Пространственный анализ и кластеризация вблизи объектов

11

Я работаю над маркировочным поведением в группе живых животных и меня интересует, как на маркировочное поведение влияют определенные характеристики соседних групп. Я нанес на карту территории каждой группы из изоплетов с плотностью 95%, созданных с помощью a-LoCoH. Метки каждого человека из группы отображаются в виде отдельного слоя точек. Поведение маркировки, по-видимому, не является случайным, и они, кажется, группируются вокруг границ с соседними группами. Что я хотел бы исследовать, отмечают ли люди больше рядом с одними группами, чем рядом с другими, например, отмечают ли люди меньше близких групп, которые тесно связаны? Можно ли показать, что точки группируются вблизи некоторых объектов, но не вблизи других?

Любая помощь, которая может быть оказана, будет принята с благодарностью,

Дэйв Хамфрис

##### Обновить

Для демонстрации ниже приведено изображение четырех территорий (A, B, C и D) и места маркировки двух людей из группы A. Группы A и B тесно связаны. Группы C и D не связаны с группой A.

введите описание изображения здесь

Дэйв Хамфрис
источник
1
Вы можете предоставить пример данных?
om_henners
Извините, я новичок в стеке обмена - и ГИС в этом отношении, что является стандартным форматом для предоставления образцов данных? Документ ArcMap?
Дэйв Хамфрис
1
Образцы данных должны публиковаться в открытом формате ГИС, читаемом многими ГИС-системами.
markusN
Некоторые из задействованных файлов являются шейп-файлами, и, насколько я понимаю, в настоящее время нет способа поделиться этими типами файлов на SE. Я рад предоставить примеры по электронной почте: david.humphries@mq.edu.au
Дейв Хамфрис
Еще один вопрос, пока я размышляю об этом (отойти от праздников) - границы a-LoCoH создаются из одного и того же набора маркировочных данных или из другого набора данных в целом? Кроме того, какое программное обеспечение вы используете (и у вас есть доступ)?
om_henners

Ответы:

1

Я настоятельно рекомендую взглянуть на R , в частности на пакет spatstat от CSRIO. Профессор Адриан Бадделей предлагает отличное руководство / учебное пособие, которое проведет вас через множество различных методов анализа точечных паттернов. В частности, я бы взглянул на Часть VII: Образцы отмеченных точек (в частности, функция корреляции Марк на стр. 202). Примечание знаки здесь ссылаются на данные классифицируются по атрибуту вместо того, численное соотношение.

В начале документа также есть глава по чтению данных (используя rgdal , sp и т. Д.). Если вы используете ArcGIS, я бы посмотрел на среду геопространственного моделирования как на один из способов связи между данными в R и ArcGIS, в противном случае QGIS имеет manageR, который будет делать то же самое.

Наконец, @whuber (среди многих других) здесь, в GIS SE, обладает огромным опытом в R, поэтому задавайте вопросы по мере их нахождения или попробуйте захватить его в чате.

om_henners
источник
Большое спасибо за ваши предложения. Я попробую пакет spatstat и посмотрю, как я пойду.
Дэйв Хамфрис