Прошло некоторое время, так как я имел дело с оптическими изображениями. Мне нужно выполнить классификацию растительного покрова в средних широтах, используя несколько сцен LANDSAT. Я заметил, что некоторые онлайн-инструменты все еще продают изображения, но у меня сложилось впечатление, что архив был теперь предложен бесплатно.
Каков наилучший / самый простой способ получения временных изображений Landsat?
remote-sensing
landsat
радиолокационный
источник
источник
Массовая загрузка
Можно также следовать инструкциям, приведенным в Сценах Landsat: Массовая загрузка , часть веб-службы USExS EarthExplorer .
После выбора интересующих сцен в любом из средств USGS Global Visualization Viewer или EarthExplorer необходимо сохранить / создать интересующие идентификаторы сцены в виде списка (каждая запись идентификатора должна быть одной строкой) в чистом текстовом файле. Подробнее о соответствующих вопросах и ответах USGS: как отправить запрос на массовую загрузку данных Landsat?
Затем требуется только загрузить файл .txt на вышеупомянутую страницу (веб-сервис) и получить в результате загружаемые сцены (ссылки) или отправить заказ на массовую загрузку, который можно выполнить с помощью приложения массовой загрузки (см. справочная документация ).
Примечания
( в настоящее время?)ограничение на загрузку до100500 Landsat сцен в массовом Скачать Заказатьисточник
Вы также можете получить его в Global Land Cover Facility . Регистрация не требуется.
источник
Посмотрите EarthExplorer от USGS , большинство из них бесплатны, включая весь архив LANDSAT. Вам необходимо зарегистрироваться, чтобы загрузить данные.
источник
USGS - это то, что я использую. Обратите внимание, что в GRASS можно достичь высокого качества обработки, я рекомендую вам выполнить атмосферную коррекцию. Существует множество «учебников» по расчету NDVI и т. Д., Которые полностью игнорируют атмосферные эффекты. Вы можете достичь количественного анализа таким образом.
источник
Я считаю, что USES NewEarthExplorer - это самый простой способ загрузки сцен Landsat. Как я обсуждаю в блоге , у него гораздо более «современный» интерфейс, который облегчает выбор подходящих изображений для ваших нужд.
источник
USGS рекомендует использовать EarthExplorer (EE), потому что сейчас у него больше всего ресурсов для разработки.
Они предлагают USGS Inventory Service в качестве межмашинного API-интерфейса SOAP для связи с EE для запроса своего архива для сцен. Таким образом, вы также можете заказать сцены для обработки для продуктов с георегистрацией уровня 1, а также получить веб-ссылку для их загрузки.
Здесь разрабатывается инструмент Python LANDSAT-Download, где вы можете предоставить скрипту Python список целевых сайтов WRS-2 и загрузить все доступные продукты
.tar.gzза год.источник
Для снимков Landsat 8 я обнаружил, что инструмент LandSat-UT является самым простым в использовании.
источник
Просто добавив еще одну опцию, AWS размещает сцены Landsat на S3
https://aws.amazon.com/public-data-sets/landsat/
Чтобы провести классификацию земельного покрова, вы также можете рассмотреть возможность использования данных Sentinel 2. Sentinel 2A был запущен несколько месяцев назад, его разрешение 10 м с 13 спектральными полосами. Программа Copernicus предоставляет полный открытый доступ к данным дозорного:
https://scihub.copernicus.eu/
Вот проводник для поиска дозорных данных
http://satcat.eoproc.com/cat-01/dev-online.html?&config=demo-01
источник