Object o1, o2; SharedObject(Object o1, Object o2) { this.o1 = o1; this.o2 = o2; } void m1() { synchronized(o1) { System.out.println("locked on o1 from m1()"); synchronized(o2) { System.out.println("locked on o2 from m1()"); } } } void m2() { synchronized(o2) { System.out.println("locked on o2 from m2()"); synchronized(o1) { System.out.println("locked on o1 from m2()"); } } } } class TestThread11 extends Thread { SharedObject s; TestThread11(SharedObject s) { this.s = s; } public void run() { s.m1(); } } class TestThread22 extends Thread { SharedObject s; TestThread22(SharedObject s) { this.s = s; } public void run() { s.m2(); } }
источник
Вот простой тупик в C #.
void UpdateLabel(string text) { lock(this) { if(MyLabel.InvokeNeeded) { IAsyncResult res = MyLable.BeginInvoke(delegate() { MyLable.Text = text; }); MyLabel.EndInvoke(res); } else { MyLable.Text = text; } } }
Если однажды вы вызовете это из потока графического интерфейса пользователя, а другой поток также вызовет его, вы можете заблокироваться. Другой поток переходит к EndInvoke, ожидая, пока поток GUI выполнит делегата, удерживая блокировку. Поток GUI блокируется на той же блокировке, ожидая, пока другой поток освободит его, чего не будет, потому что поток GUI никогда не будет доступен для выполнения делегата, которого ждет другой поток. (конечно, блокировка здесь не является строго необходимой - и, возможно, EndInvoke, но в немного более сложном сценарии блокировка может быть получена вызывающим абонентом по другим причинам, что приведет к тому же тупику.)
источник
источник
источник
источник
Я создал очень простой пример рабочего DeadLock: -
В приведенном выше примере 2 потока выполняют синхронизированные методы двух разных объектов. Синхронизированный методA вызывается объектом threadDeadLockA, а синхронизированный методB вызывается объектом threadDeadLockB. В методе A передается ссылка на threadDeadLockB, а в методеB передается ссылка на threadDeadLockA. Теперь каждый поток пытается заблокировать другой объект. В methodA поток, удерживающий блокировку для threadDeadLockA, пытается получить блокировку для объекта threadDeadLockB, и аналогично в methodB поток, удерживающий блокировку для threadDeadLockB, пытается получить блокировку для threadDeadLockA. Таким образом, оба потока будут ждать вечно, создав тупик.
источник
Позвольте мне объяснить более четко на примере, имеющем более двух потоков.
Допустим, у вас есть n потоков, каждый из которых удерживает блокировки L1, L2, ..., Ln соответственно. Теперь предположим, что, начиная с потока 1, каждый поток пытается получить блокировку своего соседнего потока. Итак, поток 1 блокируется за попытку получить L2 (поскольку L2 принадлежит потоку 2), поток 2 блокируется для L3 и так далее. Поток n блокируется для L1. Теперь это тупик, поскольку ни один поток не может выполняться.
В приведенном выше примере вы можете видеть, что есть три потока, содержащих
Runnable
задачи task1, task2 и task3. Перед операторомsleep(100)
потоки получают блокировки трех рабочих объектов при входе вcall()
метод (из-за наличияsynchronized
). Но как только они пытаются выполнитьcallAnother()
операцию на объекте соседнего потока, они блокируются, что приводит к тупиковой ситуации, потому что блокировки этих объектов уже приняты.источник
источник
Коварный способ зайти в тупик с помощью всего одного потока - попытаться дважды заблокировать один и тот же (нерекурсивный) мьютекс. Возможно, это не тот простой пример, который вы искали, но, конечно же, я уже сталкивался с такими случаями.
источник
Вот мой подробный пример тупика после того, как я потратил много времени. Надеюсь, это поможет :)
источник