У меня есть файл формы многоугольника, который имеет много перекрывающихся функций. Каждая особенность представляет область, используемую белыми медведями. Таким образом, некоторые полигоны перекрываются, а некоторые нет, и есть отдельные кластеры перекрывающихся областей.
Я хотел бы получить оценку степени совпадения в определенной области. Но я понятия не имею, как это сделать. Я довольно новичок в ГИС и все еще изучаю веревки, просто кажется, что я не могу найти ответ.
Ответы:
В ArcGIS самый простой способ создания многоугольного слоя с количеством перекрывающихся объектов заключается в следующем:
Запустите инструмент «Объединение» на исходных слоях многоугольника. Это приведет к созданию слоя с одним элементом для каждой области перекрытия.
Добавьте новое поле к слою, созданному на шаге 1, с именем
NewID
или что-то для этого и используйте Калькулятор поля, чтобы установить его равнымFID
полю.Используйте инструмент «Объединить», чтобы объединить слои исходного полигона в один слой с перекрывающимися элементами.
Запустите инструмент «Объединение» на слое, созданном на шаге 3. Это приведет к созданию одного слоя с несколькими объектами для каждой области перекрытия (как показано ниже). Инструмент объединения ведет себя по-разному (создает несколько объектов для каждой области перекрытия) при запуске с одним входом, как описано на странице справки « Как работает профсоюз» .
Запустите инструмент Пространственное соединение . Ваши целевые функции будут результатом шага 4. Функции соединения будут результатом шага 2. Будет выбран вариант совпадения
ARE_IDENTICAL_TO
. Все остальные значения следует оставить по умолчанию. Результат такой же, как в шаге 4, за исключением добавления новых атрибутов, включаяNewID
.Запустите сводную статистику для выходных данных шага 5. Выберите любое поле статистики, которое вы хотите. Установите поле вашего дела на
NewID
. Получившаяся таблица будет иметь столбец с именем,FREQUENCY
который показывает, сколько раз каждыйNewID
был найден в выходных данных шага 5. Это равно количеству перекрывающихся объектов в исходных данных. Вы можете присоединить эту таблицу к выводу шага 2 для визуализации.источник
Прикрепленное изображение показывает несколько полигонов, представляющих диапазоны белого медведя (т.е. полый красный цвет). Области синего цвета показывают перекрывающиеся области. Метки соответствуют идентификаторам полигонов. Чтобы выполнить анализ, попробуйте следующее:
источник