Экспорт данных тайлов ArcGIS в любой формат изображения

13

У меня есть набор растровых данных в Cache / Mixed формате в ArcGIS. Мне нужно экспортировать его в формат с привязкой к пространству или в любой другой формат растрового изображения, чтобы использовать его в качестве базовой карты в некоторых других настольных ГИС-программах, таких как QGIS.

До сих пор я нашел только инструмент в ArcGIS с именем Export cache cache (Управление данными), который может изменять только формат плиток либо в файл .tpk, либо в формат с разнесенным / компактным кэшем. Я не мог найти какой-либо инструмент для преобразования этих данных плиток в любое изображение.

Если я использую опцию экспорта данных в ArcGIS, результирующее изображение - это не что иное, как черное изображение.

Кто-нибудь знает, как я могу экспортировать эти данные плитки в изображение ?.


Edited

Ответ, данный @felixIP, может быть решением, но я ищу другую работу. У плиток есть несколько файлов конфигурации с ними, как на рисунке ниже

Файловая структура тайлов кеша сервера ArcGIS

В conf.cdiвыглядит как ниже

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<EnvelopeN xsi:type='typens:EnvelopeN' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'>
    <XMin>8142366.0491449088</XMin>
    <YMin>4370513.4222595459</YMin>
    <XMax>8146042.4910550155</XMax>
    <YMax>4375009.1735663339</YMax>
    <SpatialReference xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem'>
        <WKT>PROJCS[&quot;WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;,GEOGCS[&quot;GCS_WGS_1984&quot;,DATUM[&quot;D_WGS_1984&quot;,SPHEROID[&quot;WGS_1984&quot;,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quot;Greenwich&quot;,0.0],UNIT[&quot;Degree&quot;,0.0174532925199433]],PROJECTION[&quot;Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;],PARAMETER[&quot;False_Easting&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;False_Northing&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Central_Meridian&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Standard_Parallel_1&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Auxiliary_Sphere_Type&quot;,0.0],UNIT[&quot;Meter&quot;,1.0],AUTHORITY[&quot;EPSG&quot;,3857]]</WKT>
        <XOrigin>-20037700</XOrigin>
        <YOrigin>-30241100</YOrigin>
        <XYScale>148923141.92838538</XYScale>
        <ZOrigin>-100000</ZOrigin>
        <ZScale>10000</ZScale>
        <MOrigin>-100000</MOrigin>
        <MScale>10000</MScale>
        <XYTolerance>0.001</XYTolerance>
        <ZTolerance>0.001</ZTolerance>
        <MTolerance>0.001</MTolerance>
        <HighPrecision>true</HighPrecision>
        <WKID>102100</WKID>
        <LatestWKID>3857</LatestWKID>
    </SpatialReference>
</EnvelopeN>

