Я анализирую вероятные пути, по которым пассажиры едут по дороге на работу, основываясь на данных потока переписи, распределении рабочих мест и транспортной сети.
В настоящее время я использую pgRouting и дополнение pgRouting для QGIS (описано здесь ) для моего анализа:
Однако мне бы хотелось, чтобы все шаги, которые я предпринимаю, были полностью реплицируемыми (см. Отличную статью об этом здесь ), а затем я бы предпочел провести анализ из командной строки и сохранить файлы сценариев для дальнейшего использования.
Пакеты R-geo хорошо отвечают этому требованию, поскольку они бесплатны, легки и стабильны: загрузите небольшой файл скрипта, и вы сможете повторить все то, что я сделал (см. Здесь пример, не связанный с этим на Rpubs). ).
R пакеты, которые я определил для этого:
- gdistance, опубликованная в декабре 2012 года, выглядит многообещающе, но никаких признаков совместимости с транспортными сетями osm
- e1071 кажется довольно абстрактным и, возможно, излишним из-за того, что я хочу сделать
- pairdist.lpp функция в spatstat пакета выглядит перспективной, но имеет мало документации
Прежде чем углубиться в это, подумал, что стоит спросить людей, которые могли столкнуться с подобными дилеммами.
Можно ли выполнить мой анализ маршрутизации в R, или было бы лучше правильно изучить PostGIS и сделать все это в pgRouting?
источник