Экспорт данных из выходных данных «Сбор значений» в ArcGIS ModelBuilder?

Я сейчас играю с ModelBuilder. Я добавил фотографию модели, которая у меня есть на данный момент.

Эта модель в настоящее время повторяет 6 шейп-файлов, поэтому каждое из «выходных значений» содержит 6 цифр в списке. Я не могу найти способ извлечь значения из этих списков в таблицу / текстовый файл или аналогичный.

Есть ли способ сделать это?

Вот что показано, когда я открываю «выходные значения» после запуска модели:

Я просто хочу как-то взять эти 6 цифр ...

Вы можете сделать это, используя инструмент Calculate Value (Data Management) и немного магии Python. Смотрите также этот связанный вопрос: Добавить произвольный код в компоновщик моделей Arcgis?

Многозначный переменная просто разделенных точкой с запятой строка значений, так что multivaluesToCsvфункция ниже делает это разделить многозначными переменные в списки и перенести их в строки , которые затем записываются в виде CSV (значения , разделенные запятыми) текстовый файл.

Итераторы модели запускают ВСЕ процессы в модели один раз за итерацию - это нежелательно для нашего инструмента Calculate Value, который мы просто хотим запустить один раз в конце. Способ, которым вы достигнете этого, - создать другую внешнюю модель, чтобы обернуть оригинальную внутреннюю модель. Это обсуждается в разделе справки « Интеграция модели в модель» .

Итак, вот что вам нужно сделать, чтобы это заработало:

Внутренняя модель - перебирает классы объектов, обрабатывает их, собирает значения:

1. В вашей исходной модели, которая будет нашей «внутренней» моделью, добавьте еще один инструмент «Сбор значений» для сбора Nameзначений переменной, чтобы мы могли сопоставить значения статистики расстояний с соответствующими именами классов объектов.
2. Выставьте входные и выходные переменные в качестве параметров модели (щелкните правой кнопкой мыши овал и выберите параметр модели). Сделайте это для каждого из выходов инструментов Collect Value, а также для любых необходимых вам входных параметров, таких как Рабочая область ввода.
3. Сохраните и закройте внутреннюю модель.

Внешняя модель - запускает внутреннюю модель, запускает инструмент Calculate Value только один раз, когда внутренняя модель завершает:

1. Создайте новую модель - это будет наша «внешняя» модель.
2. Добавьте переменную типа, Folderчтобы вы могли указать, где создать выходной файл CSV.
3. Добавьте переменную типа, Stringчтобы вы могли указать имя выходного файла CSV.
4. Добавьте внутреннюю модель к новой модели (перетащите из ArcToolbox или щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Добавить данные или инструмент», перейдите к внутренней модели и нажмите «Добавить»)
5. Создайте переменные для любых параметров внутренней модели, которые вы хотите установить из внешней модели, например, Входное рабочее пространство (щелкните правой кнопкой мыши внутреннюю модель и выберите «Создать переменную из параметра»).
6. Добавьте инструмент «Рассчитать стоимость» в новую модель

7. Вставьте следующее в соответствующие поля инструмента Рассчитать стоимость:

   Выражение :

   multivaluesToCsv(r"%Output CSV File Location%", "%Output CSV File Name%", "%Feature Class Names%", "%Minimum Distance Values%", "%Average Distance Values%", "%Maximum Distance Values%")

   • Это использует встроенную подстановку переменных для передачи переменных модели в функцию. Настройте в соответствии с именами переменных вашей модели.
   • Значение rbefore "%Output CSV File Location%"является значительным: это указывает на то, что это необработанная строка ; Поскольку пути файловой системы Windows обычно содержат обратную косую черту ( escape-символ в Python), мы должны использовать это, чтобы предотвратить неправильное истолкование Python обратной косой черты и последующих символов как последовательности специальных символов.
   • Обязательно помещайте кавычки вокруг встроенных переменных, потому что без них Python будет думать, что они являются идентификаторами, а не строками.

   Блок кода:

   import os, csv
   
   def multivaluesToCsv(csvfilepath, csvfilename, fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues):
       ext = 'csv' # Define output file extension (e.g. csv or txt)
       header = ['FC', 'MIN', 'AVG', 'MAX'] # Define header row (column names)
   
       # Join CSV file path and name, adding extension if necessary
       csvfile = os.path.join(csvfilepath, os.extsep.join((csvfilename, ext)) if not os.path.splitext(csvfilename)[1].lower().endswith(ext) else csvfilename)
   
       # Open text file for writing
       with open(csvfile, 'wb') as f:
           w = csv.writer(f)
           w.writerow(header) # Write header row
           rows = zip(*map(lambda x: x.split(';'), [fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues])) # Transpose the semicolon-delimited values into rows
           w.writerows(rows)
       return csvfile

8. (Необязательно) Предоставьте входные и выходные переменные в качестве параметров модели, если вы хотите иметь возможность запускать их из диалогового окна инструмента модели или связывать их вместе с другими моделями / сценариями. Единственным выходом внешней модели является файл CSV.

9. (Необязательно) Подключите входные переменные и внутренние выходные данные модели к инструменту Calculate Value в качестве предварительных условий. Я не думаю, что это на самом деле имеет какой-либо эффект, это только делает визуально более ясным, что происходит.

Я проверил это с ModelBuilder и получил его работать (см. Скриншоты).

Внутренняя модель :

Наружная модель:

Внутренняя модель запускает все свои процессы один раз для каждого класса пространственных объектов, а затем инструмент «Расчет значения» запускается один раз в конце, чтобы вывести файл CSV один раз и только один раз.

Вывод, который описывает ваша модель - это просто значение, обновленное в таблице атрибутов, не так ли? Не можете ли вы просто открыть файл .dbf, связанный с обновленным шейп-файлом?

В противном случае Table Select (Инструменты анализа> Извлечь) должен работать с запросом SQL.