Какой самый эффективный способ удалить дубликаты и отсортировать вектор?

Мне нужно взять вектор C ++ с потенциально большим количеством элементов, стереть дубликаты и отсортировать их.

В настоящее время у меня есть код ниже, но он не работает.

vec.erase(
      std::unique(vec.begin(), vec.end()),
      vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());

Как я могу правильно сделать это?

Кроме того, быстрее ли сначала удалить дубликаты (аналогично приведенному выше) или сначала выполнить сортировку? Если я сначала выполню сортировку, гарантированно ли она останется отсортированной после std::uniqueвыполнения?

Или есть другой (возможно, более эффективный) способ сделать все это?

Я согласен с Р. Пейтом и Тоддом Гарднером ; std::setможет быть хорошей идеей здесь. Даже если вы застряли с использованием векторов, если у вас достаточно дубликатов, вам лучше создать набор для грязной работы.

Давайте сравним три подхода:

Просто используя вектор, сортировка + уникальный

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

Преобразовать в набор (вручную)

set<int> s;
unsigned size = vec.size();
for( unsigned i = 0; i < size; ++i ) s.insert( vec[i] );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

Преобразовать в набор (используя конструктор)

set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

Вот как они работают при изменении числа дубликатов:

Резюме : когда количество дубликатов достаточно велико, на самом деле быстрее преобразовать в набор и затем сбросить данные обратно в вектор .

И по какой-то причине выполнение преобразования набора вручную кажется более быстрым, чем использование конструктора набора - по крайней мере, для произвольных случайных данных, которые я использовал.

Я переделал профилирование Нейта Коля и получил разные результаты. В моем тестовом примере прямая сортировка вектора всегда более эффективна, чем использование набора. Я добавил новый более эффективный метод, используяunordered_set .

Имейте в виду, что unordered_setметод работает, только если у вас есть хорошая хеш-функция для типа, который вам нужен uniqued и отсортирован. Для малышей это просто! (Стандартная библиотека предоставляет хэш по умолчанию, который является просто функцией идентификации.) Кроме того, не забудьте отсортировать в конце, так как unordered_set, ну, в общем, неупорядоченный :)

Я покопался в setиunordered_set реализации , и обнаружил , что конструктор фактически построить новый узел для каждого элемента, прежде чем проверять его значение , чтобы определить , является ли он на самом деле должен быть вставлен (в визуальной реализации студии, по крайней мере).

Вот 5 методов:

f1: просто использую vector, sort+unique

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

f2: конвертировать в set(используя конструктор)

set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

f3: конвертировать в set(вручную)

set<int> s;
for (int i : vec)
    s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );

f4: конвертировать в unordered_set(используя конструктор)

unordered_set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );

f5: конвертировать в unordered_set(вручную)

unordered_set<int> s;
for (int i : vec)
    s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );

Я выполнил тест с вектором 100 000 000 вставок, выбранных случайным образом в диапазонах [1,10], [1,1000] и [1,100000]

Результаты (в секундах, чем меньше, тем лучше):

range         f1       f2       f3       f4      f5
[1,10]      1.6821   7.6804   2.8232   6.2634  0.7980
[1,1000]    5.0773  13.3658   8.2235   7.6884  1.9861
[1,100000]  8.7955  32.1148  26.5485  13.3278  3.9822

std::unique удаляет дублирующиеся элементы только в том случае, если они являются соседями: сначала нужно отсортировать вектор, прежде чем он будет работать так, как вы хотите.

std::unique определен как стабильный, поэтому вектор все равно будет отсортирован после запуска уникального для него.

Я не уверен, для чего вы используете это, поэтому я не могу сказать это со 100% уверенностью, но обычно, когда я думаю о «отсортированном, уникальном» контейнере, я думаю о std :: set . Это может быть лучше подходит для вашего варианта использования:

std::set<Foo> foos(vec.begin(), vec.end()); // both sorted & unique already

В противном случае сортировка перед вызовом уникального (как указано в других ответах) - это путь.

std::uniqueработает только на последовательных прогонах дублированных элементов, поэтому лучше сначала отсортировать. Однако он стабилен, поэтому ваш вектор останется отсортированным.

