Как «массовое обновление» с Django?

Я хотел бы обновить таблицу с помощью Django - что-то вроде этого в сыром SQL:

update tbl_name set name = 'foo' where name = 'bar'

Мой первый результат примерно такой - но это противно, не так ли?

list = ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
for obj in list:
    obj.name = 'foo'
    obj.save()

Есть ли более элегантный способ?

Обновить:

В версии Django 2.2 теперь есть параметр bulk_update .

Старый ответ:

Обратитесь к следующему разделу документации django

Обновление нескольких объектов одновременно

Короче говоря, вы должны быть в состоянии использовать:

ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

Вы также можете использовать Fобъекты для увеличения количества строк:

from django.db.models import F
Entry.objects.all().update(n_pingbacks=F('n_pingbacks') + 1)

Смотрите документацию .

Однако обратите внимание, что:

• Это не будет использовать ModelClass.saveметод (поэтому, если у вас есть какая-то логика внутри, он не будет запущен).
• Сигналы Django не будут излучаться.
• Вы не можете выполнить .update()на нарезанный QuerySet, он должен быть на оригинальном QuerySet , так что вы должны будете опираться на .filter()и .exclude()методе.

Рассмотрите возможность использования django-bulk-updateнайденного здесь на GitHub .

Установка: pip install django-bulk-update

Реализация: (код взят из проектов ReadMe файла)

from bulk_update.helper import bulk_update

random_names = ['Walter', 'The Dude', 'Donny', 'Jesus']
people = Person.objects.all()

for person in people:
    r = random.randrange(4)
    person.name = random_names[r]

bulk_update(people)  # updates all columns using the default db

Обновление: как отмечает Марк в комментариях, это не подходит для одновременного обновления тысяч строк. Хотя он подходит для небольших партий от 10 до 100 лет. Размер пакета, который вам подходит, зависит от вашего процессора и сложности запросов. Этот инструмент больше похож на тачку, чем на самосвал.

Версия Django 2.2 теперь имеет bulk_update метод ( примечания к выпуску ).

https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#bulk-update

Пример:

# get a pk: record dictionary of existing records
updates = YourModel.objects.filter(...).in_bulk()
....
# do something with the updates dict
....
if hasattr(YourModel.objects, 'bulk_update') and updates:
    # Use the new method
    YourModel.objects.bulk_update(updates.values(), [list the fields to update], batch_size=100)
else:
    # The old & slow way
    with transaction.atomic():
        for obj in updates.values():
            obj.save(update_fields=[list the fields to update])

Если вы хотите установить одно и то же значение в коллекции строк , вы можете использовать метод update () в сочетании с любым термином запроса, чтобы обновить все строки в одном запросе:

some_list = ModelClass.objects.filter(some condition).values('id')
ModelClass.objects.filter(pk__in=some_list).update(foo=bar)

Если вы хотите обновить коллекцию строк с различными значениями в зависимости от некоторых условий, вы можете в лучшем случае пакетировать обновления в соответствии со значениями. Допустим, у вас есть 1000 строк, в которых вы хотите установить для столбца одно из значений X, затем вы можете заранее подготовить пакеты, а затем только выполнить X запросов на обновление (каждая по сути имеет форму первого примера выше) + начальный SELECT -query.

Если каждая строка требует уникального значения, нет способа избежать одного запроса на обновление. Возможно, посмотрите на другие архитектуры, такие как CQRS / Event Sourcing, если вам нужна производительность в этом последнем случае.

IT возвращает количество объектов, обновленных в таблице.

update_counts = ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

Вы можете обратиться по этой ссылке, чтобы получить больше информации о массовом обновлении и создании. Массовое обновление и создание