Или, практически, как я могу отсортировать список словарей по нескольким ключам?
У меня есть список диктовок:
b = [{u'TOT_PTS_Misc': u'Utley, Alex', u'Total_Points': 96.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Russo, Brandon', u'Total_Points': 96.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Chappell, Justin', u'Total_Points': 96.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Foster, Toney', u'Total_Points': 80.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Lawson, Roman', u'Total_Points': 80.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Lempke, Sam', u'Total_Points': 80.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Gnezda, Alex', u'Total_Points': 78.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Kirks, Damien', u'Total_Points': 78.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Worden, Tom', u'Total_Points': 78.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Korecz, Mike', u'Total_Points': 78.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Swartz, Brian', u'Total_Points': 66.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Burgess, Randy', u'Total_Points': 66.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Smugala, Ryan', u'Total_Points': 66.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Harmon, Gary', u'Total_Points': 66.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Blasinsky, Scott', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Carter III, Laymon', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Coleman, Johnathan', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Venditti, Nick', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Blackwell, Devon', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Kovach, Alex', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Bolden, Antonio', u'Total_Points': 60.0},
{u'TOT_PTS_Misc': u'Smith, Ryan', u'Total_Points': 60.0}]
и мне нужно использовать сортировку с несколькими ключами, отмененную Total_Points, а затем не отмененную TOT_PTS_Misc
.
Это можно сделать в командной строке следующим образом:
a = sorted(b, key=lambda d: (-d['Total_Points'], d['TOT_PTS_Misc']))
Но мне нужно запустить это через функцию, в которую я передаю список и ключи сортировки. Например, def multikeysort(dict_list, sortkeys):
.
Как можно использовать лямбда-строку, которая будет сортировать список для произвольного количества ключей, которые передаются в функцию множественной сортировки, и принять во внимание, что ключи сортировки могут иметь любое количество ключей, а те, которые нуждаются в обратной сортировке, будут идентифицированы с '-' перед ним?
cmp()
недоступен для Python3, поэтому мне пришлось определить его сам, как упоминалось здесь: stackoverflow.com/a/22490617/398514cmp
ключевое слово, ноcmp()
функция все еще используется на 4 строки выше. Я пробовал это с 3.2, 3.3, 3.4 и 3.5, все они терпели неудачу при вызове функции, потому чтоcmp()
не определено. В третьем пункте ( docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html#ordering-comparisons ) упоминается обработкаcmp()
как пропавших .В этой статье есть хорошее изложение различных методов для этого. Если ваши требования проще, чем «полная двунаправленная мультиклавиша», обратите внимание. Ясно, что принятый ответ и сообщение в блоге, на которое я только что ссылался, каким-то образом повлияли друг на друга, хотя я не знаю, в каком порядке.
Если ссылка не работает, вот очень краткий обзор примеров, не описанных выше:
mylist = sorted(mylist, key=itemgetter('name', 'age')) mylist = sorted(mylist, key=lambda k: (k['name'].lower(), k['age'])) mylist = sorted(mylist, key=lambda k: (k['name'].lower(), -k['age']))
источник
result = cmp(fn(left), fn(right))
Я знаю, что это довольно старый вопрос, но ни в одном из ответов не упоминается, что Python гарантирует стабильный порядок сортировки для своих процедур сортировки, таких как
list.sort()
иsorted()
, что означает, что элементы, которые сравниваются с равными, сохраняют свой исходный порядок.Это означает, что эквивалент
ORDER BY name ASC, age DESC
(с использованием нотации SQL) для списка словарей может быть выполнен следующим образом:items.sort(key=operator.itemgetter('age'), reverse=True) items.sort(key=operator.itemgetter('name'))
Обратите внимание, как элементы сначала сортируются по «меньшему» атрибуту
age
(по убыванию), а затем по «главному» атрибутуname
, что приводит к правильному окончательному порядку.Реверс / инвертирование работает для всех заказываемых типов, а не только для чисел, которые вы можете отменить, поставив знак минус впереди.
И из-за алгоритма Timsort, используемого (по крайней мере) в CPython, на практике это довольно быстро.