Вот шаблон, чтобы сделать это для вас:

template<typename T>
void removeDuplicates(std::vector<T>& vec)
{
    std::sort(vec.begin(), vec.end());
    vec.erase(std::unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());
}

назвать это как:

removeDuplicates<int>(vectorname);

Эффективность - сложная концепция. Существуют соображения времени и пространства, а также общие измерения (где вы получаете только расплывчатые ответы, такие как O (n)) по сравнению с конкретными (например, сортировка пузырьков может быть намного быстрее, чем быстрая сортировка, в зависимости от входных характеристик).

Если у вас относительно мало дубликатов, то сортировка с последующим уникальным и стирание, кажется, путь. Если у вас было относительно много дубликатов, создание набора из вектора и выполнение тяжелой работы может легко обойти его.

Не просто сосредоточиться на эффективности времени. Sort + unique + erase работает в пространстве O (1), а конструкция множества работает в пространстве O (n). И ни один из них не поддается прямому распараллеливанию с уменьшением карты (для действительно огромных наборов данных).

Вы должны отсортировать его, прежде чем позвонить, uniqueпотому чтоunique удаляются только дубликаты, которые находятся рядом друг с другом.

редактировать: 38 секунд ...

uniqueудаляет только последовательные повторяющиеся элементы (что необходимо для его выполнения за линейное время), поэтому сначала следует выполнить сортировку. После звонка он останется отсортированным unique.

Если вы не хотите изменять порядок элементов, то вы можете попробовать это решение:

template <class T>
void RemoveDuplicatesInVector(std::vector<T> & vec)
{
    set<T> values;
    vec.erase(std::remove_if(vec.begin(), vec.end(), [&](const T & value) { return !values.insert(value).second; }), vec.end());
}

Предполагая, что a является вектором, удалите смежные дубликаты, используя

a.erase(unique(a.begin(),a.end()),a.end());работает в O (N) время.

Как уже говорилось, uniqueтребуется отсортированный контейнер. Кроме того, uniqueфактически не удаляет элементы из контейнера. Вместо этого они копируются до конца, uniqueвозвращает итератор, указывающий на первый такой дублированный элемент, и ожидается, что вы вызовете eraseфактическое удаление элементов.

Стандартный подход, предложенный Нейтом Колем, с использованием вектора, sort + unique:

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

не работает для вектора указателей.

Посмотрите внимательно на этот пример на cplusplus.com .

В их примере «так называемые дубликаты», перемещенные в конец, фактически отображаются как? (неопределенные значения), потому что эти «так называемые дубликаты» являются ИНОГДА «дополнительными элементами», а ИНОГДА есть «отсутствующие элементы», которые были в исходном векторе.

Проблема возникает при использовании std::unique() вектора указателей на объекты (утечки памяти, плохое чтение данных из HEAP, двойные освобождения, которые вызывают ошибки сегментации и т. Д.).

Вот мое решение проблемы: заменить std::unique()наptgi::unique() .

Смотрите файл ptgi_unique.hpp ниже:

