У меня есть аэрофотоснимок (формат: IMAGINE Image), который достаточно подробный, чтобы увидеть пожарные гидранты и шейп-файл пожарных гидрантов, который был оцифрован на основе некоторых данных CAD. Мой проект заключается в проверке местоположения шейп-файла пожарного гидранта путем выборочной проверки изображений. Можно ли извлечь значения RGB из изображений, которые соответствуют значениям RGB пожарных гидрантов?
Пожарный гидрант (красный):
Я смотрю, чтобы выбрать значения ячеек (которые я записал), которые похожи на значения ячеек пожарного гидранта, а затем извлечь эти ячейки (либо растровый файл этих ячеек, либо шейп-файл, который отображает расположение похожих ячеек). Я предполагаю, что в изображениях очень мало функций, имеющих схожие красноватые значения RGB.
Посмотрев на Ответ Аррона и поигравшись с подходом под наблюдением и без надзора (см. Мой комментарий ниже), я не смог заставить инструмент выполнять именно то, что хотел, пока я не начал слишком смотреть на вывод растровых данных из Классификации максимального правдоподобия орудие труда. Я не уверен, что именно символ растров должен символизировать, но просто взглянул на значение ячейки уровня 14, но он охватил все пожарные гидранты.
Выходной растр: расположение пожарных гидрантов:
Следующим моим шагом будет использование инструмента Растр в полигон, который преобразует растровый контур пожарного гидранта в полигон. Я запускаю инструмент прямо сейчас, и за прошедший час он достиг только 11%. Область, в которой я работаю, велика и составляет 1x1 милю, поэтому я понимаю, что это может занять некоторое время, если много маленьких растровых ячеек преобразуется в многоугольник. Есть ли какие-либо предложения по запуску некоторых инструментов для очистки некоторых данных, чтобы ускорить процесс преобразования растра в многоугольник? У меня может не быть необходимости запускать этот инструмент, поскольку растровый след сделал такую хорошую работу по сбору пожарных гидрантов, но я заинтересован в ускорении процесса, поскольку я предвижу, что он будет использоваться в других приложениях в будущем.
Ответы:
Ваши пожарные гидранты будут иметь уникальную спектральную сигнатуру, поэтому я буду использовать контролируемую классификацию максимального правдоподобия для классификации вашего растра. Альтернативой является запуск алгоритма ISODATA для неконтролируемого подхода . Попробуйте следующий (частичный) рабочий процесс:
В качестве альтернативы, для количественного подхода, запустите Raster to Polygon, чтобы расположить полигоны вокруг вашего гидранта (т.е. 1) пикселей. Теперь вы можете запустить множество статистики для ваших исходных и производных полигонов.
Имейте в виду, что у вас будет больше контроля над классами, если вы используете контролируемую классификацию максимального правдоподобия
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Также попробуйте использовать 4-полосные CIR-изображения высокого разрешения, доступные в Earth Explorer . Ближний ИК (4-й) диапазон даст вам гораздо больший контраст между гидрантами и зелеными газонами, окружающими их. Скорее всего, это городской район, поэтому вы можете получить изображения с очень высоким разрешением для интересующей вас области.
источник