Ошибка типа: элемент последовательности 0: ожидаемая строка, int найдено

188

Я пытаюсь вставить данные из словаря в базу данных. Я хочу перебрать значения и отформатировать их соответственно, в зависимости от типа данных. Вот фрагмент кода, который я использую:

def _db_inserts(dbinfo):
    try:
        rows = dbinfo['datarows']

        for row in rows:
            field_names = ",".join(["'{0}'".format(x) for x in row.keys()])
            value_list = row.values()

            for pos, value in enumerate(value_list):
                if isinstance(value, str):
                    value_list[pos] = "'{0}'".format(value)
                elif isinstance(value, datetime):
                    value_list[pos] = "'{0}'".format(value.strftime('%Y-%m-%d'))

            values = ",".join(value_list)

            sql = "INSERT INTO table_foobar ({0}) VALUES ({1})".format(field_names, values)

    except Exception as e:
        print 'BARFED with msg:',e

Когда я запускаю алгоритм, используя примеры данных (см. Ниже), я получаю сообщение об ошибке:

Ошибка типа: элемент последовательности 0: ожидаемая строка, int найдено

Пример данных value_list, который дает вышеуказанную ошибку:

value_list = [377, -99999, -99999, 'f', -99999, -99999, -99999, 1108.0999999999999, 0, 'f', -99999, 0, 'f', -99999, 'f', -99999, 1108.0999999999999, -99999, 'f', -99999, 'f', -99999, 'f', 'f', 0, 1108.0999999999999, -99999, -99999, 'f', 'f', 'f', -99999, 'f', '1984-04-02', -99999, 'f', -99999, 'f', 1108.0999999999999] 

Что я делаю не так?

Homunculus Reticulli
источник
42
Soulution для вас:values = ",".join(map(str, value_list))
ddzialak

Ответы:

384

string.join соединяет элементы внутри списка строк, а не целых.

Вместо этого используйте это выражение генератора:

values = ','.join(str(v) for v in value_list)
CVAL
источник
32
Можно также использовать.join(map(str, value_list))
BallpointBen
44

Несмотря на то, что приведенные ответы для понимания списка / выражения генератора в порядке, я считаю, что это легче читать и понимать:

values = ','.join(map(str, value_list))
kirpit
источник
2
Люблю это использование карты и ул. Я буду использовать этот паттерн в будущем :)
Тимоти К. Куинн
17

замещать

values = ",".join(value_list)

с участием

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

ИЛИ

values = ','.join(str(value_list)[1:-1])
Приянк Патель
источник
1
Еще один values = ','.join(str(value_list)[1:-1])
Приянк Патель
4
удалите [, ]из вашего второго примера, понимание списка не требуется, и, удалив их, вы получите генератор, который более эффективен.
jamylak
3
На самом деле, как объяснено на stackoverflow.com/questions/9060653/… использование списка вместо генератора в str.join()методе быстрее ...
dtheodor
12

Ответы cval и Priyank Patel работают отлично. Однако следует помнить , что некоторые значения могут быть юникод строки и , следовательно , может привести к тому, strчтобы бросить UnicodeEncodeErrorошибку. В этом случае замените функцию strна функцию unicode.

Например, предположим, что строка Libië (нидерландский для Ливии) представлена ​​в Python как строка в кодировке Unicode u'Libi\xeb':

print str(u'Libi\xeb')

выдает следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/tomasz/Python/MA-CIW-Scriptie/RecreateTweets.py", line 21, in <module>
    print str(u'Libi\xeb')
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xeb' in position 4: ordinal not in range(128)

Однако следующая строка не выдаст ошибку:

print unicode(u'Libi\xeb') # prints Libië

Итак, замените:

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

по

values = ','.join([unicode(i) for i in value_list])

быть в безопасности.

Томаш Нгуен
источник
1
Это лучшее решение здесь! values ​​= ','. join ([unicode (i) для i в value_list]), который работает, если у вас есть смесь целых чисел и строк с расширенными символами ascii.
Мел
Больше не проблема в Python3, str('\xeb')=>ë
Брайони
0

Строковая интерполяция - хороший способ передать отформатированную строку.

values = ', '.join('$%s' % v for v in value_list)

Порт Эдисон
источник
0

Вы можете сначала преобразовать целочисленный кадр данных в строку, а затем выполнить операцию, например:

df3['nID']=df3['nID'].astype(str)
grp = df3.groupby('userID')['nID'].aggregate(lambda x: '->'.join(tuple(x)))
Shaina Raza
источник