// ptgi::unique()
//
// Fix a problem in std::unique(), such that none of the original elts in the collection are lost or duplicate.
// ptgi::unique() has the same interface as std::unique()
//
// There is the 2 argument version which calls the default operator== to compare elements.
//
// There is the 3 argument version, which you can pass a user defined functor for specialized comparison.
//
// ptgi::unique() is an improved version of std::unique() which doesn't looose any of the original data
// in the collection, nor does it create duplicates.
//
// After ptgi::unique(), every old element in the original collection is still present in the re-ordered collection,
// except that duplicates have been moved to a contiguous range [dupPosition, last) at the end.
//
// Thus on output:
//  [begin, dupPosition) range are unique elements.
//  [dupPosition, last) range are duplicates which can be removed.
// where:
//  [] means inclusive, and
//  () means exclusive.
//
// In the original std::unique() non-duplicates at end are moved downward toward beginning.
// In the improved ptgi:unique(), non-duplicates at end are swapped with duplicates near beginning.
//
// In addition if you have a collection of ptrs to objects, the regular std::unique() will loose memory,
// and can possibly delete the same pointer multiple times (leading to SEGMENTATION VIOLATION on Linux machines)
// but ptgi::unique() won't.  Use valgrind(1) to find such memory leak problems!!!
//
// NOTE: IF you have a vector of pointers, that is, std::vector<Object*>, then upon return from ptgi::unique()
// you would normally do the following to get rid of the duplicate objects in the HEAP:
//
//  // delete objects from HEAP
//  std::vector<Object*> objects;
//  for (iter = dupPosition; iter != objects.end(); ++iter)
//  {
//      delete (*iter);
//  }
//
//  // shrink the vector. But Object * pointers are NOT followed for duplicate deletes, this shrinks the vector.size())
//  objects.erase(dupPosition, objects.end));
//
// NOTE: But if you have a vector of objects, that is: std::vector<Object>, then upon return from ptgi::unique(), it
// suffices to just call vector:erase(, as erase will automatically call delete on each object in the
// [dupPosition, end) range for you:
//
//  std::vector<Object> objects;
//  objects.erase(dupPosition, last);
//
//==========================================================================================================
// Example of differences between std::unique() vs ptgi::unique().
//
//  Given:
//      int data[] = {10, 11, 21};
//
//  Given this functor: ArrayOfIntegersEqualByTen:
//      A functor which compares two integers a[i] and a[j] in an int a[] array, after division by 10:
//  
//  // given an int data[] array, remove consecutive duplicates from it.
//  // functor used for std::unique (BUGGY) or ptgi::unique(IMPROVED)
//
//  // Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
//  // Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
//  struct ArrayOfIntegersEqualByTen: public std::equal_to<int>
//  {
//      bool operator() (const int& arg1, const int& arg2) const
//      {
//          return ((arg1/10) == (arg2/10));
//      }
//  };
//  
//  Now, if we call (problematic) std::unique( data, data+3, ArrayOfIntegersEqualByTen() );
//  
//  TEST1: BEFORE UNIQ: 10,11,21
//  TEST1: AFTER UNIQ: 10,21,21
//  DUP_INX=2
//  
//      PROBLEM: 11 is lost, and extra 21 has been added.
//  
//  More complicated example:
//  
//  TEST2: BEFORE UNIQ: 10,20,21,22,30,31,23,24,11
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,23,24,11
//  DUP_INX=5
//  
//      Problem: 21 and 22 are deleted.
//      Problem: 11 and 23 are duplicated.
//  
//  
//  NOW if ptgi::unique is called instead of std::unique, both problems go away:
//  
//  DEBUG: TEST1: NEW_WAY=1
//  TEST1: BEFORE UNIQ: 10,11,21
//  TEST1: AFTER UNIQ: 10,21,11
//  DUP_INX=2
//  
//  DEBUG: TEST2: NEW_WAY=1
//  TEST2: BEFORE UNIQ: 10,20,21,22,30,31,23,24,11
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,22,24,21
//  DUP_INX=5
//
//  @SEE: look at the "case study" below to understand which the last "AFTER UNIQ" results with that order:
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,22,24,21
//
//==========================================================================================================
// Case Study: how ptgi::unique() works:
//  Remember we "remove adjacent duplicates".
//  In this example, the input is NOT fully sorted when ptgi:unique() is called.
//
//  I put | separatators, BEFORE UNIQ to illustrate this
//  10  | 20,21,22 |  30,31 |  23,24 | 11
//
//  In example above, 20, 21, 22 are "same" since dividing by 10 gives 2 quotient.
//  And 30,31 are "same", since /10 quotient is 3.
//  And 23, 24 are same, since /10 quotient is 2.
//  And 11 is "group of one" by itself.
//  So there are 5 groups, but the 4th group (23, 24) happens to be equal to group 2 (20, 21, 22)
//  So there are 5 groups, and the 5th group (11) is equal to group 1 (10)
//
//  R = result
//  F = first
//
//  10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//  R    F
//
//  10 is result, and first points to 20, and R != F (10 != 20) so bump R:
//       R
//       F
//
//  Now we hits the "optimized out swap logic".
//  (avoid swap because R == F)
//
//  // now bump F until R != F (integer division by 10)
//  10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//       R   F              // 20 == 21 in 10x
//       R       F              // 20 == 22 in 10x
//       R           F          // 20 != 30, so we do a swap of ++R and F
//  (Now first hits 21, 22, then finally 30, which is different than R, so we swap bump R to 21 and swap with  30)
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11  // after R & F swap (21 and 30)
//           R       F 
//
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11
//           R          F           // bump F to 31, but R and F are same (30 vs 31)
//           R               F      // bump F to 23, R != F, so swap ++R with F
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11
//                  R           F       // bump R to 22
//  10, 20, 30, 23, 21, 31, 22, 24, 11  // after the R & F swap (22 & 23 swap)
//                  R            F      // will swap 22 and 23
//                  R                F      // bump F to 24, but R and F are same in 10x
//                  R                    F  // bump F, R != F, so swap ++R  with F
//                      R                F  // R and F are diff, so swap ++R  with F (21 and 11)
//  10, 20, 30, 23, 11, 31, 22, 24, 21
//                      R                F  // aftter swap of old 21 and 11
//                      R                  F    // F now at last(), so loop terminates
//                          R               F   // bump R by 1 to point to dupPostion (first duplicate in range)
//
//  return R which now points to 31
//==========================================================================================================
// NOTES:
// 1) the #ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM documents how we have modified the original std::unique().
// 2) I've heavily unit tested this code, including using valgrind(1), and it is *believed* to be 100% defect-free.
//
//==========================================================================================================
// History:
//  130201  dpb dbednar@ptgi.com created
//==========================================================================================================

