Несмотря на то, что Джакуб прав, методика упорядочения потоков - лучший выбор для представления величины потока или расхода, поскольку позиция в сети является суррогатом для этих двух характеристик потока, но я бы сказал, что вы хотите избежать использования Хортона-Стралера заказ потока для этой цели. В этих приложениях существует серьезный недостаток, особенно когда вы применяете его в небольших потоковых сетях. Это происходит из-за хорошо известной проблемы «отсутствующих потоков» в методе упорядочения потоков Хортона-Штролера, то есть когда встречаются два притока, если один имеет более низкий порядок, порядок нисходящей линии связи не будет увеличиваться. Порядок потоков Strahler увеличивается только тогда, когда объединяются два потока одного порядка. Поэтому он довольно нечувствителен как мера.
Вместо этого вы можете рассмотреть возможность использования величины Shreve Stream Magnitude в качестве более чувствительного показателя размера / потока потока. В противном случае вы можете просто назначить каждой ссылке в вашей сети растровых потоков, извлеченной из матрицы высот, максимальное значение накопления потока (т. Е. Наибольшее значение в нисходящем направлении в ссылке). Или вы также можете использовать нелинейное преобразование максимального накопления потока, чтобы имитировать отношение, которое существует между зоной наклона и расходом потока. Как правило, существует логарифмическая связь между полной выгрузкой и площадью дренажа. Это также даст лучшее представление о величине потока.
Рассмотрим следующие примеры, которые включают в себя порядок потока Хортона-Стратлера, величину потока Шривена и максимальное накопление потока соответственно:
Вы заметите, что первое изображение, порядок потоков Хортона-Штрелера, имеет только четыре класса и не особенно чувствительно к положению связей в пределах всей сети и бассейна. Для сравнения, величина Shreve Stream и максимальное накопление потока (то есть размер бассейна) намного более чувствительны к положению и величине канала. Конечно, я просто использовал подход, основанный на палитре, для представления различных значений, связанных со ссылками в сети, потому что он хорошо иллюстрирует мою точку зрения, но пропорциональная толщина линии также была бы хорошим подходом к представлению.