R: Как получить широты и долготы от RasterLayer?

Я абсолютный новичок в географических данных, поэтому, пожалуйста, прости меня, если вопрос не уместен.

Я загрузил данные из NCDC NARR и сумел загрузить их в R с помощью rasterпакета. Я хотел бы получить список с широтой, долготой и значением. Я понимаю, что rasterToPoints()должен делать именно то, что я хочу, однако мои значения широты и долготы выглядят странно:

r <- raster(myfile)
data_matrix <- rasterToPoints(r)
head(data_matrix)
            x       y value
[1,] -5405401 4347242    70
[2,] -5372938 4347242    88
[3,] -5340475 4347242    76
[4,] -5308012 4347242    85
[5,] -5275549 4347242    87
[6,] -5243086 4347242    88

Я полагаю, что я должен сделать что-то с проекцией, которая в настоящее время является конформной конической формой Ламберта (LCC). Вот дополнительная информация о растре.

> r
class       : RasterLayer 
dimensions  : 277, 349, 96673  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 32463, 32463  (x, y)
extent      : -5648874, 5680713, -4628777, 4363474  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=lcc +lat_1=50 +lat_2=50 +lat_0=50 +lon_0=-107 +x_0=0 +y_0=0 +a=6371200 +b=6371200 +units=m +no_defs 
data source : mypath-to-file
names       : value

Что мне делать, чтобы получить реальные значения широты и долготы США?

вам нужно на самом деле перепроецировать растр в географическую проекцию (в десятичных градусах), используя «projectRaster» или «spTransform». Также посмотрите на определения CRS sp, которые определяют желаемую строку проекции. Пример в справке для «projectRaster» совершенно ясно, как это сделать.

Если вы приведете свои растровые данные в объект SpatialPointsDataFrame, то вы будете использовать «spTransform» и извлекать координаты из слота @coordinates и добавлять их в data.frame в слоте @data. Вот пример того, как это будет выглядеть.

library(raster)
library(rgdal) # for spTransform

# Create data
r <- raster(ncols=100, nrows=100)
  r[] <- runif(ncell(r))
  crs(r) <- "+proj=lcc +lat_1=48 +lat_2=33 +lon_0=-100 +ellps=WGS84"
  projection(r)

# Convert raster to SpatialPointsDataFrame
r.pts <- rasterToPoints(r, spatial=TRUE)
  proj4string(r.pts)

# reproject sp object
geo.prj <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0" 
r.pts <- spTransform(r.pts, CRS(geo.prj)) 
  proj4string(r.pts)

# Assign coordinates to @data slot, display first 6 rows of data.frame
r.pts@data <- data.frame(r.pts@data, long=coordinates(r.pts)[,1],
                         lat=coordinates(r.pts)[,2])                         
head(r.pts@data)

Следует отметить, что преобразование растров в класс векторных объектов нецелесообразно и сводит на нет преимущества пакета растров, обеспечивающего безопасную обработку памяти. Часто разумно подумать о своей проблеме и оценить, правильно ли вы к ней подходите. Если ОП предоставил контекст, объясняющий, почему им нужны координаты [x, y] для каждой ячейки, форумное сообщество могло бы предоставить вычислительные альтернативы, которые позволили бы сохранить проблему в растровой среде.

Получить координаты центров ячеек и создать пространственный объект:

spts <- rasterToPoints(r, spatial = TRUE)

Преобразуйте точки к желаемой цели:

library(rgdal)
llprj <-  "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs +towgs84=0,0,0"
llpts <- spTransform(spts, CRS(llprj))

Значения уже скопированы как столбцы в этом SpatialPointsDataFrame.

print(llpts)

Теперь, чтобы закончить, получите data.frame:

x <- as.data.frame(llpts)

Есть общая реализация этого в пакете SGAT, смотрите lonlatFromCellздесь функцию :

https://github.com/SWotherspoon/SGAT/blob/master/R/Raster.R

Похоже, что у вас там есть проекционные координаты (а не координаты широты / долготы или координаты GCS) Возможно, вам не было ясно, в чем проблема. Смотрите этот пост. Преобразование географической системы координат в R