Пока config.xmlимеет следующую информацию

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<CacheInfo xsi:type='typens:CacheInfo' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'>
    <TileCacheInfo xsi:type='typens:TileCacheInfo'>
        <SpatialReference xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem'>
            <WKT>PROJCS[&quot;WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;,GEOGCS[&quot;GCS_WGS_1984&quot;,DATUM[&quot;D_WGS_1984&quot;,SPHEROID[&quot;WGS_1984&quot;,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quot;Greenwich&quot;,0.0],UNIT[&quot;Degree&quot;,0.0174532925199433]],PROJECTION[&quot;Mercator_Auxiliary_Sphere&quot;],PARAMETER[&quot;False_Easting&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;False_Northing&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Central_Meridian&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Standard_Parallel_1&quot;,0.0],PARAMETER[&quot;Auxiliary_Sphere_Type&quot;,0.0],UNIT[&quot;Meter&quot;,1.0],AUTHORITY[&quot;EPSG&quot;,3857]]</WKT>
            <XOrigin>-20037700</XOrigin>
            <YOrigin>-30241100</YOrigin>
            <XYScale>148923141.92838538</XYScale>
            <ZOrigin>-100000</ZOrigin>
            <ZScale>10000</ZScale>
            <MOrigin>-100000</MOrigin>
            <MScale>10000</MScale>
            <XYTolerance>0.001</XYTolerance>
            <ZTolerance>0.001</ZTolerance>
            <MTolerance>0.001</MTolerance>
            <HighPrecision>true</HighPrecision>
            <WKID>102100</WKID>
            <LatestWKID>3857</LatestWKID>
        </SpatialReference>
        <TileOrigin xsi:type='typens:PointN'>
            <X>-20037508.342787001</X>
            <Y>20037508.342787001</Y>
        </TileOrigin>
        <TileCols>256</TileCols>
        <TileRows>256</TileRows>
        <DPI>96</DPI>
        <PreciseDPI>96</PreciseDPI>
        <LODInfos xsi:type='typens:ArrayOfLODInfo'>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>0</LevelID>
                <Scale>591657527.591555</Scale>
                <Resolution>156543.03392799999</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>1</LevelID>
                <Scale>295828763.79577702</Scale>
                <Resolution>78271.516963999893</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>2</LevelID>
                <Scale>147914381.89788899</Scale>
                <Resolution>39135.758482000099</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>3</LevelID>
                <Scale>73957190.948944002</Scale>
                <Resolution>19567.879240999901</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>4</LevelID>
                <Scale>36978595.474472001</Scale>
                <Resolution>9783.9396204999593</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>5</LevelID>
                <Scale>18489297.737236001</Scale>
                <Resolution>4891.9698102499797</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>6</LevelID>
                <Scale>9244648.8686180003</Scale>
                <Resolution>2445.9849051249898</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>7</LevelID>
                <Scale>4622324.4343090001</Scale>
                <Resolution>1222.9924525624899</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>8</LevelID>
                <Scale>2311162.2171550002</Scale>
                <Resolution>611.49622628138002</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>9</LevelID>
                <Scale>1155581.108577</Scale>
                <Resolution>305.74811314055802</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>10</LevelID>
                <Scale>577790.55428899999</Scale>
                <Resolution>152.874056570411</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>11</LevelID>
                <Scale>288895.27714399999</Scale>
                <Resolution>76.437028285073197</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>12</LevelID>
                <Scale>144447.638572</Scale>
                <Resolution>38.218514142536598</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>13</LevelID>
                <Scale>72223.819285999998</Scale>
                <Resolution>19.109257071268299</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>14</LevelID>
                <Scale>36111.909642999999</Scale>
                <Resolution>9.5546285356341496</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>15</LevelID>
                <Scale>18055.954822</Scale>
                <Resolution>4.7773142679493699</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>16</LevelID>
                <Scale>9027.9774109999998</Scale>
                <Resolution>2.38865713397468</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>17</LevelID>
                <Scale>4513.9887049999998</Scale>
                <Resolution>1.1943285668550501</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>18</LevelID>
                <Scale>2256.994353</Scale>
                <Resolution>0.59716428355981699</Resolution>
            </LODInfo>
            <LODInfo xsi:type='typens:LODInfo'>
                <LevelID>19</LevelID>
                <Scale>1128.4971760000001</Scale>
                <Resolution>0.29858214164761698</Resolution>
            </LODInfo>
        </LODInfos>
    </TileCacheInfo>
    <TileImageInfo xsi:type='typens:TileImageInfo'>
        <CacheTileFormat>MIXED</CacheTileFormat>
        <CompressionQuality>75</CompressionQuality>
        <Antialiasing>false</Antialiasing>
    </TileImageInfo>
    <CacheStorageInfo xsi:type='typens:CacheStorageInfo'>
        <StorageFormat>esriMapCacheStorageModeExploded</StorageFormat>
        <PacketSize>128</PacketSize>
    </CacheStorageInfo>
</CacheInfo>

И в _alllayersпапке есть плитки . На самом деле, существует связь между этой информацией о конфигурации и соглашениями об именах папок и файлов, _allayersи я не могу найти эту ссылку, как только я получу реальную точку, не составит большого труда наложить мозаику вместе.

Музаффар
источник
Можете ли вы добавить его в качестве слоя в MXD?
FelixIP
да, определенно, в ArcMap я могу открыть этот набор данных
muzaffar
Это очень простое скриптовое упражнение. Создайте сетку с небольшими ячейками, сделайте из нее DDP и путешествуйте по ней, экспортируя представление в растр
FelixIP
что вы подразумеваете под DDP?
Музаффар
Страницы, управляемые данными
FelixIP

Ответы:

13

Я добавил аэрофотоснимки с ГИС-сервера и создал сетку в интересующей области: введите описание изображения здесь

Я использую рыболовную сеть в качестве индексного слоя для своих страниц, управляемых данными, чтобы убедиться, что порядок сортировки совпадает с порядком записи в таблице рыболовной сети.

Я применил скрипт (см. Ниже), чтобы перемещаться по страницам, экспортировать их во временный растр, обрезать его в PNG-растр, названный в честь имени страницы. Результат показывает обрезанные плитки с исчезновением исходного изображения:

введите описание изображения здесь

Скрипт имеет 1 входной параметр - выходную папку для сохранения ваших плиток. Перед запуском я советую вам поиграть с разрешением (dpi) и размером ячейки (чтобы получить наилучшее возможное разрешение) рыболовной сети.

