Как мне управлять данными PostGIS Raster с разными проекциями?

У меня есть требование хранить археологические данные геофизики и управлять ими, которые собираются как прямоугольный массив образцов - растровое изображение.

• Каждый растр обычно будет иметь выборки с плавающей точкой 20x20 или 30x30, как правило, с интервалом в 1 м.
• Опрос будет состоять из одного или нескольких из этих изображений в заданном месте.
• Возможно, что в разных странах или регионах, где используются разные прогнозы, могут проводиться два разных обследования, но в каждом обследовании будет использоваться один и только один прогноз.
• Они никогда не будут рассматриваться вместе, каждый опрос, как правило, проходит сам по себе.
• Доступ к данным будет иметь только пользовательский интерфейс, поэтому пользователи не смогут получить прямой контроль над ним psqlили тому подобное.
• Каждый образец должен быть сохранен в том виде, в котором он был собран, поэтому я не могу перепроектировать его в общий CRS, такой как Web Mercator, потому что один образец может в конечном итоге покрывать большую или меньшую площадь, чем в исходной проекции, и потребуется анализ на данных.

Как лучше всего хранить данные в базе данных PostGIS Raster? Варианты, которые я придумал:

1. Игнорируйте ограничения SRID и сохраняйте все данные в одной таблице, записывая мой интерфейсный код для согласованного управления данными.
2. Сохраните все данные в одной таблице и перепишите ограничение SRID в виде соединения SRID и идентификатора опроса.
3. Посредством наследования таблиц создайте новую таблицу для каждого нового SRID.
4. Посредством наследования таблиц создайте новую таблицу для каждого опроса.

1 и 2 нарушают некоторые приятные автоматизированные части PostGIS, но в противном случае будут скрыты в коде переднего плана. Но запросы, вероятно, займет немного больше времени.

3 и 4 может привести к взрыву таблиц, что усложнит управление ограничениями FK и так далее.

Практически, количество растров в опросе составляет от 1 до 100 и более, и количество обследований может исчисляться сотнями. Но число отдельных прогнозов, вероятно, останется очень низким, что благоприятствует 3.

Я задумался над вашим вопросом и в конечном итоге пришел к выводу, что я буду хранить каждый опрос в своей собственной базе данных .

ПРИМЕЧАНИЕ : под базой данных я подразумеваю базу данных, созданную внутри одного кластера баз данных postgres согласно приведенной здесь терминологии postgres , а не полностью отдельный процесс postgres со своими собственными пользователями, template1 и т. Д.

Хотя это может показаться излишним, на самом деле, предлагает несколько преимуществ:

• Управляемость: у каждого опроса есть только одна растровая таблица со своим srid, которая позволяет вам в максимально возможной степени придерживаться стандартов управления данными postgis (т. е. не связываться с таблицей raster_columns, FK или ограничениями. Все функции postgis по-прежнему работают должным образом)

• простота: до тех пор, пока вы принимаете и применяете согласованную стратегию именования, такую ​​как: вызывайте каждый БД как srvy_ name, а затем повторно используйте одно и то же имя (т.е. surveyydata ) для всех растровых таблиц и столбцов. Если вы очень заинтересованы (я знаю, я бы хотел ;-)), вы также можете добавить таблицу метаданных в каждую базу данных, описывающую, какие данные хранятся в этой базе данных, когда они последний раз обновлялись и так далее. Сценарии / запросы к структуре базы данных с такими последовательными именами будут простыми (и приятными).

• он работает в соответствии с вашими требованиями, если каждый опрос использует свой собственный srid

• масштабируемость: она масштабируется, потому что вы можете перемещать базы данных (размещая их в разных табличных пространствах ) на разных шпинделях (или дисках, пулах, в зависимости от поставщика хранилища), чтобы можно было распараллелить операции ввода-вывода. Было бы намного сложнее перенести таблицы из одной базы данных на разные диски

• безопасность: вы можете предоставлять разные разрешения различным опросам, используя защиту базы данных (как дополнительный уровень над приложением)

• протестировано: были сообщения о том, что postgres обрабатывает тысячи баз данных в одном экземпляре, см. это для справки

• [это нужно проверить, я знаю, что это работает для геометрий, не знаю для растров] вы все равно можете запрашивать (и преобразовывать) все растры одновременно, создавая представления, подобные следующим:

create or replace view v_all_surveys_as_wgs84 as select ST_Transform(raster, 4326) as raster_wgs84 from srvy_number1.rasterdata union all select ST_Transform(raster, 4326) as raster_wgs84 from srvy_number2.rasterdata [...]

Одним из возможных аргументов против является то, что эта установка сложна, но я бы сказал, что вместо этого очень просто выполнить репликацию после создания первой базы данных, а затем можно полностью управлять сценариями, если установлена ​​правильная политика именования.