Есть ли опция Python для «объединения атрибутов по местоположению»?

Я пытаюсь выполнить функцию, join attributes by locationуказанную в меню QGIS Вектор> Инструменты управления данными. Я ищу открытый вариант Python для этого. Я знаю, что у arcpy есть spatial joinфункция, но я пытаюсь выполнить это вне среды ESRI.

Вы можете взглянуть на Шейпли и Фиону . Fiona - это оболочка для gdal, упрощающая импорт и экспорт пространственных файлов. Shapely обеспечивает функциональность геометрии. Вот очень простой пример, чтобы дать вам идею. Он соединяет атрибуты многоугольника со всеми точками в этом многоугольнике.

Примерные данные, которые я использовал, - это эти многоугольники и эти точки .

import fiona
from shapely.geometry import shape
from copy import deepcopy

with fiona.open("planning_neighborhoods.shp", "r") as n: 

    with fiona.open("Schools_Private_Pt.shp", "r") as s:

        # create a schema for the attributes
        outSchema =  deepcopy(s.schema)
        outSchema['properties'].update(n.schema['properties'])

        with fiona.open ("Schools_withNbhd.shp", "w", s.driver, outSchema, s.crs) as output:

            for school in s: 
                for neighborhood in n:
                    # check if point is in polygon and set attribute
                    if shape(school['geometry']).within(shape(neighborhood['geometry'])):  
                        school['properties']['neighborho'] = neighborhood['properties']['neighborho'] 
                    # write out
                        output.write({                                 
                            'properties': school['properties'], 
                            'geometry': school['geometry']
                        })

Хотя все еще немного грубо по краям, особенно когда речь заходит о документации и примерах, но будущее геопанды выглядит блестящим. Он в основном объединяет мощь панелей данных панда с геопространственными возможностями.

функция, которую вы ищете, называется sjoin

Убедитесь, что ваш компьютер / экземпляр имеет достаточно памяти для выполнения операции

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import os

gdfLeft = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_1))
gdfRight = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_2))

gdfJoined = gpd.sjoin(gdfLeft, gdfRight, how="left", op='intersects')