# EXPORT SCREENs TO RASTERs
import arcpy, traceback, os, sys, time
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
outFolder=arcpy.GetParameterAsText(0)
dpi=1200
tempRaster=outFolder+os.sep+"victim.png"

## ERROR HANDLING
def showPyMessage():
    arcpy.AddMessage(str(time.ctime()) + " - " + message)

try:
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    ddp = mxd.dataDrivenPages
    thePagesLayer = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,ddp.indexLayer.name)[0]
#   GET RECTANGLES
    g=arcpy.Geometry()
    geometryList=arcpy.CopyFeatures_management(thePagesLayer,g)
#   EXPORT PAGES
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    fld = ddp.pageNameField.name
    Page_Names=arcpy.da.TableToNumPyArray(thePagesLayer, fld)
    for pageID in range(1, ddp.pageCount+1):
        ddp.currentPageID = pageID
        arcpy.RefreshActiveView()
        time.sleep(3)
        arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,tempRaster,df,dpi,world_file=True)
        fName=outFolder+os.sep+Page_Names[pageID-1][0]+".png"
        anExtent=geometryList[pageID-1].extent
        envelope='%f %f %f %f' %(anExtent.XMin, anExtent.YMin, anExtent.XMax, anExtent.YMax,)
#   CLIP EXPORTED BY PAGE RECTANGLE
        arcpy.Clip_management (tempRaster, envelope,fName)
        arcpy.AddMessage('%s processed' %fName)
except:
    message = "\n*** PYTHON ERRORS *** "; showPyMessage()
    message = "Python Traceback Info: " + traceback.format_tb(sys.exc_info()[2])[0]; showPyMessage()
    message = "Python Error Info: " +  str(sys.exc_type)+ ": " + str(sys.exc_value) + "\n"; showPyMessage()

Порядок сортировки страниц является наиболее важным. Перед запуском 'путешествия' скрипт создает список прямоугольников / страниц и использует i-тый (страница № 1) для скриншота. Если порядок страниц <> порядок записей в таблице рыболовной сети, скрипт выдаст странные результаты, если таковые имеются.

Отмените скрипт после нескольких шагов и проверьте результаты. Перезапустите, если они имеют смысл.

ОБНОВЛЕНИЕ 3 мая 2016

Кажется, мало кто нашел сценарий полезным. Я изменил его, чтобы порядок страниц и тип поля для хранения имени страницы больше не имели значения.

# EXPORTS SCREEN TO RASTER(s)
import arcpy, traceback, os, sys, time
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
outFolder=arcpy.GetParameterAsText(0)
env.workspace = outFolder
dpi=1200
tempRaster=outFolder+os.sep+"victim.png"
## ERROR HANDLING
def showPyMessage():
    arcpy.AddMessage(str(time.ctime()) + " - " + message)
try:
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    ddp = mxd.dataDrivenPages
#   GET PAGES INFO
    thePagesLayer = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,ddp.indexLayer.name)[0]
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    fld = ddp.pageNameField.name
    for pageID in range(1, ddp.pageCount+1):
        ddp.currentPageID = pageID
        arcpy.RefreshActiveView()
        time.sleep(3)
        arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,tempRaster,df,dpi,world_file=True)
        fName=outFolder+os.sep+str(ddp.pageRow.getValue(fld))+".png"
        rect=ddp.pageRow.getValue("Shape")
        anExtent=rect.extent
        envelope='%f %f %f %f' %(anExtent.XMin, anExtent.YMin, anExtent.XMax, anExtent.YMax,)
#   CLIP EXPORTED BY PAGE RECTANGLE
        arcpy.Clip_management (tempRaster, envelope,fName)
        arcpy.AddMessage('%s processed' %fName)
    arcpy.Delete_management(tempRaster)
except:
    message = "\n*** PYTHON ERRORS *** "; showPyMessage()
    message = "Python Traceback Info: " + traceback.format_tb(sys.exc_info()[2])[0]; showPyMessage()
    message = "Python Error Info: " +  str(sys.exc_type)+ ": " + str(sys.exc_value) + "\n"; showPyMessage()
FelixIP
источник
1
Привет FelixIP, когда я запускаю скрипт, я получаю следующую ошибку Python Traceback Info: File "D:\thesis\M\scipt.py", line 30, in <module> fName=outFolder+os.sep+Page_Names[pageID-1][0]+".png"и следующее Python Error Info: <type 'exceptions.TypeError'>: coercing to Unicode: need string or buffer, numpy.int32 found. Можете ли вы посмотреть на это и сказать мне, что мне нужно сделать, чтобы решить эту проблему?
Музаффар
1
Не удается с именем страницы. Какое поле вы используете для хранения его на уровне индекса DDP? Пример пожалуйста. Также имя выходной папки. Кажется, что поле числовое. Должно быть строка, извините, не говоря об этом
FelixIP
1
Я создал рыболовную сеть и добавил в нее имя 'order_' и добавил в него значения от 1 до. Значения приближаются к 1900 году. Имя выходной папки merged_fishnet. На самом деле, я создал инструмент и добавил к нему выходную папку в качестве параметра. Вы хотите, чтобы я запускал сценарий?
Музаффар
1
Поле должно быть строкой. Создать новый. Используйте Python str (int (! Oldfield!)). Zfill (4), чтобы заполнить его в полевом калькуляторе
FelixIP
2
Загрузите их куда-нибудь, я посмотрю. Совместное использование электронной почты и т. Д.
Противоречит
2