#ifndef PTGI_UNIQUE_HPP
#define PTGI_UNIQUE_HPP

// Created to solve memory leak problems when calling std::unique() on a vector<Route*>.
// Memory leaks discovered with valgrind and unitTesting.


#include <algorithm>        // std::swap

// instead of std::myUnique, call this instead, where arg3 is a function ptr
//
// like std::unique, it puts the dups at the end, but it uses swapping to preserve original
// vector contents, to avoid memory leaks and duplicate pointers in vector<Object*>.

#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
#error the #ifdef for IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM was defined previously.. Something is wrong.
#endif

#undef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
#define IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM

// similar to std::unique, except that this version swaps elements, to avoid
// memory leaks, when vector contains pointers.
//
// Normally the input is sorted.
// Normal std::unique:
// 10 20 20 20 30   30 20 20 10
// a  b  c  d  e    f  g  h  i
//
// 10 20 30 20 10 | 30 20 20 10
// a  b  e  g  i    f  g  h  i
//
// Now GONE: c, d.
// Now DUPS: g, i.
// This causes memory leaks and segmenation faults due to duplicate deletes of same pointer!


namespace ptgi {

// Return the position of the first in range of duplicates moved to end of vector.
//
// uses operator==  of class for comparison
//
// @param [first, last) is a range to find duplicates within.
//
// @return the dupPosition position, such that [dupPosition, end) are contiguous
// duplicate elements.
// IF all items are unique, then it would return last.
//
template <class ForwardIterator>
ForwardIterator unique( ForwardIterator first, ForwardIterator last)
{
    // compare iterators, not values
    if (first == last)
        return last;

    // remember the current item that we are looking at for uniqueness
    ForwardIterator result = first;

    // result is slow ptr where to store next unique item
    // first is  fast ptr which is looking at all elts

    // the first iterator moves over all elements [begin+1, end).
    // while the current item (result) is the same as all elts
    // to the right, (first) keeps going, until you find a different
    // element pointed to by *first.  At that time, we swap them.

    while (++first != last)
    {
        if (!(*result == *first))
        {
#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
            // inc result, then swap *result and *first

//          THIS IS WHAT WE WANT TO DO.
//          BUT THIS COULD SWAP AN ELEMENT WITH ITSELF, UNCECESSARILY!!!
//          std::swap( *first, *(++result));

            // BUT avoid swapping with itself when both iterators are the same
            ++result;
            if (result != first)
                std::swap( *first, *result);
#else
            // original code found in std::unique()
            // copies unique down
            *(++result) = *first;
#endif
        }
    }

    return ++result;
}

template <class ForwardIterator, class BinaryPredicate>
ForwardIterator unique( ForwardIterator first, ForwardIterator last, BinaryPredicate pred)
{
    if (first == last)
        return last;

    // remember the current item that we are looking at for uniqueness
    ForwardIterator result = first;

    while (++first != last)
    {
        if (!pred(*result,*first))
        {
#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
            // inc result, then swap *result and *first

