Я анализирую набор точечных данных postGIS в QGIS версии 2.8.2, всего около 200 тыс. Функций. Для вычисления средневзвешенных значений я использую метод интерполяции с обратным взвешенным расстоянием. Однако меня беспокоит, что «высокие» значения, которые я вижу в выходных данных, являются результатом нескольких значений выбросов, а не основой какого-либо значимого пространственного паттерна.
Есть ли способ в плагине SAGA IDW - или другом инструменте IDW - установить минимальное количество точек, необходимых для растровой поверхности, для расчета взвешенных средних, таким же образом, как это учитывает максимальное количество точек?
qgis
saga
inverse-distance-weighted
Дэвид Перлмуттер
источник
источник
Ответы:
Оригинальный САГА IDW метод имеет параметр для минимального числа точек. Но этот параметр не используется в версии QGIS метода SAGA.
В качестве альтернативы вы можете создать слой, который содержит только точки с минимальным количеством точек в радиусе поиска. Посмотрите на этот ответ для кода, чтобы сделать такой выбор.
Надеюсь, это поможет.
и вот надеюсь, что значок Некроманта придет ко мне. ;-)
источник