Как выбрать между картой и unordered_map?

84

Предположим, я хотел сопоставить данные со строкой в ​​качестве ключа. Какой контейнер выбрать, mapили unordered_map? unordered_mapзанимает больше памяти, поэтому предположим, что память не является проблемой, а проблема заключается в скорости.

unordered_mapобычно должен давать среднюю сложность O (1) с наихудшим случаем O (n). В каких случаях он достигнет O (n)? Когда время mapстановится эффективнее, чем unordered_map? Бывает, когда n мало?

Предполагая, что я бы использовал STL unordered_mapсо стандартным haser Vs. карта. строка - это ключ.

Если я собираюсь перебирать элементы вместо того, чтобы каждый раз обращаться к отдельному элементу, что я должен предпочесть map?

StackHeapCollision
источник
3
Вам нужно, чтобы элементы в сопоставлении были отсортированы?
Какой-то чувак-программист
Какая реализация unordered_mapиспользует больше памяти?
Питер Вуд
У вас всегда есть накладные расходы на память в хэш-карте, хотя обычно они незначительны.
ypnos
Это второстепенный момент, но когда вы упоминаете итерацию, стоит отметить, что если вы выполняете итерацию при вставке элементов, вам следует отдавать предпочтение map вместо unordered_map.
Джон Макфарлейн

Ответы:

67

На практике, если память не проблема, unordered_mapвсегда быстрее, если вам нужен доступ к одному элементу.

Худший случай является теоретическим и связан с одним хешем, учитывающим все элементы. Это не имеет практического значения. Работа unordered_mapстановится медленнее, если у вас есть хотя бы N элементов, принадлежащих одному хешу. Это тоже не имеет практического значения. В некоторых особых сценариях вы можете использовать определенный алгоритм хеширования, который обеспечивает более равномерное распределение. Для обычных строк, которые не имеют определенного шаблона, общие хеш-функции unordered_mapтакже подходят.

Если вы хотите перемещаться по карте (используя итераторы) отсортированным способом, вы не можете использовать unordered_map. Напротив, это mapне только позволяет, но также может предоставить вам следующий элемент на карте на основе приближенного значения ключа (см. lower_boundИ upper_boundметоды).

ypnos
источник
6
Этот ответ в лучшем случае вводит в заблуждение. Неправда, что «unordered_map всегда быстрее для доступа к одному элементу» - единственное, что я могу думать, что всегда верно, это то, что он всегда быстрее амортизируется и асимптотически . «Амортизация» является важным предостережением на практике: если предположить, что она реализована в виде какой-то хеш-таблицы, если я правильно помню свои хеш-таблицы, когда вы увеличиваете ее, вставляя элементы, она будет «икать» при выполнении операции Ω (n). время от времени. Это может или не может быть тем, что может терпеть какое-то конкретное приложение.
Дон Хэтч
211
                       | map              | unordered_map
---------------------------------------------------------
element ordering       | strict weak      | n/a 
                       |                  |
common implementation  | balanced tree    | hash table
                       | or red-black tree|  
                       |                  |
search time            | log(n)           | O(1) if there are no hash collisions
                       |                  | Up to O(n) if there are hash collisions 
                       |                  | O(n) when hash is the same for any key
                       |                  |     
Insertion time         | log(n)+rebalance | Same as search
                       |                  | 
Deletion time          | log(n)+rebalance | Same as search
                       |                  | 
needs comparators      | only operator <  | only operator ==
                       |                  |
needs hash function    | no               | yes
                       |                  |
common use case        | when good hash is| In most other cases. 
                       | not possible or  | 
                       | too slow. Or when|
                       | order is required| 

источник
6
Комментарий об общей реализации: красно-черное дерево - это разновидность сбалансированного дерева (или, более конкретно, разновидность самобалансирующегося двоичного дерева поиска).
HelloGoodbye
2
ребалансировка займет не больше, чемlog(n)
mtk
А как насчет перебора всех элементов?
Shashwat 05
7

В каких случаях он достигнет O (n)?

если у вас такая плохая хеш-функция, которая производит одно и то же хеш-значение для всех входных сигналов (то есть создает коллизии) ...

Какой контейнер выбрать: map или unordered_map?

Это всегда вопросы требований и типа / количества имеющихся у вас данных.

Когда карта становится более эффективной по времени, чем unordered_map?

Это просто разные конструкции. Лучше сделать выбор в пользу использования одного из них в зависимости от ваших типичных вариантов использования (с учетом того, какие данные у вас есть и их количество)

Это происходит, когда n мало?

В случае небольшого количества данных все зависит от конкретной реализации STL ... Так что иногда даже простой вектор / массив может быть быстрее, чем ассоциативные контейнеры ...

Зауфи
источник
7

Какой контейнер выбрать: map или unordered_map? unordered_map занимает больше памяти, поэтому предположим, что память не является проблемой, а проблема заключается в скорости.

Профиль, а затем решайте. unordered_mapобычно быстрее, но зависит от случая.

В каких случаях он достигнет O (n)?

Когда хеширование неудовлетворительное и несколько элементов назначаются одним и тем же ячейкам.

Когда карта становится более эффективной по времени, чем unordered_map? Бывает ли, когда n мало?

Наверное, нет, но опишите это, если вам действительно интересно. Использование контейнера небольшого размера в качестве узкого места вашей программы кажется крайне маловероятным. В любом случае простой vectorлинейный поиск в таких случаях может оказаться более быстрым.


Самое главное при принятии решения - это требования к порядку и отсутствие недействительности итератора. Если вам что-то нужно, вам в значительной степени придется воспользоваться map. В противном случае unordered_map.

Пабби
источник
0

std :: map Внутреннее хранение элементов в сбалансированном BST. Таким образом, элементы будут храниться в отсортированном порядке ключей.

std :: unordered_map хранит элементы с помощью хеш-таблицы. Следовательно, элементы не будут храниться ни в каком отсортированном порядке. Они будут храниться в произвольном порядке.

Использование памяти :

Использование памяти больше в unordered_map по сравнению с map, потому что unordered_map также требует места для хранения хеш-таблицы.

Сложность поиска элемента:

Сложность поиска элементов в std :: map равна O (log n). Даже в худшем случае это будет O (log n), потому что элементы хранятся внутри как сбалансированное двоичное дерево поиска (BST).

Принимая во внимание, что в std :: unordered_map лучшая временная сложность для поиска составляет O (1). Где, как, если функция хеш-кода не подходит, тогда сложность наихудшего случая может быть O (n)

Шахид Хуссейн
источник