//          THIS COULD SWAP WITH ITSELF UNCECESSARILY
//          std::swap( *first, *(++result));
//
            // BUT avoid swapping with itself when both iterators are the same
            ++result;
            if (result != first)
                std::swap( *first, *result);

#else
            // original code found in std::unique()
            // copies unique down
            // causes memory leaks, and duplicate ptrs
            // and uncessarily moves in place!
            *(++result) = *first;
#endif
        }
    }

    return ++result;
}

// from now on, the #define is no longer needed, so get rid of it
#undef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM

} // end ptgi:: namespace

#endif

И вот программа UNIT Test, которую я использовал для тестирования:

// QUESTION: in test2, I had trouble getting one line to compile,which was caused  by the declaration of operator()
// in the equal_to Predicate.  I'm not sure how to correctly resolve that issue.
// Look for //OUT lines
//
// Make sure that NOTES in ptgi_unique.hpp are correct, in how we should "cleanup" duplicates
// from both a vector<Integer> (test1()) and vector<Integer*> (test2).
// Run this with valgrind(1).
//
// In test2(), IF we use the call to std::unique(), we get this problem:
//
//  [dbednar@ipeng8 TestSortRoutes]$ ./Main7
//  TEST2: ORIG nums before UNIQUE: 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//  TEST2: modified nums AFTER UNIQUE: 10, 20, 30, 23, 11, 31, 23, 24, 11
//  INFO: dupInx=5
//  TEST2: uniq = 10
//  TEST2: uniq = 20
//  TEST2: uniq = 30
//  TEST2: uniq = 33427744
//  TEST2: uniq = 33427808
//  Segmentation fault (core dumped)
//
// And if we run valgrind we seen various error about "read errors", "mismatched free", "definitely lost", etc.
//
//  valgrind --leak-check=full ./Main7
//  ==359== Memcheck, a memory error detector
//  ==359== Command: ./Main7
//  ==359== Invalid read of size 4
//  ==359== Invalid free() / delete / delete[]
//  ==359== HEAP SUMMARY:
//  ==359==     in use at exit: 8 bytes in 2 blocks
//  ==359== LEAK SUMMARY:
//  ==359==    definitely lost: 8 bytes in 2 blocks
// But once we replace the call in test2() to use ptgi::unique(), all valgrind() error messages disappear.
//
// 130212   dpb dbednar@ptgi.com created
// =========================================================================================================

#include <iostream> // std::cout, std::cerr
#include <string>
#include <vector>   // std::vector
#include <sstream>  // std::ostringstream
#include <algorithm>    // std::unique()
#include <functional>   // std::equal_to(), std::binary_function()
#include <cassert>  // assert() MACRO

#include "ptgi_unique.hpp"  // ptgi::unique()



// Integer is small "wrapper class" around a primitive int.
// There is no SETTER, so Integer's are IMMUTABLE, just like in JAVA.

class Integer
{
private:
    int num;
public:

    // default CTOR: "Integer zero;"
    // COMPRENSIVE CTOR:  "Integer five(5);"
    Integer( int num = 0 ) :
        num(num)
    {
    }

    // COPY CTOR
    Integer( const Integer& rhs) :
        num(rhs.num)
    {
    }

    // assignment, operator=, needs nothing special... since all data members are primitives

    // GETTER for 'num' data member
    // GETTER' are *always* const
    int getNum() const
    {
        return num;
    }   

    // NO SETTER, because IMMUTABLE (similar to Java's Integer class)

    // @return "num"
    // NB: toString() should *always* be a const method
    //
    // NOTE: it is probably more efficient to call getNum() intead
    // of toString() when printing a number:
    //
    // BETTER to do this:
    //  Integer five(5);
    //  std::cout << five.getNum() << "\n"
    // than this:
    //  std::cout << five.toString() << "\n"

    std::string toString() const
    {
        std::ostringstream oss;
        oss << num;
        return oss.str();
    }
};

// convenience typedef's for iterating over std::vector<Integer>
typedef std::vector<Integer>::iterator      IntegerVectorIterator;
typedef std::vector<Integer>::const_iterator    ConstIntegerVectorIterator;

