Проверка, содержит ли поле строку

Я ищу оператора, который позволяет мне проверить, содержит ли значение поля определенную строку.

Что-то вроде:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Это возможно?

Вы можете сделать это с помощью следующего кода.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Поскольку оболочка Mongo поддерживает регулярные выражения, это вполне возможно.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Если мы хотим, чтобы в запросе не учитывался регистр, мы можем использовать опцию «i», как показано ниже:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Смотрите: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Начиная с версии 2.4, вы можете создавать текстовые индексы в полях для поиска и использовать оператор $ text для запросов.

Сначала создайте индекс:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Затем для поиска:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Тесты (~ 150 тыс. Документов):

• Regex (другие ответы) => 5,6-6,9 секунд
• Поиск текста => .164-.201 секунд

Ноты:

• Коллекция может иметь только один текстовый индекс. Вы можете использовать подстановочный индекс текста , если вы хотите найти любое строковое поле, как это: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Текстовый индекс может быть большим. Он содержит одну запись указателя для каждого уникального слова после каждого элемента в каждом проиндексированном поле для каждого вставленного документа.
• Для создания текстового индекса потребуется больше времени, чем для обычного индекса.
• Текстовый указатель не хранит фразы или информацию о близости слов в документах. В результате запросы фраз будут выполняться намного эффективнее, когда вся коллекция помещается в ОЗУ.

Так как это один из первых попаданий в поисковых системах, и ни один из вышеперечисленных, похоже, не работает для MongoDB 3.x, вот один поиск по регулярному выражению, который работает:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Не нужно создавать и дополнительный индекс или тому подобное.

Вот что вам нужно сделать, если вы подключаете MongoDB через Python

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

Вы также можете использовать имя переменной вместо 'Son' и, следовательно, конкатенацию строк.

Самый простой способ выполнить эту задачу

Если вы хотите, чтобы в запросе учитывался регистр

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Если вы хотите, чтобы в запросе не учитывался регистр

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

идеальный ответ его индекс использования я вариант для без учета регистра

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

Это должно сделать работу

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

Это iпросто для того, чтобы не допустить ограничения совпадения отдельных букв.

Вы можете проверить документацию $ regex в документации MongoDB. Вот ссылка: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

Как игнорировать теги HTML в совпадении с RegExp:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

Это, вероятно, очень легко превратить в агрегирующий фильтр MongoDB.