Картографические методы символизации данных маршрутизации [закрыто]

Некоторые распространенные проблемы с отображением маршрутов, созданных из данных улиц, таких как автобусные маршруты, включают в себя:

1. Маршруты могут накладываться друг на друга, например, когда маршрут проходит по одной и той же дороге в противоположных направлениях.
2. Маршруты могут перекрывать другие маршруты по той же улице.
3. Маршруты часто слишком подробные или «шумные» из-за того, что они получены из данных улиц.
4. Однозначно указывать направление маршрута, не перегружая его стрелками.

Каковы некоторые методы решения этих проблем, чтобы создать практичную и полезную карту маршрутов, такую ​​как эта карта автобусных маршрутов Манхэттена ? Знаете ли вы о таких картах общественного транспорта, которые были созданы автоматическими способами, а не ручными иллюстрациями / оцифровкой?

В частности, я использую ArcGIS 10, но также приветствуются решения с участием другого программного обеспечения.

Одна из техник, с которыми я имел некоторый успех в работе с 1), - это использование картографических линейных символов ArcMap с отрицательным смещением - если линии ориентированы в направлении движения, это сместит линии так, что правая и левая стороны они различны и ориентированы, как и следовало ожидать (по крайней мере, для стран с правосторонним движением , для стран с левосторонним движением можно использовать положительное смещение). Однако результат имеет тенденцию быть немного шатким в поворотах, развязках и разворотах, и негибок при работе с несколькими маршрутами.

Другая возможность, с которой я не очень хорошо знаком, но которая кажется многообещающей, - это картографические изображения, однако мне не очень повезло с поиском примеров использования изображений для транспортных карт и того, может ли это соответствовать требованиям.

Я не использовал ArcGIS Schematics более чем на несколько быстрых демонстраций несколько лет назад, но в блоге есть сообщение « Создание карт маршрутов с расширением ArcGIS Schematics», которое может обеспечить решение.

Я не думаю, что я бы порекомендовал это с самого начала (скорее в качестве крайней меры для простоты), но я видел, что многие карты метро фактически манипулируют линиями, чтобы быть более упорядоченными. Вот пример из блога visual.ly с изображением автомобильных дорог США. Я уверен, что есть еще много плавающих вокруг, хотя.

_{(источник: netdna-cdn.com )}

Это в основном относится к вашей точке # 3, но помогает частично решить и другие проблемы. Когда линии менее извилистые, легче разработать символику, чтобы различать линии, а избыточный график легче решить путем смещения символов.

С точки зрения времени, чтобы они выглядели как много работы, хотя. Также больно предлагать искажать географию, чтобы сделать красивую карту, но есть несколько хороших примеров, плавающих вокруг. Я постараюсь найти еще несколько примеров и опубликовать их здесь.

Вот несколько ресурсов, которые я нашел об автоматической генерации карт для транзита и других данных:

• Стотт и соавт. «Автоматическая разметка карты метро с использованием многокритериальной оптимизации» - Аннотация:

  «В данной статье описывается автоматический механизм построения карт метро. Мы применяем многокритериальную оптимизацию для нахождения эффективного размещения станций с хорошим расположением линий и для однозначной маркировки карты. Определен ряд метрик, которые используются для взвешенной суммы, чтобы найти значение пригодности для макета карты. Оптимизатор набора высоты используется для уменьшения значения пригодности и поиска улучшенных макетов карты. Чтобы избежать локальных минимумов, мы применяем методы кластеризации к карте - альпинист перемещает как станции, так и кластеры, когда поиск улучшенных макетов. Мы показываем метод, примененный к ряду карт метро, ​​и описываем эмпирическое исследование, которое дает некоторые количественные доказательства того, что автоматически нарисованные карты метро могут помочь пользователям находить маршруты более эффективно, чем опубликованные карты или неискаженные карты.мы обнаружили, что в этих случаях субъекты исследования указывают на предпочтение автоматически составленным картам по сравнению с альтернативами ».

  Ниже автоматически сгенерированная карта транзита Сиднея из тезиса Стотта:

• Это сообщение в блоге Криса Мюллера содержит краткое описание Stott et al.

• Transitive.js - инструмент для создания динамических стилизованных транзитных карт, которые легко понять по транзитным данным. Читайте больше в этом сообщении в блоге . Вот вывод Transitive:

• Вольф - «Графика и картография» - Краткое содержание главы книги:

  В этой главе мы даем обзор основных типов геометрических сетей, которые визуализируются в автоматическом режиме с использованием диаграмм узловых связей. Для каждого типа сети мы учитываем прикладные эстетические ограничения. Мы группируем типы сетей в соответствии с классом графа, к которому они принадлежат: пути (упрощенные, схематизированные и обобщенные в разделе 23.2), сопоставления (используемые при маркировке границ в разделе 23.3), деревья (как в картах потоков; см. Раздел 23.4), (ближняя) плоскостные графики (такие как карты улиц или метро; см. раздел 23.5) и другие графики (такие как графики расписаний, многоадресная магистраль Интернета или социальные сети; см. раздел 23.6).

• Unfolding - библиотека для создания интерактивных карт и геовизуализаций. Однако, насколько я понимаю, это только визуализирует существующие данные и не делает никаких обобщений для маршрутов.