Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания?

Кажется, у него нет .add()метода.

d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}

Чтобы добавить несколько ключей одновременно, используйте dict.update():

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

Для добавления одного ключа принятый ответ имеет меньше вычислительных затрат.

Я чувствую, что собираю информацию о словарях Python:

Создание пустого словаря

data = {}
# OR
data = dict()

Создание словаря с начальными значениями

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

Вставка / Обновление одного значения

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Вставка / Обновление нескольких значений

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Удаление элементов в словаре

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Проверьте, есть ли ключ в словаре

key in data

Итерация по парам в словаре

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Создать словарь из двух списков

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Новое в Python 3.5

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов:

При этом используется новая функция, называемая распаковка словаря .

data = {**data1, **data2, **data3}

Новое в Python 3.9

Обновить или добавить значения для существующего словаря

Оператор обновления |= теперь работает для словарей:

data |= {'c':3,'d':4}

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

Оператор слияния | теперь работает для словарей:

data = data1 | {'c':3,'d':4}

Не стесняйтесь добавлять больше!

«Можно ли добавить ключ в словарь Python после того, как он был создан? Кажется, у него нет метода .add ()».

Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.

Чтобы продемонстрировать, как и как его не использовать, давайте создадим пустой dict с литералом dict {}:

my_dict = {}

Лучшая практика 1: индексная запись

Чтобы обновить этот dict с помощью одного нового ключа и значения, вы можете использовать запись индекса (см. Здесь «Сопоставления»), которая предусматривает назначение элемента:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict сейчас:

{'new key': 'new value'}

Лучшая практика 2: updateметод - 2 способа

Мы можем также обновить Dict с несколькими значениями эффективно, а также с использованием в updateметоде . Возможно, мы излишне создаем dictздесь дополнительные элементы, поэтому мы надеемся, что наши dictуже были созданы, получены или использовались для других целей:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict сейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Другой эффективный способ сделать это с помощью метода update - использовать аргументы с ключевыми словами, но, поскольку они должны быть допустимыми словами Python, вы не можете иметь пробелы или специальные символы или начинать имя с цифры, но многие считают это более читабельным способом. чтобы создать ключи для dict, и здесь мы, конечно, избегаем создания лишних ненужных dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

и my_dictсейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Итак, теперь мы рассмотрели три Pythonic способы обновления dict.

Волшебный метод, __setitem__и почему его следует избегать

Есть другой способ обновления, dictкоторый вы не должны использовать, который использует __setitem__метод. Вот пример того, как можно использовать __setitem__метод для добавления пары ключ-значение в a dict, и демонстрация низкой производительности его использования:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Таким образом, мы видим, что использование индексной записи на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__. Выполнение Pythonic, то есть использование языка так, как это было задумано, обычно более читабельно и вычислительно эффективно.

dictionary[key] = value

Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это следующим образом.

Пример: добавление новой записи в ваш словарь и под словарь

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Вывод:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

ПРИМЕЧАНИЕ: Python требует, чтобы вы сначала добавили подпункт

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

перед добавлением записей.

Ортодоксальный синтаксис есть d[key] = value, но если на вашей клавиатуре отсутствуют клавиши в квадратных скобках, вы можете сделать следующее:

d.__setitem__(key, value)

Фактически, определение __getitem__и __setitem__методы - это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис в квадратных скобках. См. Https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php

Вы можете создать один:

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

дает:

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

Этот популярный вопрос касается функциональных методов слияния словарей aи др b.

Вот некоторые из наиболее простых методов (протестированных в Python 3) ...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Примечание. Первый метод, описанный выше, работает только в том случае, если ключи bявляются строками.

Чтобы добавить или изменить один элемент , bсловарь должен содержать только этот один элемент ...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Это эквивалентно ...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый, dictкоторый является результатом добавления нового ключа к оригиналу.

В Python 3.5+ вы можете сделать:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Эквивалент Python 2:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

После любого из них:

params все еще равно {'a': 1, 'b': 2}

а также

new_params равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Будут времена, когда вы не захотите изменять оригинал (вам нужен только результат добавления оригинала). Я считаю это отличной альтернативой следующему:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

или

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Ссылка: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

Так много ответов, и все еще забыли о странных именах, странно вели себя, и все же все еще пригодились dict.setdefault()

Эта

value = my_dict.setdefault(key, default)

в основном просто делает это:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

например

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

Если вы не объединяете два словаря, а добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование записи нижнего индекса кажется наилучшим способом.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования этого update()метода.

Я думаю, что было бы также полезно указать collectionsмодуль Python, который состоит из множества полезных подклассов словаря и оболочек, которые упрощают добавление и модификацию типов данных в словаре , в частности defaultdict:

подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления пропущенных значений

Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например словаря списков.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

Если ключ еще не существует, defaultdictприсваивает данное значение (в нашем случае 10) в качестве начального значения словарю (часто используется внутри циклов). Следовательно, эта операция выполняет две вещи: она добавляет новый ключ в словарь (согласно вопросу) и присваивает значение, если ключ еще не существует. Со стандартным словарем это вызвало бы ошибку, так как+= операция пытается получить доступ к значению, которое еще не существует:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

Без использования defaultdictобъем кода для добавления нового элемента был бы намного больше и, возможно, выглядит примерно так:

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdictтакже может использоваться со сложными типами данных, такими как listиset :

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

Добавление элемента автоматически инициализирует список.

Вот еще один способ, который я не видел здесь:

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

Вы можете использовать конструктор словаря и неявное расширение, чтобы восстановить словарь. Более того, интересно, что этот метод может использоваться для управления позиционным порядком при построении словаря ( пост Python 3.6 ). На самом деле, порядок вставки гарантирован для Python 3.7 и выше!

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

Выше используется словарное понимание.

сначала проверить, существует ли ключ

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

Затем вы можете добавить новый ключ и значение

добавить ключ словаря, значение класса.

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)