Являются ли «сеточные данные» и «растровые данные» одним и тем же?

Я работаю над проектом, который будет включать в себя как «растровые данные» (аэрофотоснимки и матрицы высот), так и «сеточные данные», которые, как я понимаю, представляют собой другие виды численных измерений, проводимых в точках сетки, и которые могут быть полностью не связаны с изображениями. (например, плотность населения).

У меня возникают проблемы с поиском большого количества данных в сетке, так что мне интересно, это просто другой термин для растровых данных? Есть ли принципиальное различие? Существуют ли разные инструменты (и особенно серверы) для этих двух типов?

(Если уместно, это в контексте правительств австралийских штатов ...)

Нет, эти два термина не эквивалентны: 1) Не все растровые данные привязаны к сетке - даже не все растровые данные изображений наблюдения Земли. 2) И хотя данные с сеткой обычно хранятся в растровом формате, не все данные с сеткой представляют собой простую прямоугольную структуру растровых данных.

Чтобы проиллюстрировать это:

1. «Сетка» предполагает, что данные представляют значения, полученные в некотором наборе точек сетки. Предполагается, что эти точки в некотором роде являются регулярными, например, следующая строка значений в структуре данных соответствует следующей строке сетки, географически говоря, в некотором направлении, например, следующей строке на юг. Однако, если вы посмотрите на базовые спутниковые снимки дистанционного зондирования, «необработанные» (то есть откалиброванные датчиком, но не привязанные к сетке) растровые данные, обычно называемые уровнем 1, соответствуют строкам данных изображений, видимым датчиком. Например, сенсор может отображать 10 строк при пролистывании с востока на запад, при этом следующий свип занимает следующие 10 рядов, и каждый пиксель данных имеет пару широта / длинна (на земле), связанную с ним. Но так как поле обзора спутникового датчика расширяется по краям полосы, первый ряд следующего пролистывания может, по крайней мере, частично, перекрываться и переплетаться с последним рядом предыдущего пролистывания. Это делает сетевые растровые данные от спутникового датчика нетривиальным на практике.
2. И наоборот, «растр» в первую очередь относится к характеристике структуры данных, то есть двумерного массива. Если данные с сеткой находятся в непрямоугольной сетке (например, треугольной, шестиугольной), они могут храниться в нерастровой структуре данных, такой как какое-то дерево.

В вашем случае главный вопрос не в том, имеете ли вы дело с «сеточными» или «растровыми» данными. Скорее всего, данные либо привязаны к сетке, либо доступны в растре с атрибутами lat / long в каждой ячейке и без перекрытий и странных артефактов: обработанные данные обычно корректируются для этого. Главный вопрос для вас - совместимы ли ваши инструменты с форматом данных, который у вас есть.

Я добавлю, что ЦМР (цифровые модели рельефа) почти наверняка изначально получены из набора контрольных точек («Цифровая модель местности»), которые не находятся в сетке. Как правило, они измеряются вдоль гребней и борозд и собираются с плотностью, которая позволяет выполнять интерполяцию между ними, чтобы заполнить растр с определенным разрешением, например 3 м, с определенным пределом погрешности. Иногда они сначала интерполируются между ними для создания контуров (например, на топографических картах США), которые впоследствии дополнительно интерполируются в растр.