Я собираюсь начать создавать программы для обработки географических данных с сервера PostGIS и использовать GDAL.
По вашему опыту, с лучшим языком для программирования? Я могу программировать на Perl и Python, но хотел бы знать язык с большим количеством фрагментов кода для повторного использования, примерами, библиотеками и т. Д.
Ответы:
Лично мне очень нравится программировать с помощью GDAL на Python. После того, как вы установите его и разберетесь в том, как он работает, все будет довольно просто. Также с python вы можете использовать некоторые действительно полезные встроенные модули «с батарейками» (os, math, string, sys, random и т. Д.), А также сторонние модули, такие как NumPy (полезно для растровых операций).
Полный список библиотек Python GIS см. Здесь: Какие инструменты / модули / надстройки Python имеют решающее значение в ГИС? ).
Действительно отличное введение в привязки Python GDAL можно найти здесь:
http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/
Вы можете приступить к работе за минимальное время, немного научившись и читая, например, вы можете взять шейп-файл в 2 строки:
Очень легко сделать с файлом все, что вы хотите, прочитав документацию ( http://www.gdal.org/annotated.html ) и узнав, что вы делаете.
Смотрите здесь некоторые примеры того, что возможно в простом и минимальном коде:
http://svn.osgeo.org/gdal/trunk/gdal/swig/python/samples/
источник
Мне кажется, это довольно субъективный вопрос. С точки зрения GDAL / OGR я скажу, что по сути те же возможности библиотеки представлены в Python и Perl. Поэтому многое может зависеть от ваших языковых предпочтений и от того, какие другие компоненты вам могут понадобиться.
Я сам парень по питону, но я хочу немного поговорить от имени Perl и отметить, что среда GeoInformatica, поддерживаемая Ari Jolma, включает в себя GDAL / OGR и кучу других полезных вещей для Perl-скриптов. Я призываю вас проверить это:
http://geoinformatics.tkk.fi/
источник
Без сомнения лучшим языком является Python . Потому что это открывает много других возможностей помимо использования GDAL:
1) С помощью python вы можете подключиться к вашему серверу postgis с помощью ORM, подобного SQLAlchemy, который предоставит множество высокоуровневых функций для обработки ваших данных и подготовки их к gdal.
2) Вы можете использовать другие библиотеки Python для работы с геоданными, например Shapely или High Performance Geostatistics Library .
3) У вас есть очень хорошие привязки для вывода карты в Python, как Mapnik .
4) У вас есть некоторые фреймворки и высокоуровневые API, которые избавят вас от большой работы, такой как Geodjango (вы можете использовать ее локально) или Qgis API .
источник
Третий голос за Python. Для меня, в дополнение к превосходным ответам выше, это потому, что мне уже давно надоело знать полдюжины языков сценариев для различных заданий, поэтому, как только ESRI поддержал Python, я отбросил их все (почти - Javascript все еще полезно) в пользу Python. Самое замечательное то, что другие не ГИС-пакеты, которые я использую, также поддерживают Python, поэтому я могу вызывать GDAL / OGR из API всех видов программного обеспечения. Python также является языком очень высокого уровня, поэтому я пишу о десятой части кода, который необходим даже для такого управляемого языка, как C #.
источник