Есть ли способ перечислить зависимости / требования pip?

Ответы:

95

Принятый ответ больше не актуален для более современных версий pip и не дает немедленного ответа без просмотра нескольких комментариев, поэтому я даю обновленный ответ.

Это было протестировано с версиями 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 и 18.1 .

Чтобы получить вывод, не загромождая текущий каталог в Linux, используйте

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d сообщает pip каталог, в который загрузка должна помещать файлы.

Лучше просто использовать этот сценарий с аргументом, являющимся именем пакета, чтобы получить в качестве вывода только зависимости:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Также доступно здесь .

Jmills
источник
Очень ( очень ) грубое прочтение requirements.txtиспользования этого:< requirements.txt egrep -v "^#" | egrep -v "^$" | xargs -L 1 -I % sh -c 'echo %; echo "======"; ./deps.sh %; echo "";
Ян Кларк
@ hans-musgrave сделал хороший замечание в другом ответе, которого я раньше не замечал, поэтому обновил сценарий bash, чтобы исключить только строки, соответствующие пакету вместе с концом строки или началом действительного спецификатора версии, а не любой строкой, которая содержит имя пакета.
Jmills
2
Некоторые пакеты предоставляют только двоичные файлы, поэтому --no-binary :all:это не лучшая идея. Проект, который поставлял только wheel, а не sdist, провалился.
wim
3
В конце концов, это загрузка и компиляция для всех пакетов зависимостей, что может быть очень медленным ....
Луи Ян
1
Обратите внимание, что здесь не перечислены уже установленные зависимости (что подходит для OP).
GPHemsley
66

Посмотрите мой проект johnnydep !

Установка:

pip install johnnydep

Пример использования:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Более сложное дерево:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities
вим
источник
Я скачал это и использую, это отличный пакет. НО не требует установки пакетов? OP специально запрашивает подход, который не требует установки. Важно предостеречь.
so860 06
5
@ so860 Нет, установка пакетов не требуется. В том-то и дело, что он работает в изолированной среде.
wim
Чтобы было ясно: установка johnnydepсама устанавливает зависимости.
GPHemsley
1
@wim: этот проект - чистое наблюдение! Любить это !
Джонатан ДЕХТИАР
@JonathanDEKHTIAR спасибо за добрые слова :)
wim
17

Если и только если пакет установлен, вы можете использовать pip show <package>. Ищите поле Requires:в конце вывода. Ясно, что это нарушает ваше требование, но тем не менее может быть полезно.

Например:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
Сардатрион - против злоупотребления SE
источник
3
Это показывает только прямые требования, все транзитивные зависимости будут отсутствовать. И это требует установки. Так что это не совсем ответ на вопрос.
wim
15

Примечание: функция, использованная в этом ответе, устарела в 2014 году и была удалена в 2015 году . См. Другие ответы, относящиеся к современным pip.

Самое близкое, что вы можете получить с помощью pip напрямую, - это использовать --no-installаргумент:

pip install --no-install <package>

Например, это результат установки сельдерея:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

По общему признанию, это действительно оставляет некоторый мусор в виде временных файлов, но это действительно достигает цели. Если вы делаете это с помощью virtualenv (что и должно быть), очистка так же проста, как удаление <virtualenv root>/buildкаталога.

Трэвис Мехлингер
источник
8
Причина этого в том, что метаданные не существуют за пределами setup.py, поэтому, в отличие от, например, с rpmили dpkgгде вы создаете индекс метаданных сверху и запрашиваете его, pipа pypiне работает таким образом. Поэтому мы должны пропустить каждое требование.
12
Я пытался, pip --no-install celeryно получаю сообщение об ошибке no such option: --no-install(пункт 1.2.1)
полковник Паник
4
Я думаю, он имел в видуpip install --no-install celery
энтропия
23
В моей версии pip (1.5.4) --no-installфлаг устарел.
Цзянь
4
Для 1.5.4 используйте pip install --download =. - сельдерей
no
-1

Команда pip install <package> --download <path>должна быть использована, как упомянуто в комментариях по @radtek, так как от 7.0.0 (2015-05-21), --no-установить, удаляются из pip. Это загрузит необходимые зависимости в <path>.

toine
источник
10
Как ни смешно, --downloadтоже устарел. Каноническая команда в настоящее время , как представляется , pip download <package> -d /tmp --no-binary :all:как предложено на карточном чат .
Сесил Карри,
-1

Другой вариант - использовать вспомогательный сценарий, подобный этому, который использует pip.req.parse_requirementsAPI для анализа requirements.txtфайлов и distutils.core.setupзамену для анализа setup.pyфайлов.

Sschuberth
источник
-1

Я цитирую альтернативное решение от @onnovalkering :

PyPi предоставляет конечную точку JSON с метаданными пакета:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Для конкретной версии пакета добавьте к URL-адресу дополнительный сегмент версии:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Также, если вы используете conda ( как предлагает @ShpielMeister ), вы можете использовать:

conda info package==X.X.X

для отображения информации, включая зависимости для конкретной версии или:

conda info package

для отображения информации, включая зависимости обо всех поддерживаемых версиях этого пакета.

pgmank
источник
1
Я проголосовал против, потому что эта конечная точка json ненадежна. Для примера посмотрите boto3, required_dist имеет значение null, но это проект, который определенно имеет зависимости в метаданных .
wim