Какие соображения следует учитывать при попытке извлечь NDVI из городской среды?
Я извлек слой навеса дерева из данных LAR-IAC и использовал NDVI 0,38. Однако, этот FAQ по растительности в дистанционном зондировании рекомендует использовать> 0,8, в то время как я прочитал> 0,6 как хороший NDVI для густой растительности. Является ли 0,38 слишком низким, и возможно ли оно ниже из-за городской среды (Пасадена, Калифорния)? Должен ли я использовать альтернативный индекс, такой как SAVI (Индекс растительности с поправкой на почву), но, возможно, для городских районов?
remote-sensing
htomita
источник
источник
Ответы:
Определенно, в городских районах наблюдается предвзятость NDVI, я бы предпочел использовать индексы расширенного индекса растительности (EVI) для городских районов. EVI - это «оптимизированный» индекс, разработанный для усиления сигнала растительности с улучшенной чувствительностью в регионах с высокой биомассой и улучшенным мониторингом растительности за счет разделения фонового сигнала купола и уменьшения влияния атмосферы.
источник
Я бы сравнил ваши изображения с известными значениями, такими как использование веб-карт рядом друг с другом, и определил бы ваш собственный порог. В зависимости от ваших снимков, время суток, время года, погода могут повлиять на ваш результат.
источник