Вызов функции Python из кода JavaScript

Я хотел бы вызвать функцию Python из кода JavaScript, потому что в JavaScript нет альтернативы для выполнения того, что я хочу. Это возможно? Не могли бы вы настроить приведенный ниже фрагмент для работы?

Код JavaScript:

var tag = document.getElementsByTagName("p")[0];
text = tag.innerHTML;
// Here I would like to call the Python interpreter with Python function
arrOfStrings = openSomehowPythonInterpreter("~/pythoncode.py", "processParagraph(text)");

~/pythoncode.py содержит функции, использующие расширенные библиотеки, для которых нелегко написать эквивалент в JavaScript:

import nltk # is not in JavaScript
def processParagraph(text):
  ...
  nltk calls
  ...
  return lst # returns a list of strings (will be converted to JavaScript array)

Все, что вам нужно, это сделать ajax-запрос к вашему pythoncode. Вы можете сделать это с помощью jquery http://api.jquery.com/jQuery.ajax/ или просто использовать javascript

$.ajax({
  type: "POST",
  url: "~/pythoncode.py",
  data: { param: text}
}).done(function( o ) {
   // do something
});

От document.getElementsByTagNameя предполагаю , что вы работаете в JavaScript в браузере.

Традиционный способ предоставить функциональные возможности javascript, запущенному в браузере, - это вызвать удаленный URL-адрес с помощью AJAX. X в AJAX предназначен для XML, но в настоящее время все используют JSON вместо XML.

Например, с помощью jQuery вы можете сделать что-то вроде:

$.getJSON('http://example.com/your/webservice?param1=x&param2=y', 
    function(data, textStatus, jqXHR) {
        alert(data);
    }
)

Вам нужно будет реализовать веб-сервис python на стороне сервера. Для простых веб-сервисов мне нравится использовать Flask .

Типичная реализация выглядит так:

@app.route("/your/webservice")
def my_webservice():
    return jsonify(result=some_function(**request.args)) 

Вы можете запустить IronPython (разновидность Python.Net) в браузере с помощью silverlight , но я не знаю, доступен ли NLTK для IronPython.

Обычно это делается с помощью запроса ajax, который выглядит как

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "pythoncode.py?text=" + text, true);
xhr.responseType = "JSON";
xhr.onload = function(e) {
  var arrOfStrings = JSON.parse(xhr.response);
}
xhr.send();

Вы не можете запускать файлы .py из JavaScript без программы Python, как вы не можете открывать файлы .txt без текстового редактора. Но все это становится дыханием с помощью сервера веб-API (IIS в приведенном ниже примере).

1. Установите python и создайте образец файла test.py

   import sys
   # print sys.argv[0] prints test.py
   # print sys.argv[1] prints your_var_1
   
   def hello():
       print "Hi" + " " + sys.argv[1]
   
   if __name__ == "__main__":
       hello()
   

2. Создайте метод на своем сервере веб-API

   [HttpGet]
   public string SayHi(string id)
   {
       string fileName = HostingEnvironment.MapPath("~/Pyphon") + "\\" + "test.py";          
   
       Process p = new Process();
       p.StartInfo = new ProcessStartInfo(@"C:\Python27\python.exe", fileName + " " + id)
       {
           RedirectStandardOutput = true,
           UseShellExecute = false,
           CreateNoWindow = true
       };
       p.Start();
   
       return p.StandardOutput.ReadToEnd();                  
   }
   

3. А теперь для вашего JavaScript:

   function processSayingHi() {          
      var your_param = 'abc';
      $.ajax({
          url: '/api/your_controller_name/SayHi/' + your_param,
          type: 'GET',
          success: function (response) {
              console.log(response);
          },
          error: function (error) {
              console.log(error);
          }
       });
   }
   

Помните, что ваш файл .py запускается не на компьютере пользователя, а на сервере.

Общение через процессы

Пример:

Python: этот блок кода Python должен возвращать случайные температуры.

# sensor.py

import random, time
while True:
    time.sleep(random.random() * 5)  # wait 0 to 5 seconds
    temperature = (random.random() * 20) - 5  # -5 to 15
    print(temperature, flush=True, end='')

Javascript (Nodejs): здесь нам нужно будет создать новый дочерний процесс для запуска нашего кода Python и затем получить распечатанный вывод.

// temperature-listener.js

const { spawn } = require('child_process');
const temperatures = []; // Store readings

const sensor = spawn('python', ['sensor.py']);
sensor.stdout.on('data', function(data) {

    // convert Buffer object to Float
    temperatures.push(parseFloat(data));
    console.log(temperatures);
});