У меня есть набор аэрофотоснимков растительности, которые необходимо классифицировать. Вместо того чтобы использовать ручную интерпретацию, я хочу попробовать использовать объектную классификацию, основанную на наборе инструментов Orfeo в обработке QGIS.
Тем не менее, я не могу найти учебник, который объясняет, как это сделать в QGIS. В руководстве Orfeo, шаги
- Сегментация изображения (всего или только его части);
- Преобразование изображения в LabelObjectMap (разновидность std :: map);
- Возможная перемаркировка;
- Вычисление атрибутов для регионов с использованием изображения до сегментации:
- Фильтрация объектов
- LabelObjectMap для преобразования изображения.
Но я не могу найти какой-то конкретный шаг за шагом, какой алгоритм гео использовать. Я попытался следовать LSMC (крупномасштабной классификации среднего смещения), а также запустить сегментацию (Meanshift). Результат LSMC был довольно хорошим, но я понятия не имею, что делать дальше, чтобы пометить объект (или сделать учебный объект) и классифицировать его.
Я попробовал TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, но не было никаких выходных данных. Я пытался найти некоторые учебники, но не смог найти ни одного. Я полностью смущен рабочим процессом.
источник