Я изучаю методы обеспечения качества данных ГИС. Погуглив, я нашел несколько статей о теории и лучших практиках ( здесь и здесь ) и пару коротких презентаций по этой теме с использованием инструментов ESRI ( здесь и здесь )
Например, понятия «допуск» и «точность» глобально определены в ArcGIS (я этого не знал), и я думаю, что Oracle также глобально управляет понятием «допуск». С другой стороны, насколько мне известно, PostGIS не раскрывает определенную пользователем модель точности, поддерживаемую GEOS, а просто использует полную точность чисел с плавающей запятой.
Итак, мой вопрос: какие инструменты PostGIS [topology] могут использоваться для обеспечения качества данных? Кто-нибудь сталкивался с этой темой? Или, может быть, я просто выбрал не тот инструмент для этого.
источник
Ответы:
Для векторных сдвигов вы можете буферизовать в пределах радиуса, все остальное потребует ручной проверки качества Качество имеет тенденцию иметь ручной элемент, если только вы не тестируете регрессию. Адресная точка та же операция. Растр нужно искать различия в значениях между объединенными версионными данными, как и в математике, любым способом, достаточным для легкого обзора. Лучше всего в сочетании со сценариями и метаданными наборов данных, размещаемых на postgresql с триггерами или Oracle.
источник