Позвольте мне вернуться назад и сказать, что из того, что я понимаю, есть два распространенных способа вычисления центроида многоугольника в ArcGIS Desktop:
- Использование Calculate Geometry для полей в таблице атрибутов класса пространственных объектов.
- Использование
Data Management -> Features -> Feature to Pointиз панели инструментов.
Оба они дают один и тот же результат - геометрический центроид многоугольника. Однако нет никакой гарантии, что точка лежит внутри многоугольника.
Инструмент Feature to Point имеет опцию внутри флажка, которая в соответствии с документацией:
Использует местоположение, содержащееся в объекте ввода, в качестве местоположения его выходной точки.
Я хотел бы знать, как эта точка рассчитывается ArcGIS Desktop и каков ее «теоретический» смысл, если это имеет смысл.
arcgis-desktop
algorithm
centroids
mindless.panda
источник
источник
Ответы:
Алгоритмы являются собственностью, но здесь есть две основные концепции. Центроид использует алгоритм центра тяжести (есть много разных способов вычислить это). Флажок «изнутри» вычисляет центроид, но затем перемещает точку внутрь, если она выпадает наружу, как это желательно в некоторых случаях.
На уровне ArcObjects эти подходы определяются как Centroid и Label Point . См. Ссылку Centroid для примеров изображений.
источник
Мы использовали ArcMap 10.3. Вычисляемый (1) объект, чтобы указать с внутренней опцией (2), объект, чтобы указать без внутренней опции (3) центроид, вычисляя геометрию.
Точки из (2) и (3) имеют общее местоположение, иногда эти точки находятся за пределами многоугольника. (1) создает точки внутри многоугольников, как и ожидалось, в основном совпадает с точками из (3) и (2). Иногда точки из (1) отличаются, даже если точки из (3) или (2) находятся внутри многоугольника (!): Мы не можем обнаружить необходимость пространственного сдвига для получения внутренней точки.
Смещенные точки из (1) не смещены строго в направлении WE или NS. Иногда излишне смещенные точки оказываются новыми для позиции, которая определенно не представляет точку притяжения и являются неожиданными.
Научная работа должна быть воспроизводимой. Мы не можем найти документацию для алгоритма или объяснить смещение, особенно там, где это не нужно. Таким образом, центроид ESRI-признаков не применим.
источник