Несмотря на проигрыш людям в вопросе географии , Уотсон все еще выиграл Опасность.
Объяснения относительно этого неправильного ответа кажутся мне немного неубедительными (в 3:40 в видео).
С таким логотипом я бы ожидал, что Уотсон будет лучше в поиске города по атрибутам аэропорта. У кого-нибудь есть ссылки, описывающие, как Уотсон выполняет геопространственные рассуждения?
У Smarter Planet была отличная запись в блоге о том, почему Ватсон ошибся в ответе.
Кроме того, Брюс Апбин написал специально о Ватсоне, выполняющем пространственную операцию :
Есть много причин, почему Уотсон хорош в Опасности !. В его памяти хранится что-то вроде миллиона страниц документов и геопространственной базы данных. Он может управлять советом по таким категориям, как «Самые северные столицы», в которых вам дано три столицы и вам нужно назвать самую северную. Уотсон на самом деле не «понимает», что категория ищет географическую информацию с самого начала. Это не простое предположение, чтобы вывести его из синтаксиса категории, но он быстро понимает, что все, что ему нужно сделать, это сравнить широту каждого города в трио и дать тот, который имеет наибольшее число. Это правильно звучит в Стокгольме, Боготе, Пхеньяне, Алжире и Катманду. ЭйДжей и я знали некоторые из них, но именно тогда проявляется другая превосходная черта Уотсона;
Прочтите этот пост в блоге на Reddit: исследовательская группа IBM Watson отвечает на ваши вопросы. Ничего специфического для географии нет, но есть общее описание того, как Уотсон приходит к ответу на вопросы.
источник