Я написал скрипт на Python для этого. Это начальная версия скрипта, поэтому необходимо вручную добавить некоторые значения в скрипт. Я упомянул это в сценарии. Вот

import math
from pyproj import Proj, transform

from PIL import Image
import glob, os
import sys
from os import walk
from os.path import join, getsize

#this function would convert utm coordinates to lat lng
#function taken from http://gis.stackexchange.com/questions/78838/how-to-convert-projected-coordinates-to-lat-lon-using-python
def utmToLatLng(x,y):
  inProj = Proj(init='epsg:3857')
  outProj = Proj(init='epsg:4326')

  x2,y2 = transform(inProj,outProj,x,y)
  return (x2,y2)



#this function would take lat lng and return the tile number
#function taken from http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_map_tilenames
def deg2num(lat_deg, lon_deg, zoom):
  lat_rad = math.radians(lat_deg)
  n = 2.0 ** zoom
  xtile = int((lon_deg + 180.0) / 360.0 * n)
  ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(lat_rad) + (1 / math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 * n)
  return (xtile, ytile)

#this function would take a number and return it in hexa format
#taken from http://stackoverflow.com/questions/16414559/trying-to-use-hex-without-0x
def inttohexa(x):
  return format(x, 'x')


#this function would take a number and return a 9 letter word, the first letter
# would be static, should be R and C for folder and files respectivly
#this function can be improved further. Developed by muzaffar in hurry
#that's why you so see much if else in the function
def completeEightNumbers(number,letter):
  if len(number)<8:
    less_number = 8-len(number)
    if less_number==1:
      return letter+'0'+number
    elif less_number==2:
      return letter+'00'+number
    elif less_number==3:
      return letter+'000'+number
    elif less_number==4:
      return letter+'0000'+number
    elif less_number==5:
      return letter+'00000'+number
    elif less_number==6:
      return letter+'000000'+number
    elif less_number==7:
      return letter+'0000000'+number
    elif less_number==8:
      return letter+'00000000'+number
  else:
    return letter+number


#we need these four parameters
ymin = 4370513.4222595459
ymax = 4375009.1735663339
xmin = 8142366.0491449088
xmax = 8146042.4910550155

#resolution of the max zoom level
resolution = 0.59716428355981699
tile_diff = resolution * 256 #256 is the tile width



folders_name = [] #this list would contain the actual folders which have tiles inside
#storing ymax value in a variable for loop purpose only
ymax_loop = 4375009.1735663339
while (ymin < ymax_loop):#we would keep looping until the max value reach the ymin

  #xmin value would remain same while ymax_loop would change for each loop
  latlng =  utmToLatLng(xmin, ymax_loop) #sample output 36.538723, 73.144095
  tile_num =  deg2num(latlng[1], latlng[0], 18) #18 here is zoom level
  folder_name = inttohexa(tile_num[1])
  exact_folder_name = completeEightNumbers(folder_name,'R')

  #insert the folder name in list
  folders_name.append(exact_folder_name)

  #reduce the value of loop by tile_diff -- each time the loop execute
  ymax_loop = ymax_loop - tile_diff

print folders_name


file1 = "C:\Users\A\Desktop\mosaic\output.png"
file, ext = os.path.splitext(file1)
outfile = file + ".PNG"

result_width = 25*256
result_height = 30*256
result = Image.new('RGB', (result_width, result_height))

root = "C:\Users\A\Desktop\mosaic"
folders_index = 0
for single_folder in folders_name:

    print root+"\\"+single_folder
    files = glob.glob(root+"\\"+single_folder+"\\*")

    image_list = []
    files_index = 0

    for b in files:

      image_list.append(Image.open(b))

      result.paste(image_list[files_index], box=((files_index*256),(folders_index*256)))
      files_index += 1
      #print result

      #print folders_index*256  
    folders_index +=1

result.save(outfile, "PNG")
print "done"
Музаффар
источник
-1

Я думаю, что вы можете сделать этот набор растровых данных, чтобы экспортировать его в другие форматы, такие как форматы изображений (.tif, .png, .sid), а затем, вы можете добавить все эти изображения в набор данных мозаики и запустить «Управление кэшем плиток», чтобы использовать как базовая карта или слой обратной засыпки.

Vicky
источник
1
Как я уже упоминал в вопросе, если я экспортирую этот набор данных в изображение, я получу только черный лист
muzaffar