Моя организация рассматривает вопрос о найме компании для сбора новых данных LiDAR, чтобы помочь с текущими проблемами ливневой воды, которые мы в настоящее время испытываем. Я ГИС-аналитик, которому была назначена эта задача.
Наша текущая стоимость составляет примерно 70 кв. Км, а результаты проекта будут включать:
- Ортофотоизображение TIFF с разрешением 1м.
- Ортофотоизображение TIFF с разрешением 50см.
- Ортофотоизображение с разрешением 11 см в формате TIFF - каждое изображение доставляется в разделах ОВД.
- Данные LiDAR собраны с приблизительными 7 баллами за кв.
- Растровая голая земля ЦМР производится по данным LiDAR. Будут доставлены два файла:
- Шаг сетки 1 - 50см.
- Шаг сетки 1 - 1 м.
- 6 новых контрольных контрольных точек.
Нам было указано примерно 30000 канадских долларов (канадские доллары).
- Является ли стоимость новых данных LiDAR разумной для предоставляемых результатов?
- Что еще следует учитывать при найме воздушного обследования LiDAR?
Любой отзыв будет отличным. Я никогда не мог позволить себе роскошь быть включенным в покупки данных, так что это все для меня в новинку.
Ответы:
Это на самом деле кажется очень разумным с точки зрения цены. Я хотел бы указать, что он соответствует стандарту точности XXXX, и я бы указал файл в las 1.2 (или другой спецификации по желанию). Укажите классы, которые вам требуются, и среднеквадратическое среднеквадратичное отклонение, которое является приемлемым (часто только вертикальным в лидарном) 7 баллов за метр это высоко.
Я считаю этот документ очень полезным. Это объясняет, что FEMA ожидает от лидера вендора построчно.
Я бы сказал, что ваши две основные проблемы не указывают требуемые классы и не указывают уровень точности.
источник
Обычно имеет смысл сравнивать предложения разных поставщиков для одной и той же ситуации / контракта. Однако я попытался провести грубое сравнение с работой Hummel et al. (2011).
30 тыс. Кан. / (70 км2 х 247,105 акра / км2) = 1,73 долл. США / акр или 1,92 долл. США / акр.
(Учитывая соотношение CAD / USD = 1.11 в октябре / 2014 г. ).
В Таблице 4 сообщается, что стоимость сбора и обработки данных LiDAR (6,31 балла / м²) в Орегоне / США в 2007 году составила 2,62 долл. США / акр (в 32 тыс. Акров).
Основываясь на таком сравнении, это кажется разумной ценой; это более низкое значение, чем стоимость в 2007 году (если бы она была приведена к приведенной стоимости, она была бы выше), для аналогичной плотности облаков точек. С другой стороны, результаты отличаются, так что местность и земной покров также, вероятно, будут.
Что нужно учитывать в процессе найма, кроме вопросов, поднятых в
If you do not know - just GIS
ответе (определение классов и проверка вертикальной / горизонтальной точности), также заслуживают внимания следующие:Я нахожу Reutebuch et al. (2005) рекомендация (на страницах 290 и 291) очень полезна в отношении того, какие продукты должны поставляться поставщиками; по крайней мере: (i) модель рельефа голой земли, (ii) модели высоты купола (CHM), (iii) карты покрытия купола, (iv) изображения интенсивности LiDAR, (v) все возвращаемые данные. Они также заявляют:
получить необработанные файлы LAS (облака точек), из которых будут сгенерированы матрицы высот Земли. Позже можно использовать альтернативные алгоритмы обработки данных, всегда можно вернуться к облаку точек. (заявлено WhiteboxDev).
Интересно указать, что 7 pts / m² - это минимальная плотность возврата, необходимая в x% (например, 95%, 99%, 100% и т. д.) от площади покрытия. В противном случае можно получить среднее значение плотности возврата, но со стандартным отклонением, настолько большим, что плотность возврата в некоторых областях будет неудовлетворительной.
также укажите, что произойдет, если договорные соглашения не будут выполнены (например, пересмотреть условия, получить скидку и т. д.).
Ссылки.
- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Сравнение точности и стоимости LiDAR с данными стендового экзамена для управления ландшафтом в Национальном лесу Малер. Журнал лесного хозяйства, 109 (август), 267–273.
- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Обнаружение света и дальномер (LIDAR): новый инструмент для инвентаризации нескольких ресурсов. Журнал лесного хозяйства, 103 (6), 286–292.
источник
В дополнение к пунктам в других ответах, убедитесь, что у вас есть четко определенные контрольные точки и калибровка. Вы получите максимальную пользу от LiDAR, которую вы можете сравнить от коллекции к коллекции. Если компания не предоставит вам эти данные, лучше заплатить немного больше. Я пришел в проект и обнаружил, что невозможно сравнить второй файл с первым из-за отсутствия контрольных точек.
Одна вещь, которую я рекомендую, - это поиск «Извлеченных уроков LiDAR» как с «ливневой водой», так и без нее, а также с другими потенциальными видами использования вашей коллекции. У Юты ДОТ есть статья «Калибровка облака точек», в которую включены извлеченные уроки. У Северной Каролины есть извлеченные уроки по данным о наводнениях Сбор LiDAR
источник