Есть ли способ автоматизировать предварительную обработку данных LANDSAT?

17

В настоящее время я записался на дистанционный курс, используя данные LANDSAT.
Часть моего курса посвящена стандартизации сцен на основе значений яркости . Я предполагаю, что, поскольку это такая утомительная задача, кто-то уже нашел способ ее автоматизировать.

Существуют ли какие-либо инструменты, ESRI или другие, которые стандартизируют сцены LANDSAT?

geoprocessing grass remote-sensing Жак Тарди
источник
Привет, Маркус, у меня была та же проблема, что и описанная; g.extension не может установить дополнительные модули обработки LandSat в AMD64 Ubuntu osgeo-org.1803224.n2.nabble.com/… где я нахожусь на Win7, около 4 недель назад я пробовал GRASS 6.4, хотя и на Trunk 6.5, и не могу установить эти плагины. В идеале я бы использовал плагины от QGIS и сделал бы их доступными через плагин GRASS там. Есть предположения?
BWill
@BБудет ли мне лучше задать этот вопрос самому. Это не совсем ответ на текущий вопрос, и вы, вероятно, получите гораздо более релевантные ответы таким образом.
djq
Перешел
BWill
Обновление: гораздо более стабильная и совместимая с Windows версия Python диспетчера расширений была перенесена в GRASS 6.4.x пять дней назад. Таким образом, для 6.4.2 существует высокая вероятность того, что установка Addon станет более простой. Кроме того, на предстоящем GRASS GIS Community Sprint в Праге в мае 2011 года мы попытаемся автоматически сгенерировать двоичные дополнения winGRASS для удобства их использования. Пожалуйста, следите за обновлениями ...
markusN
Эти плагины теперь доступны в Windows 7 в GRASS 7 dev
BWill

Ответы:

21

С GRASS GIS ( http://grass.osgeo.org ) вы можете сделать эти шаги:

  • Импортируйте изображения Landsat в базу данных GRASS, используя:
  • i.landsat.rgb (или i.colors.enhance в GRASS 7) - автоматическое улучшение цветов
  • i.landsat.toar (аддон для GRASS 6, включен в GRASS 7) - преобразовать DN в верхнюю часть атмосферы
  • i.atcorr - правильное отражение атмосферы от поверхности
  • i.landsat.acca (аддон) - идентификация облаков
  • i.landsat.dehaze (аддон) - удаление тумана
  • i.landsat.trim обрезает «бахрому» от границ изображений Landsat

Смотрите также здесь: http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT

markusN
источник
3
Вы также можете добавить i.topo.corr: grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOns#i.topo.corr сразу после i.atcorr в «топографически правильную отражательную способность».
Мэн
Спасибо, сделали, а также обновили grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT для других модулей.
markusN
1
Мы должны включить скрипт i.trim.fringe с надписью grass и также описать способ обрезания полос с помощью «официальных» границ сцены WRS2 .
Никос Александрис
6

Я обнаружил, что это может быть полезно:

http://ledaps.nascom.nasa.gov/tools/tools.html

Третий пакет потрясающий, но никогда не пробовал с первым (ожидая ответа и разрешения от основного).

wnursal
источник
1
Действительно, LEDAPS - это отличный набор инструментов и скриптов, которые автоматизируют генерацию поверхностного отражения.
Хосе
да, но если я хотел бы попробовать обработку LEDAPS, мне нужна некоторая идентификация ... и когда я связывался с г-ном Масеком по адресу Jeffrey.G.Masek@nasa.gov, чтобы получить программное обеспечение, я никогда не получу ответ. Какой может быть другой способ получить программное обеспечение?
Maycca
@MariaHavasova это зависит от качества, которое вы ищете. Для ежегодных временных рядов, я полагаю, LEDAP - это излишне. Я думаю, что SACP для QGIS на сайте fromgistors.blogspot.com имеет больше полезности.
BillyWill
1

Я понимаю, что это довольно старая статья, но я разработал пакет R (LandsatLinkr), который представляет собой автоматизированную систему для обработки больших объемов изображений Landsat и построения спектрально согласованных хронологий для датчиков MSS, TM, ETM + и OLI. http://landsatlinkr.jdbcode.com/index.html он недоступен через CRAN, но на веб-сайте есть инструкции по его получению с GitHub ( https://github.com/jdbcode/LandsatLinkr ).

Джастин Брэйтен
источник