источник
def sortkeypicker(keynames): negate = set() for i, k in enumerate(keynames): if k[:1] == '-': keynames[i] = k[1:] negate.add(k[1:]) def getit(adict): composite = [adict[k] for k in keynames] for i, (k, v) in enumerate(zip(keynames, composite)): if k in negate: composite[i] = -v return composite return getit a = sorted(b, key=sortkeypicker(['-Total_Points', 'TOT_PTS_Misc']))
источник
some_string.split(",")
Я использую следующее для сортировки 2d-массива по количеству столбцов
def k(a,b): def _k(item): return (item[a],item[b]) return _k
Это может быть расширено для работы с произвольным количеством элементов. Я склонен думать, что лучше найти лучший шаблон доступа к сортируемым ключам, чем писать причудливый компаратор.
>>> data = [[0,1,2,3,4],[0,2,3,4,5],[1,0,2,3,4]] >>> sorted(data, key=k(0,1)) [[0, 1, 2, 3, 4], [0, 2, 3, 4, 5], [1, 0, 2, 3, 4]] >>> sorted(data, key=k(1,0)) [[1, 0, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 2, 3, 4, 5]] >>> sorted(a, key=k(2,0)) [[0, 1, 2, 3, 4], [1, 0, 2, 3, 4], [0, 2, 3, 4, 5]]
источник
У меня была аналогичная проблема сегодня - мне пришлось сортировать элементы словаря по убыванию числовых значений и по возрастанию строковых значений. Чтобы решить проблему противоречивых направлений, я инвертировал целочисленные значения.
Вот вариант моего решения - применительно к OP
sorted(b, key=lambda e: (-e['Total_Points'], e['TOT_PTS_Misc']))
Очень просто - и работает как шарм
[{'TOT_PTS_Misc': 'Chappell, Justin', 'Total_Points': 96.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Russo, Brandon', 'Total_Points': 96.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Utley, Alex', 'Total_Points': 96.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Foster, Toney', 'Total_Points': 80.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Lawson, Roman', 'Total_Points': 80.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Lempke, Sam', 'Total_Points': 80.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Gnezda, Alex', 'Total_Points': 78.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Kirks, Damien', 'Total_Points': 78.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Korecz, Mike', 'Total_Points': 78.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Worden, Tom', 'Total_Points': 78.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Burgess, Randy', 'Total_Points': 66.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Harmon, Gary', 'Total_Points': 66.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Smugala, Ryan', 'Total_Points': 66.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Swartz, Brian', 'Total_Points': 66.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Blackwell, Devon', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Blasinsky, Scott', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Bolden, Antonio', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Carter III, Laymon', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Coleman, Johnathan', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Kovach, Alex', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Smith, Ryan', 'Total_Points': 60.0}, {'TOT_PTS_Misc': 'Venditti, Nick', 'Total_Points': 60.0}]
источник
from operator import itemgetter from functools import partial def _neg_itemgetter(key, d): return -d[key] def key_getter(key_expr): keys = key_expr.split(",") getters = [] for k in keys: k = k.strip() if k.startswith("-"): getters.append(partial(_neg_itemgetter, k[1:])) else: getters.append(itemgetter(k)) def keyfunc(dct): return [kg(dct) for kg in getters] return keyfunc def multikeysort(dict_list, sortkeys): return sorted(dict_list, key = key_getter(sortkeys)
Демонстрация:
>>> multikeysort([{u'TOT_PTS_Misc': u'Utley, Alex', u'Total_Points': 60.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Russo, Brandon', u'Total_Points': 96.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Chappell, Justin', u'Total_Points': 96.0}], "-Total_Points,TOT_PTS_Misc") [{u'Total_Points': 96.0, u'TOT_PTS_Misc': u'Chappell, Justin'}, {u'Total_Points': 96.0, u'TOT_PTS_Misc': u'Russo, Brandon'}, {u'Total_Points': 60.0, u'TOT_PTS_Misc': u'Utley, Alex'}]
Анализ немного хрупок, но, по крайней мере, он позволяет использовать переменное количество пробелов между ключами.
источник
Поскольку вам уже знакома лямбда, вот менее подробное решение.
>>> def itemgetter(*names): return lambda mapping: tuple(-mapping[name[1:]] if name.startswith('-') else mapping[name] for name in names) >>> itemgetter('a', '-b')({'a': 1, 'b': 2}) (1, -2)
источник