// convenience typedef's for iterating over std::vector<Integer*>
typedef std::vector<Integer*>::iterator     IntegerStarVectorIterator;
typedef std::vector<Integer*>::const_iterator   ConstIntegerStarVectorIterator;

// functor used for std::unique or ptgi::unique() on a std::vector<Integer>
// Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
// Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
struct IntegerEqualByTen: public std::equal_to<Integer>
{
    bool operator() (const Integer& arg1, const Integer& arg2) const
    {
        return ((arg1.getNum()/10) == (arg2.getNum()/10));
    }
};

// functor used for std::unique or ptgi::unique on a std::vector<Integer*>
// Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
// Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
struct IntegerEqualByTenPointer: public std::equal_to<Integer*>
{
    // NB: the Integer*& looks funny to me!
    // TECHNICAL PROBLEM ELSEWHERE so had to remove the & from *&
//OUT   bool operator() (const Integer*& arg1, const Integer*& arg2) const
//
    bool operator() (const Integer* arg1, const Integer* arg2) const
    {
        return ((arg1->getNum()/10) == (arg2->getNum()/10));
    }
};

void test1();
void test2();
void printIntegerStarVector( const std::string& msg, const std::vector<Integer*>& nums );

int main()
{
    test1();
    test2();
    return 0;
}

// test1() uses a vector<Object> (namely vector<Integer>), so there is no problem with memory loss
void test1()
{
    int data[] = { 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11};

    // turn C array into C++ vector
    std::vector<Integer> nums(data, data+9);

    // arg3 is a functor
    IntegerVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTen() );

    nums.erase(dupPosition, nums.end());

    nums.erase(nums.begin(), dupPosition);
}

//==================================================================================
// test2() uses a vector<Integer*>, so after ptgi:unique(), we have to be careful in
// how we eliminate the duplicate Integer objects stored in the heap.
//==================================================================================
void test2()
{
    int data[] = { 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11};

    // turn C array into C++ vector of Integer* pointers
    std::vector<Integer*> nums;

    // put data[] integers into equivalent Integer* objects in HEAP
    for (int inx = 0; inx < 9; ++inx)
    {
        nums.push_back( new Integer(data[inx]) );
    }

    // print the vector<Integer*> to stdout
    printIntegerStarVector( "TEST2: ORIG nums before UNIQUE", nums );

    // arg3 is a functor
#if 1
    // corrected version which fixes SEGMENTATION FAULT and all memory leaks reported by valgrind(1)
    // I THINK we want to use new C++11 cbegin() and cend(),since the equal_to predicate is passed "Integer *&"

//  DID NOT COMPILE
//OUT   IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( const_cast<ConstIntegerStarVectorIterator>(nums.begin()), const_cast<ConstIntegerStarVectorIterator>(nums.end()), IntegerEqualByTenPointer() );

    // DID NOT COMPILE when equal_to predicate declared "Integer*& arg1, Integer*&  arg2"
//OUT   IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( const_cast<nums::const_iterator>(nums.begin()), const_cast<nums::const_iterator>(nums.end()), IntegerEqualByTenPointer() );


    // okay when equal_to predicate declared "Integer* arg1, Integer*  arg2"
    IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique(nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTenPointer() );
#else
    // BUGGY version that causes SEGMENTATION FAULT and valgrind(1) errors
    IntegerStarVectorIterator dupPosition = std::unique( nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTenPointer() );
#endif

    printIntegerStarVector( "TEST2: modified nums AFTER UNIQUE", nums );
    int dupInx = dupPosition - nums.begin();
    std::cout << "INFO: dupInx=" << dupInx <<"\n";

    // delete the dup Integer* objects in the [dupPosition, end] range
    for (IntegerStarVectorIterator iter = dupPosition; iter != nums.end(); ++iter)
    {
        delete (*iter);
    }

    // shrink the vector
    // NB: the Integer* ptrs are NOT followed by vector::erase()
    nums.erase(dupPosition, nums.end());


    // print the uniques, by following the iter to the Integer* pointer
    for (IntegerStarVectorIterator iter = nums.begin(); iter != nums.end();  ++iter)
    {
        std::cout << "TEST2: uniq = " << (*iter)->getNum() << "\n";
    }

    // remove the unique objects from heap
    for (IntegerStarVectorIterator iter = nums.begin(); iter != nums.end();  ++iter)
    {
        delete (*iter);
    }

