Как заполнить карту композитора данными холста и экспортировать композицию в виде png, используя скрипт Python в QGIS

10

Я хотел бы создать скрипт Python в QGIS, который будет принимать некоторые данные (shp + tif, в моем примере), использовать шаблонную карту Map Composer (из файла) и экспортировать созданную композицию в изображение PNG.

Почти не имея опыта программирования (меньше, чем базовые знания Python), я загадаю некоторые фрагменты кода и пытаюсь заставить их работать вместе. Я взял код Map Composer из какого-то ранее отвеченного вопроса: Сохранить представление Comgser Print / Map QGIS в формате PNG / PDF с использованием Python (не меняя ничего в видимом макете)?

Мне удалось загрузить данные и шаблон Map Composer (с определенной картой и определенными элементами легенды), но мое экспортное изображение PNG имеет пустой фрейм карты (нет векторных / растровых данных внутри фрейма). Однако элемент легенды выглядит хорошо.

Любая помощь с работой этого кода?

from qgis.core import *
import qgis.utils

from PyQt4 import QtCore, QtGui
from qgis import core, gui

# ADD VECTOR LAYER

data_folder = "D:/QGIS/dane/"
granica = "granica_SZ VI_UTM34.shp"
granica_name = granica[0:-4]
granica = data_folder + granica
granica_style = "granica_style.qml"
granica_style = data_folder + granica_style

granica = iface.addVectorLayer(granica, granica_name, "ogr")
granica.loadNamedStyle(granica_style) 
if not granica.isValid():
  print "Granica failed to load or already loaded!"

qgis.utils.iface.legendInterface().setLayerVisible(granica, True)

# ADD RASTER LAYER

landsat = "SZ_VI_LC8-190-022_2015-111_LGN00_OLI_TIRS_atm.TIF"
landsat_name = landsat[0:-4]
landsat = data_folder + landsat
landsat_style = "landsat_style.qml"
landsat_style = data_folder + landsat_style

landsat = iface.addRasterLayer(landsat, landsat_name)
landsat.loadNamedStyle(landsat_style) 
qgis.utils.iface.legendInterface().setLayerVisible(landsat, True)

iface.zoomFull()

# MOVE RASTER DOWN (change order)

canvas = qgis.utils.iface.mapCanvas()
layers = canvas.layers()

root = QgsProject.instance().layerTreeRoot()

landsat_old = root.findLayer(landsat.id())
landsat_move = landsat_old.clone()
parent = landsat_old.parent()
parent.insertChildNode(2, landsat_move)
parent.removeChildNode(landsat_old)

# USE MAP COMPOSER TEMPLATE TO EXPORT IMAGE

from qgis.gui import QgsMapCanvas, QgsLayerTreeMapCanvasBridge
from PyQt4.QtXml import QDomDocument
from PyQt4.QtGui import QImage
from PyQt4.QtGui import QPainter
from PyQt4.QtCore import QSize

template_path = data_folder + 'template.qpt'
template_file = file(template_path)

# Set output DPI
dpi = 300

canvas = QgsMapCanvas()

template_file = file(template_path)
template_content = template_file.read()
template_file.close()
document = QDomDocument()
document.setContent(template_content)
ms = canvas.mapSettings()
composition = QgsComposition(ms)
composition.loadFromTemplate(document, {})

# You must set the id in the template
map_item = composition.getComposerItemById('map')
map_item.setMapCanvas(canvas)
map_item.zoomToExtent(canvas.extent())
# You must set the id in the template
legend_item = composition.getComposerItemById('legend')
legend_item.updateLegend()
composition.refreshItems()

dpmm = dpi / 25.4
width = int(dpmm * composition.paperWidth())
height = int(dpmm * composition.paperHeight())

# create output image and initialize it
image = QImage(QSize(width, height), QImage.Format_ARGB32)
image.setDotsPerMeterX(dpmm * 1000)
image.setDotsPerMeterY(dpmm * 1000)
image.fill(0)

# render the composition
imagePainter = QPainter(image)
composition.renderPage(imagePainter, 0)
imagePainter.end()

image.save(data_folder + "out3.png", "png")

QgsApplication.exitQgis()
hans80
источник
Просто для оптимизации кода вы могли бы сначала добавить растр и векторный слой вместо изменения порядка. Это было бы в правильном порядке немедленно.
Клемент

Ответы:

1
canvas = QgsMapCanvas()
layers = [QgsMapCanvasLayer(landsat),QgsMapCanvasLayer(granica)] 
canvas.setLayerSet(layers)

Вам нужно будет добавить эти слои на холст перед экспортом в формате png.

Кришна
источник