    // shrink the vector
    nums.erase(nums.begin(), nums.end());

    // the vector should now be completely empty
    assert( nums.size() == 0);
}

//@ print to stdout the string: "info_msg: num1, num2, .... numN\n"
void printIntegerStarVector( const std::string& msg, const std::vector<Integer*>& nums )
{
    std::cout << msg << ": ";
    int inx = 0;
    ConstIntegerStarVectorIterator  iter;

    // use const iterator and const range!
    // NB: cbegin() and cend() not supported until LATER (c++11)
    for (iter = nums.begin(), inx = 0; iter != nums.end(); ++iter, ++inx)
    {
        // output a comma seperator *AFTER* first
        if (inx > 0)
            std::cout << ", ";

        // call Integer::toString()
        std::cout << (*iter)->getNum();     // send int to stdout
//      std::cout << (*iter)->toString();   // also works, but is probably slower

    }

    // in conclusion, add newline
    std::cout << "\n";
}

С библиотекой Ranges (в C ++ 20) вы можете просто использовать

action::unique(vec);

Обратите внимание, что он на самом деле удаляет дубликаты элементов, а не просто перемещает их.

О тестах alexK7. Я попробовал их и получил аналогичные результаты, но когда диапазон значений составляет 1 миллион, случаи, использующие std :: sort (f1) и std :: unordered_set (f5), дают одинаковое время. Когда диапазон значений составляет 10 миллионов, f1 быстрее, чем f5.

Если диапазон значений ограничен, а значения имеют тип unsigned int, можно использовать std :: vector, размер которого соответствует заданному диапазону. Вот код:

void DeleteDuplicates_vector_bool(std::vector<unsigned>& v, unsigned range_size)
{
    std::vector<bool> v1(range_size);
    for (auto& x: v)
    {
       v1[x] = true;    
    }
    v.clear();

    unsigned count = 0;
    for (auto& x: v1)
    {
        if (x)
        {
            v.push_back(count);
        }
        ++count;
    }
}

sort (v.begin (), v.end ()), v.erase (уникальный (v.begin (), v, end ()), v.end ());

Если вы ищете производительность и используете ее std::vector, я рекомендую ту, которую предоставляет эта ссылка на документацию .

std::vector<int> myvector{10,20,20,20,30,30,20,20,10};             // 10 20 20 20 30 30 20 20 10
std::sort(myvector.begin(), myvector.end() );
const auto& it = std::unique (myvector.begin(), myvector.end());   // 10 20 30 ?  ?  ?  ?  ?  ?
                                                                   //          ^
myvector.resize( std::distance(myvector.begin(),it) ); // 10 20 30

std::set<int> s;
std::for_each(v.cbegin(), v.cend(), [&s](int val){s.insert(val);});
v.clear();
std::copy(s.cbegin(), s.cend(), v.cbegin());

Если вы не хотите модифицировать вектор (стереть, отсортировать), тогда вы можете использовать библиотеку Ньютона. В подбиблиотеке алгоритма есть вызов функции copy_single

template <class INPUT_ITERATOR, typename T>
    void copy_single( INPUT_ITERATOR first, INPUT_ITERATOR last, std::vector<T> &v )

так что вы можете:

std::vector<TYPE> copy; // empty vector
newton::copy_single(first, last, copy);

где копия - это вектор, в который вы хотите отодвинуть копию уникальных элементов. но помните, что вы push_back элементы, и вы не создаете новый вектор

в любом случае, это быстрее, потому что вы не стираете () элементы (что занимает много времени, кроме случаев, когда вы выполняете pop_back () из-за переназначения)

Я делаю некоторые эксперименты, и это быстрее.

Также вы можете использовать:

std::vector<TYPE> copy; // empty vector
newton::copy_single(first, last, copy);
original = copy;

иногда все еще быстрее.

Более понятный код: https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/unique.

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cctype>

int main() 
{
    // remove duplicate elements
    std::vector<int> v{1,2,3,1,2,3,3,4,5,4,5,6,7};
    std::sort(v.begin(), v.end()); // 1 1 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7 
    auto last = std::unique(v.begin(), v.end());
    // v now holds {1 2 3 4 5 6 7 x x x x x x}, where 'x' is indeterminate
    v.erase(last, v.end()); 
    for (int i : v)
      std::cout << i << " ";
    std::cout << "\n";
}

Ouput:

1 2 3 4 5 6 7

void removeDuplicates(std::vector<int>& arr) {
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
        {
            if (arr[i] > arr[j])
            {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
    std::vector<int> y;
    int x = arr[0];
    int i = 0;
    while (i < arr.size())
    {
        if (x != arr[i])
        {
            y.push_back(x);
            x = arr[i];
        }
        i++;
        if (i == arr.size())
            y.push_back(arr[i - 1]);
    }
    arr = y;
}

Вот пример проблемы удаления дубликатов, которая возникает с std :: unique (). На машине LINUX программа вылетает. Прочитайте комментарии для деталей.

// Main10.cpp
//
// Illustration of duplicate delete and memory leak in a vector<int*> after calling std::unique.
// On a LINUX machine, it crashes the progam because of the duplicate delete.
//
// INPUT : {1, 2, 2, 3}
// OUTPUT: {1, 2, 3, 3}
//
// The two 3's are actually pointers to the same 3 integer in the HEAP, which is BAD
// because if you delete both int* pointers, you are deleting the same memory
// location twice.
//
//
// Never mind the fact that we ignore the "dupPosition" returned by std::unique(),
// but in any sensible program that "cleans up after istelf" you want to call deletex
// on all int* poitners to avoid memory leaks.
//
//
// NOW IF you replace std::unique() with ptgi::unique(), all of the the problems disappear.
// Why? Because ptgi:unique merely reshuffles the data:
// OUTPUT: {1, 2, 3, 2}
// The ptgi:unique has swapped the last two elements, so all of the original elements in
// the INPUT are STILL in the OUTPUT.
//
// 130215   dbednar@ptgi.com
//============================================================================

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>

#include "ptgi_unique.hpp"

// functor used by std::unique to remove adjacent elts from vector<int*>
struct EqualToVectorOfIntegerStar: public std::equal_to<int *>
{
    bool operator() (const int* arg1, const int* arg2) const
    {
        return (*arg1 == *arg2);
    }
};

void printVector( const std::string& msg, const std::vector<int*>& vnums);

int main()
{
    int inums [] = { 1, 2, 2, 3 };
    std::vector<int*> vnums;

    // convert C array into vector of pointers to integers
    for (size_t inx = 0; inx < 4; ++ inx)
        vnums.push_back( new int(inums[inx]) );

    printVector("BEFORE UNIQ", vnums);

    // INPUT : 1, 2A, 2B, 3
    std::unique( vnums.begin(), vnums.end(), EqualToVectorOfIntegerStar() );
    // OUTPUT: 1, 2A, 3, 3 }
    printVector("AFTER  UNIQ", vnums);

    // now we delete 3 twice, and we have a memory leak because 2B is not deleted.
    for (size_t inx = 0; inx < vnums.size(); ++inx)
    {
        delete(vnums[inx]);
    }
}

// print a line of the form "msg: 1,2,3,..,5,6,7\n", where 1..7 are the numbers in vnums vector
// PS: you may pass "hello world" (const char *) because of implicit (automatic) conversion
// from "const char *" to std::string conversion.

void printVector( const std::string& msg, const std::vector<int*>& vnums)
{
    std::cout << msg << ": ";

    for (size_t inx = 0; inx < vnums.size(); ++inx)
    {
        // insert comma separator before current elt, but ONLY after first elt
        if (inx > 0)
            std::cout << ",";
        std::cout << *vnums[inx];

    }
    std::cout << "\n";
}

void EraseVectorRepeats(vector <int> & v){ 
TOP:for(int y=0; y<v.size();++y){
        for(int z=0; z<v.size();++z){
            if(y==z){ //This if statement makes sure the number that it is on is not erased-just skipped-in order to keep only one copy of a repeated number
                continue;}
            if(v[y]==v[z]){
                v.erase(v.begin()+z); //whenever a number is erased the function goes back to start of the first loop because the size of the vector changes
            goto TOP;}}}}

Это функция, которую я создал, которую вы можете использовать для удаления повторов. Необходимые заголовочные файлы как раз <iostream>и <vector>.